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Captar la atención de la gente hoy en día es un gran desafío. La tecnología de seguimiento ocular es una forma de medir implícitamente qué es lo que hace que las personas presten más atención a determinados paquetes de productos, anuncios, vallas publicitarias y muchas otras formas de marketing de productos. Teniendo en cuenta su importancia para ayudar a captar la atención de los clientes y averiguar lo que ocurre en el subconsciente (95%), el seguimiento ocular es muy prometedor.
Pero, ¿realmente ha alcanzado su potencial?
Estamos en Puntos paralelos creen que el potencial del seguimiento ocular no se ha explorado a fondo. En este blog, explicamos cómo la IA conducirá a una mejor tecnología de análisis del seguimiento ocular, aumentando así su potencial de adopción (que creemos que es mucho mayor que su penetración actual).
Los seres humanos usan muchas señales no verbales, como la mirada, las expresiones faciales, los gestos, el lenguaje corporal y el tono de voz, para comunicar sus emociones.
La IA es capaz de detectar estos gestos de la misma manera que lo hacen los humanos, desde múltiples canales que proporcionarán una visión más rica de la expresión humana de las emociones y las opiniones.
Desafíos en la tecnología actual de seguimiento ocular
La tecnología de seguimiento ocular, que permite determinar en qué parte de una escena visual dirigen la mirada las personas, se puede utilizar ampliamente en experimentos psicológicos e investigaciones de mercado, pero la gran complejidad que implica el proceso de seguimiento ocular ha impedido que encuentre aplicaciones para los consumidores a gran escala. Con la llegada de la inteligencia artificial, podemos cerrar esta brecha entre la investigación y las aplicaciones del mundo real.
Desafío de codificación
En el escenario actual, los investigadores de mercado que utilizan la tecnología de seguimiento ocular para realizar estudios de mercado no tienen un camino fácil hacia los resultados requeridos. En primer lugar, tienen que asociarse con los fabricantes para obtener un hardware de seguimiento ocular para el experimento. En segundo lugar, tienen que licenciar un software para analizar todos los vídeos de los encuestados mediante una codificación manual, lo que en sí mismo es un desafío. Por último, pero no por ello menos importante, está la limitación presupuestaria, ya que el costo asociado a las tareas antes mencionadas es exorbitante. El costo es uno de los principales factores por los que la mayoría de las empresas evitan esta metodología de investigación de mercado.
Con la IA se pueden superar la mayoría de estos obstáculos. Dado que el uso de la IA flexibilizará nuestra investigación, podremos utilizar hardware barato para nuestro experimento. La IA codificará y etiquetará todos los vídeos automáticamente para ahorrar tiempo y mano de obra cruciales para las empresas. Por último, la IA reducirá considerablemente el costo del análisis de datos.
Tecnología de seguimiento ocular impulsada por IA
»La tecnología de seguimiento ocular indica dónde está la atención, pero no si es buena o mala»
Al emplear el poder de la inteligencia artificial en la tecnología de seguimiento ocular, podemos ofrecer análisis detallados y visualizaciones de datos dinámicas que le indiquen si su contenido se ve y atrae (y retiene) la atención del usuario. Con la ayuda de los datos de interacción visual y análisis emocional de estos consumidores, las empresas estarán en condiciones de tomar decisiones fundamentadas que incrementen el ROI de la publicidad, las tasas de conversión y optimicen la estrategia de interacción.
La tecnología de seguimiento ocular se ha implementado con éxito en dispositivos móviles y cámaras web para mejorar la experiencia del usuario y brindar a las empresas información en tiempo real sobre las reacciones de los consumidores ante sus productos. Un ejemplo de ello es RoboGaze. Es una solución basada en inteligencia artificial de ParallelDots que permite a los investigadores resaltar y predecir los mapas de Gaze para anuncios e imágenes creativos. Ayuda a una marca a identificar los patrones de mirada de varios encuestados para sus productos. La información sobre los patrones de atención y fijación puede tranquilizar a las empresas a la hora de ofrecer productos integrales.
Los requisitos de los clientes cambian constantemente y las tecnologías no tienen más opción que seguir avanzando. La integración de Eye Tracking con I.A. llevará las capacidades del seguimiento ocular al siguiente nivel. Lo hará ser muy beneficioso para mejorar las ventas y el servicio al cliente departamentos de empresas. Las marcas que sean capaces de incorporar de manera eficaz esta nueva combinación de inteligencia artificial y seguimiento ocular en su tendencia de investigación de mercado se convertirán en las primeras en esta carrera hacia la excelencia tecnológica.
En un futuro próximo, las ventajas de emplear la tecnología de seguimiento ocular se multiplicarán considerablemente debido a los constantes avances en el campo de la IA. Las máquinas estarán equipadas con la tecnología necesaria para decirte exactamente»dónde y qué estás viendo». Se minimizará el tiempo de entrega para el análisis final del vídeo grabado.
Y más adelante, «podría» hacer que el hardware de seguimiento ocular quedara obsoleto y los investigadores podrían emplear las capacidades de inteligencia artificial para analizar vídeos de casi cualquier fuente, independientemente de su formato y calidad, para estudios de mercado, sin restricciones de compatibilidad.
¿Quiere saber cómo el seguimiento ocular es útil para su empresa? Haga clic aquí para programar una demostración gratuita.
