Aplicaciones emergentes de la IA en el marketing

2016 fue un año importante para la Inteligencia Artificial. Muchas personas previeron las maravillosas capacidades de la IA. Pero la IA hizo un anuncio estelar de su llegada cuando AlphaGo de Google venció al 18 veces campeón del mundo Lee Sedol en un Go match de cinco juegos. La IA se está convirtiendo en una de las áreas más invertidas de los últimos tiempos. Todos los gigantes tecnológicos (como Google, Facebook, IBM, Apple y Amazon) están invirtiendo miles de millones de dólares en el desarrollo y el fomento de productos basados en la inteligencia artificial.

La IA está encontrando sus raíces en muchos sectores verticales de la industria. En esta publicación, voy a hablar sobre una de esas verticales, el marketing. Con la disponibilidad de los datos de los usuarios, el marketing se ha vuelto más personalizado, dirigido y basado en datos. Atrás quedaron los tiempos en los que las marcas gastaban generosamente en los canales de comunicación masiva. Hay numerosos espacios en los que la IA ayuda a los profesionales del marketing. La inteligencia artificial está revolucionando la optimización de anuncios, las ventas, la atención al cliente, la selección de contenido y el análisis. Exploremos más aplicaciones de este tipo de la IA en el marketing.

Aplicación y casos de uso de la IA en el marketing

Aprendizaje del comportamiento del usuario

Como mencioné anteriormente, la IA ayuda a las marcas a comprender el comportamiento y las necesidades de los usuarios. Dejamos huellas en línea todo el tiempo cuando utilizamos Internet (que es de ~ 6 horas por día). Los especialistas en marketing pueden analizar y aprovechar sus datos de búsqueda y sus conversaciones en las redes sociales para comprender sus necesidades.

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Con la llegada de los algoritmos de aprendizaje profundo, es posible predecir su comportamiento. Esto permite a las marcas mostrarte los anuncios que más te interesan. De acuerdo con esto estudio, los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir tu comportamiento mejor que el de tu cónyuge al analizar solo 300 «me gusta» en Facebook. Imagina que, con todos los datos de navegación disponibles para los profesionales del marketing, los anuncios pueden ser muy segmentados. Esto conduce a una mejor optimización y ROI.

A modo de experimento, le recomendamos que instale la extensión de navegador de Data Selfie. Esta aplicación muestra cómo Facebook genera información sobre un usuario a partir de todos los datos de navegación y clics de la plataforma.

Aprovechar la personalización

Esta es la era del marketing personalizado. Y la personalización no se limita a segmentar los anuncios en función de tus necesidades. Las marcas intentan establecer una conexión emocional con los usuarios para generar una mayor participación. Simon Sinek, en una de las charlas de Ted más famosas de todos los tiempos, explicó el poder de establecer una conexión emocional con los clientes. Destacó el hecho de que:

A la gente no le importa lo que haces, les importa por qué lo haces.

Por lo tanto, analizar los sentimientos y las emociones de las conversaciones de los usuarios se vuelve importante para las marcas.

La IA puede ayudar a detectar sentimientos y emociones a partir de los datos de los usuarios. Además, estos datos se pueden utilizar para dirigirse a un usuario específico y personalizar las recomendaciones de productos o servicios. Además, se pueden utilizar para realizar investigaciones y comparaciones competitivas. Hemos hablado extensamente sobre el papel emergente de la detección de emociones en el marketing en una publicación anterior.

Automatización de ventas

La IA también puede ayudar a optimizar los embudos de ventas. Las marcas contratan a una horda de profesionales de ventas para identificar, segmentar y llegar a los clientes. Identificar a los posibles compradores y dirigirlos a ellos es una tarea ardua para los profesionales de ventas. Esta tarea se puede automatizar mediante el uso de la inteligencia artificial para predecir el comportamiento de los usuarios. Filtrar los clientes potenciales mediante algoritmos inteligentes puede ahorrar mucho tiempo al equipo de ventas y reducir los esfuerzos humanos.

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La IA puede ayudar al trabajo manual para identificar clientes potenciales y contactos, filtrar los clientes potenciales y finalizar los clientes en función del comportamiento de los usuarios.

Optimización de la atención al cliente

La IA está cambiando la forma en que se gestionan y analizan las consultas de los clientes. El usuario elige las redes sociales, los correos electrónicos y los foros para expresar sus opiniones y opiniones sobre un producto/servicio. Con la IA, los especialistas en marketing pueden clasificar los datos en varias categorías y permitir que las fuentes pertinentes respondan a las consultas de los usuarios.

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Uso análisis de intenciones, los profesionales del marketing pueden automatizar la identificación de la intención subyacente del texto. Esto ayuda a los profesionales del marketing a clasificar y gestionar las numerosas consultas de los usuarios que aparecen en línea. Esto hace que el proceso general sea rápido y eficiente.

Motores de recomendación y curación de contenido

La IA también puede ayudar a los especialistas en marketing de contenido a seleccionar el contenido. Análisis semántico puede ayudar a los medios de comunicación, periodistas, blogueros y plataformas de noticias a obtener ideas y reducir los despidos.

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Además, muchas marcas utilizan la IA para impulsar sus motores de recomendación. Las recomendaciones se han convertido en una estrategia muy eficaz para volver a atraer y reorientar. La recomendación del contenido en función del comportamiento de los usuarios aumenta la participación. Tomemos como ejemplo el motor de recomendaciones de Netflix. Al recomendar contenido relevante a los usuarios habituales, Netflix evita que cancelen la suscripción. Netflix reportó que el motor de recomendaciones podría ahorrar mil millones de dólares al año y que el 80% del descubrimiento de contenido en Netflix se realiza a través de recomendaciones.

Asistentes virtuales

Los asistentes virtuales impulsados por la PNL también han dejado su huella. Siri de Apple, Cortana de Microsoft, Amazon Alexa y Google Assistant son los más notables. Si te preguntas qué tienen que ver los asistentes con el marketing, deberías echar un vistazo a Growthbot de Hubspot. GrowthBot es un chatbot para marketing y ventas. Se conecta a una variedad de sistemas de marketing (como HubSpot, Google Analytics y otros) y bases de datos, y te brinda un acceso rápido y fácil a la información y los servicios.

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Sin embargo, no se ha hecho mucho para integrar el marketing y los asistentes virtuales. Me imagino que los bots se utilizan para automatizar la mayor parte del trabajo redundante de marketing, realizar pruebas A/B, optimizar los embudos, etcétera. El futuro pinta bien y está lleno de posibilidades para este sector vertical.

Con el aumento del uso de chatbots y asistentes virtuales, los especialistas en marketing han comenzado a desarrollar sus estrategias en este campo. En el futuro, el marketing entre bots se convertiría en una norma. Donde un bot inteligente interactuará con otros bots/asistentes virtuales para buscar, interactuar y ejecutar una tarea en particular. Por ejemplo, puedes pedirle a tu bot que reserve un vuelo para ti. El bot de una plataforma de reservas de hoteles podría enviar un anuncio a tu bot recomendándole hoteles donde alojarse en ese destino.

Estas son algunas de las aplicaciones emergentes de la IA en el marketing. Estoy seguro de que el futuro abre la puerta a la plétora de aplicaciones de la IA en el marketing. En esta era de captación de clientes altamente personalizada y dirigida, la IA tiene un papel vital que desempeñar. Dado que el marketing ha pasado de ser masivo a centrarse en los individuos, y ahora las marcas juegan con la economía unitaria y el valor del tiempo de vida del cliente (CLTV), la IA puede revolucionar el comportamiento de los usuarios que leen desde la base.

El futuro

Empecé este artículo citando el triunfo de Alpha Go como un gran avance en la IA. En el mismo partido, Alpha Go produjo el famoso «Move 37", una jugada nunca vista en los más de tres milenios de historia del juego. Fue un paso adelante con respecto a la intuición humana. Con el aumento de la capacidad cognitiva de las máquinas, es difícil imaginar cómo será el futuro de la IA en el marketing. Quién sabe si la IA también tiene un «movimiento 37» para predecir el futuro. Sé una cosa con certeza, va a ser muy emocionante.

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