Mejorar la visibilidad en las instalaciones y fuera de las instalaciones: el auge del reconocimiento de imágenes minoristas para los fabricantes de cerveza

Cómo la tecnología de reconocimiento de imágenes está cambiando las reglas del juego para las marcas de cerveza

¡La industria cervecera es más competitiva que nunca! Las cervecerías y los fabricantes de cerveza buscan constantemente formas de destacar, ya sea en bares, restaurantes, tabernas o espacios comerciales como supermercados y tiendas de conveniencia. Para mantenerse a la vanguardia, necesitan tener una idea clara de cómo se muestran sus productos y su rendimiento en las diferentes ubicaciones. Ahí es donde entran en juego las tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes, que ayudan a las marcas a rastrear la ubicación de los productos, la captación de los clientes y las tendencias del mercado en tiempo real.

Según FoodDive, casi la mitad de los fabricantes de alimentos y bebidas en 2020 dijeron que la automatización de las tareas repetitivas era un gran desafío, y un enorme 84% admitió que sus sistemas de datos actuales no podían satisfacer sus necesidades. Cinco años después, ¡y estos desafíos siguen existiendo!

Entonces, ¿cómo marca la diferencia el reconocimiento de imágenes? Está revolucionando la forma en que las marcas de cerveza gestionan la visibilidad, optimizan el inventario y aumentan su presencia en tiendas y bares.

Las brechas de ejecución cuestan hasta un 5% de las ventas

Cuando se trata de la venta de cerveza, la visibilidad lo es todo. Ya sea que un cliente esté escaneando una estantería empacada en la tienda o decidiendo qué pedir en un bar concurrido, la ubicación estratégica de los productos y la marca desempeñan un papel fundamental a la hora de influir en su elección. Sin embargo, la visibilidad no consiste solo en hacerse ver, sino también en garantizar que los productos tengan el espacio adecuado en las estanterías, cumplir con los acuerdos de distribución y comprender qué es lo que atrae a los clientes.

Tradicionalmente, las marcas se basaban en auditorías y encuestas manuales para hacer un seguimiento de su ejecución minorista. Si bien son útiles, estos métodos llevan mucho tiempo y son propensos a generar errores humanos, especialmente porque la cantidad de puntos de contacto con el comercio minorista sigue aumentando. Es por eso que la tecnología de reconocimiento de imágenes está interviniendo, ya que ofrece una forma más rápida y precisa de rastrear las condiciones de las estanterías, monitorear la presencia de la marca y garantizar que las marcas de cerveza obtengan la visibilidad que necesitan para prosperar tanto en las tiendas como en las de barril.

En un mercado cervecero hipercompetitivo, la visibilidad, tanto en los bares como en las estanterías, impulsa los ingresos, la premiumización y la lealtad a la marca. Sin embargo, las auditorías manuales y los datos fragmentados siguen haciendo que las cerveceras no vean las brechas de ejecución que cuestan hasta un 5% de las ventas. La integración del reconocimiento de imágenes mediante inteligencia artificial en los flujos de trabajo sobre el terreno resuelve en tiempo real la falta de existencias, los incumplimientos del planograma y las ausencias en los menús, lo que permite aumentar los ingresos de un solo dígito por establecimiento y un aumento de dos dígitos en cuanto al cumplimiento. Este manual describe los principales impulsores y catalizadores de ventas que impulsan a las cerveceras modernas, detalla los canales locales y externos y prescribe las prácticas de excelencia de ventas por canal, lo que culmina en una hoja de ruta práctica y basada en datos que cualquier líder de ventas minoristas puede implementar con una plataforma de visión computarizada como base.

Llevando la IA a la cerveza: cómo el reconocimiento de imágenes está cambiando las reglas del juego

¿Qué es el reconocimiento de imágenes?

Imagine tener un asistente inteligente que pueda escanear instantáneamente los estantes, las neveras, los menús y las pantallas promocionales de las tiendas para comprobar el rendimiento de una marca de cerveza. Eso es exactamente lo que hace el reconocimiento de imágenes. Esta tecnología, impulsada por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), analiza imágenes y vídeos para proporcionar información en tiempo real sobre la ubicación, la disponibilidad y el impacto promocional de los productos. Gracias al uso de dispositivos móviles y plataformas basadas en la nube, las marcas de cerveza ahora pueden recibir actualizaciones instantáneas y basadas en datos sobre la posición de sus productos en los diferentes espacios comerciales.

¿Cómo funciona el reconocimiento de imágenes?

Para las marcas de cerveza, el reconocimiento de imágenes cambia las reglas del juego. Puede:

• 1. Identifique los productos en los estantes de las tiendas, en los bares y en los escaparates promocionales.
• 2. Realice un seguimiento de la presencia de y analice cuánto espacio ocupa una marca en las estanterías.
• 3. Supervise las promociones para comprobar si las pantallas están configuradas correctamente y están impulsando las ventas.
• 4. Garantizar el cumplimiento con acuerdos de venta minorista y estándares de marca.
• 5. Analice la participación de los clientes utilizando mapas térmicos e incluso el reconocimiento facial para ver cómo los compradores interactúan con los productos.

Por qué a las marcas de cerveza les encanta el reconocimiento de imágenes

1. Ejecución minorista más inteligente

• a. Auditorías impulsadas por IA: No más comprobaciones manuales que consumen mucho tiempo. Con una foto rápida de la tienda, la IA analiza al instante las condiciones de los estantes, lo que ahorra tiempo y reduce los costos de mano de obra.
• b. Mejor cumplimiento: Asegúrese de que las tiendas sigan los estándares de comercialización y las configuraciones promocionales; la IA señalará cualquier incoherencia en tiempo real.
• c. Perspectivas valiosas: Vea lo que se vende, realice un seguimiento de las preferencias de los clientes y tome decisiones de inventario más inteligentes.
• d. Aumento de la productividad: Los equipos de campo dedican menos tiempo a auditar y más a solucionar los problemas de ejecución, lo que se traduce en mejores ventas y cobertura.

2. Mejor visibilidad en las estanterías

• a. Monitorización a nivel de SKU: La IA no solo reconoce las marcas, sino que detecta SKU específicos y señala los productos con exceso o insuficiencia de existencias.
• b. Análisis de la cuota de estantería: Mida al instante cuánto espacio ocupa su marca en comparación con la competencia y optimice la colocación de los productos.
• c. Seguimiento de promociones: Asegúrese de que los materiales promocionales y los anuncios en la tienda estén colocados correctamente para lograr el máximo impacto.
• d. Ajustes en tiempo real: Obtenga comentarios instantáneos sobre la disponibilidad de los productos y las promociones para que los equipos de campo puedan tomar medidas de inmediato.

3. Coherencia en todos los canales

1. a. Promociones unificadas: Coordine las campañas sin problemas en bares, restaurantes y tiendas minoristas para lograr un mensaje sólido y coherente.
2. b. Consistencia de la marca: Mantenga la marca y los mensajes uniformes en todas las ubicaciones para generar confianza y reconocimiento.
3. c. Perspectivas multicanal: Combine datos locales (bares, restaurantes) y externos (tiendas, supermercados) para ajustar las estrategias de marketing.

El futuro está claro con el reconocimiento de imágenes

Para las marcas de cerveza, la visibilidad lo es todo. Con el reconocimiento de imágenes basado en la inteligencia artificial, las empresas ahora pueden rastrear y optimizar su presencia en tiempo real, tomando decisiones más inteligentes que impulsen las ventas y la eficiencia. Ya no se trata solo de colocar los productos en las estanterías, sino de asegurarse de que se vean, se almacenen y se vendan.

Cómo ayuda el reconocimiento de imágenes a identificar productos y SKU

En la industria de las bebidas, el reconocimiento de imágenes cambia las reglas del juego a la hora de identificar y clasificar los productos, también conocidos como SKU (unidades de mantenimiento de existencias). Mediante el uso de la inteligencia artificial, las marcas pueden reconocer de forma rápida y precisa diferentes productos en función del embalaje, el etiquetado y la marca.

Así es como funciona:

• 1. Entrenamiento de modelos de IA: La IA se entrena con imágenes de productos, lo que le permite aprender los patrones y características únicos de cada SKU. Esto ayuda a garantizar un reconocimiento preciso en entornos del mundo real.
• 2. Detección de objetos: Una vez entrenada, la IA puede escanear imágenes de las tiendas y detectar y clasificar al instante los productos en los estantes, las neveras o los expositores promocionales. Esto ayuda a las marcas a rastrear la ubicación de los productos, su disponibilidad y el cumplimiento de las promociones.
• 3. Identificación de SKU: Con un reconocimiento preciso de los SKU, las marcas pueden vigilar de cerca los niveles de inventario, supervisar las tendencias de ventas y optimizar la gama de productos para satisfacer mejor la demanda de los consumidores.

Al aprovechar el reconocimiento de imágenes basado en la inteligencia artificial, las marcas de bebidas pueden obtener información valiosa y mejorar su ejecución minorista, asegurándose de que los productos correctos estén en el lugar correcto en el momento correcto.

Cómo el reconocimiento de imágenes mejora la ejecución minorista en la categoría de cerveza

La tecnología de reconocimiento de imágenes está transformando la forma en que las marcas de bebidas gestionan su presencia tanto en los canales locales (bares, restaurantes) como fuera de las instalaciones (tiendas minoristas, supermercados). Al analizar las imágenes de estas ubicaciones, las marcas pueden asegurarse de que sus productos estén colocados correctamente, estén debidamente almacenados y tengan la visibilidad que necesitan.

Canales locales

• 1. Análisis del menú: La IA escanea los menús de bares y restaurantes para comprobar si las bebidas de una marca figuran en la lista, lo que ayuda a garantizar la ubicación y la visibilidad adecuadas.
• 2. Monitorización de la barra trasera: Al analizar las imágenes de las estanterías de los bares, las marcas pueden optimizar la posición de sus productos para impulsar las ventas.
• 3. Controles de pureza del enfriador: El reconocimiento de imágenes garantiza que los refrigeradores de marca contengan los productos correctos y se almacenen de acuerdo con las directrices.

Canales fuera de las instalaciones

• 1. Controles del enfriador de bebidas: Las cámaras equipadas con reconocimiento de imágenes pueden rastrear los refrigeradores de bebidas en las tiendas, proporcionando información en tiempo real sobre los niveles de existencias y el espacio en los estantes.
• 2. Análisis de cuota de estantería: La IA ayuda a las marcas a entender su posición en las estanterías en comparación con la competencia, lo que garantiza que sus productos tengan la mejor visibilidad.‍
• 3. Verificación de la pantalla promocional: Las marcas pueden supervisar las exhibiciones y los materiales promocionales de las tiendas para asegurarse de que están configurados correctamente y tienen el impacto deseado.

Con el reconocimiento de imágenes, las marcas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar la ejecución minorista, mejorar la visibilidad y, en última instancia, impulsar las ventas.

Por qué las marcas de cerveza están adoptando el reconocimiento de imágenes

La adopción de la tecnología de reconocimiento de imágenes conlleva una serie de beneficios que ayudan a las marcas de cerveza a mantenerse competitivas y maximizar su rendimiento minorista.

Ventajas clave

• 1. Menos problemas de existencias agotadas: Detecte y resuelva rápidamente la escasez de productos para garantizar que los artículos clave y los productos imprescindibles estén siempre disponibles.
• 2. Toma de decisiones más inteligente: Utilice datos en tiempo real para ajustar las estrategias de marketing y optimizar los esfuerzos de ventas.
• 3. Mejor cumplimiento: Asegúrese de que los minoristas y distribuidores cumplan con los acuerdos comerciales y mantenga una fuerte presencia de su marca.‍
• 4. Inteligencia competitiva: Manténgase a la vanguardia de la competencia supervisando las tendencias del mercado y reaccionando más rápido a los cambios en la demanda de los consumidores.

Implementación de reconocimiento de imágenes en el mundo real

Una empresa líder de bebidas se enfrentó a desafíos en la ejecución del comercio minorista debido a unas condiciones de estantería deficientes, como el retraso en la generación de informes y la baja precisión de los datos recopilados mediante auditorías manuales.

Para hacer frente a estos desafíos, la empresa recurrió a la solución de reconocimiento de imágenes de ParallelDot Reloj Shelf.

Resultados clave:

• 1. Más del 95% de precisión en la identificación del SKU
• 2. KPI de estantería y datos de ejecución en tiempo real
• 3. Reducción sustancial del tiempo de visita a la tienda para el equipo de campo
• 4. Mejora del cumplimiento de los estándares de planogramas, precios, surtido y vecindario de marcas
• 5. Seguimiento eficiente de 211 SKU en decenas de miles de cuentas minoristas

Esta implementación mejoró significativamente la ejecución del comercio minorista, garantizando datos precisos y oportunos para una mejor toma de decisiones.

El futuro del reconocimiento de imágenes en la industria cervecera

A medida que la IA y la tecnología de reconocimiento de imágenes sigan evolucionando, están preparadas para aportar innovaciones aún más interesantes a la industria cervecera. Estos avances no solo mejorarán la eficiencia, sino que también mejorarán las experiencias de los consumidores de formas nuevas y atractivas.

Un avance interesante es la integración de la realidad aumentada (AR). Imagina escanear la etiqueta de una cerveza o el mango de un grifo con tu smartphone para acceder a experiencias interactivas, como visitas virtuales a una cervecería, recetas de cócteles o recomendaciones personalizadas de cerveza. Este tipo de tecnología puede hacer que el recorrido del cliente sea más inmersivo y divertido.

Además, los avances en el análisis predictivo ayudarán a las cervecerías a mantenerse a la vanguardia de las tendencias del mercado. Los modelos de IA pueden analizar las ventas pasadas, las tendencias de las redes sociales y la información sobre las estanterías en tiempo real para predecir la demanda, optimizar el inventario y minimizar los residuos. Esto significa que las marcas pueden alinear mejor la producción con las preferencias de los consumidores, reduciendo la escasez de existencias y la sobreproducción.

Un futuro más digital y basado en datos

El reconocimiento de imágenes ya está transformando la industria cervecera al proporcionar información en tiempo real sobre la ubicación de los productos, los niveles de inventario y la participación de los consumidores. A medida que más marcas adopten esta tecnología, obtendrán una ventaja competitiva más sólida en un mercado cada vez más digital. Aquellos que adopten estas innovaciones serán los que darán forma al futuro de la comercialización de la cerveza, la ejecución minorista y la experiencia del cliente.

Para obtener más información sobre cómo puede adoptar el reconocimiento de imágenes para su marca, puede comunicarse con nosotros a través de programar una demostración