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Los últimos avances en inteligencia artificial han influido en la forma en que las marcas venden sus productos en las tiendas. El panorama minorista ha cambiado mucho en la última década. Pocos comprenden la magnitud de este cambio. Sin embargo, una cosa está clara: los primeros en adoptarlo se llevarán la mayoría de los beneficios.
Mantente a la vanguardia con este artículo, ya que describimos las 4 formas en que la IA ha afectado la forma en que las marcas venden sus productos en tu vecindario tienda minorista.
Evitar el agotamiento de las existencias en las tiendas minoristas
Las marcas se han visto afectadas por la falta de existencias durante mucho tiempo. Las tiendas minoristas trabajan con varias marcas a la vez. Esto hace que sea difícil cumplir con los planogramas establecidos por las marcas.
Hay cámaras de seguridad en cada tienda que recopilan toneladas de datos de vídeo. Al utilizar la transmisión en directo de estas cámaras, ParallelDots ShelfWatch utiliza la tecnología de visión artificial para destacar las marcas que están agotadas. La IA es capaz de detectar si un producto está presente en las estanterías en tiempo real con ODIN (reconocimiento de imágenes en el dispositivo).
Anteriormente, los representantes de campo solían comprobar la disponibilidad en las estanterías de cada tienda minorista de forma individual. Se trataba de un proceso lento, ya que las carencias de existencias solían pasar desapercibidas durante mucho tiempo, lo que acarreaba enormes pérdidas para las marcas.
Personalice su experiencia minorista ideal
¿Son más eficaces las señales en la entrada o en el cajero? ¿Los materiales de marketing redondos son más eficaces que los cuadrados? ¿A qué altura deben apilarse mis SKU? Estas son algunas de las preguntas que han preocupado a los expertos en marcas de muchas grandes empresas de CPG.
Con la transmisión en vivo de las cámaras de seguridad y nuestra IA de visión artificial, los expertos en marcas ahora pueden atribuir el impacto de los elementos de comercialización en la experiencia del comprador. Al analizar el tráfico peatonal y el tiempo que los clientes dedican a ver la comercialización, las marcas pudieron entender qué funciona y qué no.
Descubra lo que hay dentro y lo que sale
Históricamente, las marcas han aprovechado las nuevas tendencias y los cambios de estilo para mantenerse relevantes. Con la llegada de las redes sociales y las plataformas para compartir fotos, hay una gran cantidad de datos en la enorme extensión de Internet. Esta mina de oro de datos es justo lo que necesita para conocer las últimas tendencias.
Por ejemplo, consideremos el estudio realizado por Nielsen y ParallelDots para ofrecer una visión holística e imparcial de la opinión de los consumidores indios sobre la equidad mediante la extracción de fotos de Instagram. Entre otras cosas, se descubrió que la equidad sigue siendo una necesidad fundamental para el consumidor indio, aunque algunas percepciones al respecto están evolucionando.
La atención se centra en productos que ofrezcan una equidad duradera, en lugar de soluciones rápidas, como lo demuestra la caída de las ventas de las cremas Fairness, mientras que las ventas de jabones faciales y lociones corporales han aumentado.
Subiendo a la ola del comercio electrónico
Los canales de distribución tradicionales se interrumpieron con la introducción de las plataformas de comercio electrónico. Estas plataformas son únicas, ya que promocionan productos utilizando un conjunto predefinido de algoritmos.
Para aumentar el tráfico orgánico a los productos, las marcas utilizan palabras clave específicas en las etiquetas descriptoras de las imágenes del producto. Esto garantiza un SEO eficiente. Hacerlo a gran escala en varios idiomas es una tarea difícil.
Gracias a la tecnología de visión artificial de Paralleldots, podemos etiquetar miles de imágenes de productos con sus palabras clave específicas en la etiqueta de descriptores de imágenes. Esto ayuda a las marcas de CPG a optimizar el tráfico de sus productos en las plataformas de comercio electrónico. En resumen, aumenta sus ingresos.
Ya hemos visto las formas en que la IA ha impactado en el panorama minorista. El objetivo de la investigación de mercado nunca ha sido diferente: desarrollar una comprensión del consumidor. Sin embargo, lo que ha cambiado son los caminos que nos llevan hasta allí, que son mucho más cortos y baratos.
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