Saarthi acelera el proceso de formación de los modelos de IA, lo que le permite detectar SKU nuevos o desconocidos en las estanterías en un plazo de 48 horas, al tiempo que ofrece KPI de estantería con una precisión superior al 95% de forma constante.
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Necesidad de grandes conjuntos de datos: La capacitación eficaz en proyectos tradicionales de reconocimiento de imágenes exige conjuntos de datos extensos o la dependencia de datos maestros preexistentes, lo que requiere una inversión sustancial de tiempo y recursos.
Intervención manual: Etiquetar manualmente las fotos para la formación lleva mucho tiempo y es propenso a errores, lo que añade complejidad a la configuración del proyecto.
Dependencia humana: Alcanzar la máxima precisión en los modelos de IA implica una intervención humana frecuente, lo que resulta en un proceso que consume muchos recursos y restringe la escalabilidad de la plataforma de infrarrojos.
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