Neue Anwendungen von KI im Marketing

2016 war ein wichtiges Jahr für künstliche Intelligenz. Die wunderbaren Fähigkeiten der KI wurden von vielen Menschen vorhergesehen. Aber die KI kündigte ihre Ankunft auf herausragende Weise an, als AlphaGo von Google den 18-fachen Weltmeister Lee Sedol in einem Go-Spiel mit fünf Spielen. KI wird zu einem der am meisten investierten Bereiche der letzten Zeit. Alle Technologiegiganten (wie Google, Facebook, IBM, Apple und Amazon) investieren Milliarden von Dollar in die Entwicklung und Pflege KI-basierter Produkte.

KI hat ihre Wurzeln in vielen Branchen. In diesem Beitrag werde ich über eine solche Branche sprechen, das Marketing. Mit der Verfügbarkeit von Benutzerdaten ist das Marketing personalisierter, zielgerichteter und datengesteuerter geworden. Vorbei sind die Zeiten, in denen Marken viel Geld für Massenkommunikationskanäle ausgeben. Es gibt zahlreiche Bereiche, in denen KI Marketingfachleuten hilft. Anzeigenoptimierung, Vertrieb, Kundensupport, Kuration von Inhalten und Analytik werden alle durch KI revolutioniert. Lassen Sie uns mehr solcher KI-Anwendungen im Marketing untersuchen.

Anwendung und Anwendungsfälle von KI im Marketing

Nutzerverhalten lernen

Wie ich bereits erwähnt habe, hilft KI Marken dabei, das Verhalten und die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen. Wir hinterlassen ständig Online-Fußabdrücke, wenn wir das Internet nutzen (das sind ~6 Stunden pro Tag). Ihre Suchdaten und Konversationen in sozialen Medien können von Marketern analysiert und genutzt werden, um Ihre Bedürfnisse zu verstehen.

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Mit dem Aufkommen von Deep-Learning-Algorithmen ist es möglich, Ihr Verhalten vorherzusagen. Auf diese Weise können Marken Ihnen die Anzeigen zeigen, die Ihnen wichtig sind. Demnach studieren, Algorithmen für maschinelles Lernen können Ihr Verhalten besser vorhersagen als Ihr Ehepartner, indem sie Ihre lediglich 300 „Likes“ auf Facebook analysieren. Stellen Sie sich vor, mit all den Browserdaten, die den Vermarktern zur Verfügung stehen, können die Anzeigen sehr zielgerichtet sein. Dies führt zu einer besseren Optimierung und einem besseren ROI.

Als Experiment empfehlen wir Ihnen, die Browsererweiterung von Data Selfie zu installieren. Diese Anwendung zeigt, wie Facebook aus allen Surf- und Klickdaten auf der Plattform ein Verständnis über einen Benutzer generiert.

Nutzung der Personalisierung

Dies ist die Ära des personalisierten Marketings. Und Personalisierung beschränkt sich nicht nur auf die Ausrichtung von Anzeigen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Marken versuchen, eine emotionale Verbindung zu den Nutzern aufzubauen, um mehr Engagement zu erzielen. Simon Sinek, in einem der bekanntesten Ted Talks aller Zeiten, erklärte, wie wichtig es ist, eine emotionale Verbindung zu den Kunden herzustellen. Er hob hervor, dass:

Den Leuten ist egal, was du tust, sie kümmern sich darum, warum du es tust.

Daher wird die Analyse von Stimmungen und Emotionen aus Nutzergesprächen für Marken wichtig.

KI kann helfen, Stimmungen und Emotionen anhand von Benutzerdaten zu erkennen. Diese Daten können außerdem verwendet werden, um einen bestimmten Nutzer anzusprechen und Produkt-/Serviceempfehlungen zu personalisieren. Sie können auch für Wettbewerbsforschung und -vergleiche verwendet werden. Wir haben in einem früheren Beitrag ausführlich über die neue Rolle der Emotionserkennung im Marketing gesprochen.

Automatisierung des Vertriebs

KI kann auch dazu beitragen, Verkaufstrichter zu optimieren. Marken stellen eine Horde von Vertriebsprofis ein, um Kunden zu identifizieren, anzusprechen und anzusprechen. Potenzielle Käufer zu identifizieren und gezielt anzusprechen, ist für Vertriebsprofis eine hektische Aufgabe. Diese Aufgabe kann automatisiert werden, indem KI verwendet wird, um das Benutzerverhalten vorherzusagen. Das Filtern von Leads mithilfe intelligenter Algorithmen kann dem Vertriebsteam viel Zeit sparen und den menschlichen Aufwand reduzieren.

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KI kann bei manueller Arbeit helfen, potenzielle Kunden und Kontakte zu identifizieren, Leads zu filtern und die Kunden auf der Grundlage des Nutzerverhaltens zu finalisieren.

Optimierung des Kundensupports

KI verändert die Art und Weise, wie Kundenanfragen behandelt und analysiert werden. Der Benutzer wählt soziale Medien, E-Mails und Foren, um seine Meinungen und Bewertungen zu einem Produkt/einer Dienstleistung zu äußern. Mithilfe von KI können Vermarkter die Daten in verschiedene Kategorien einteilen und es relevanten Quellen ermöglichen, auf solche Benutzeranfragen zu antworten.

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Verwenden Absichtsanalyse, Marketer können die Identifizierung der dem Text zugrunde liegenden Absicht automatisieren. Dies hilft Vermarktern, zahlreiche Benutzeranfragen, die online auftauchen, zu klassifizieren und zu verwalten. Dies macht den Gesamtprozess schnell und effizient.

Suchmaschinen für die Kuratierung und Empfehlung von Inhalten

KI kann auch Content-Vermarktern helfen, Inhalte zu kuratieren. Semantische Analyse kann Medienhäusern, Journalisten, Bloggern und Nachrichtenplattformen helfen, Ideen zu finden und Redundanzen zu reduzieren.

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Außerdem verwenden viele Marken KI, um ihre Empfehlungsmaschinen zu betreiben. Empfehlungen haben sich als sehr effiziente Strategie zur Wiedereinbindung und Neuausrichtung herausgestellt. Die Empfehlung von Inhalten auf der Grundlage des Nutzerverhaltens erhöht das Engagement. Nehmen wir als Beispiel die Empfehlungsmaschine von Netflix. Indem Netflix den wiederkehrenden Nutzern relevante Inhalte empfiehlt, verhindert es, dass sie das Abonnement kündigen. Netflix berichtet dass die Empfehlungsmaschine 1 Milliarde $ pro Jahr sparen könnte und dass 80% der Inhalte auf Netflix über Empfehlungen entdeckt werden.

Virtuelle Assistenten

NLP-gestützte virtuelle Assistenten haben sich ebenfalls einen Namen gemacht. Siri von Apple, Cortana von Microsoft, Amazon Alexa und Google Assistant sind die bemerkenswertesten. Wenn Sie sich fragen, was Assistenten mit Marketing zu tun haben, sollten Sie sich den Growthbot von Hubspot ansehen. GrowthBot ist ein Chatbot für Marketing und Vertrieb. Er stellt eine Verbindung zu einer Vielzahl von Marketingsystemen (wie HubSpot, Google Analytics und anderen) und Datenbanken her und bietet Ihnen einen schnellen und einfachen Zugriff auf Informationen und Dienste.

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Es wurde jedoch nicht viel unternommen, um Marketing und virtuelle Assistenten zu integrieren. Ich kann mir vorstellen, dass Bots verwendet werden, um den Großteil der redundanten Arbeit im Marketing zu automatisieren, A/B-Tests durchzuführen, Funnels zu optimieren usw. Die Zukunft sieht gut aus und bietet viele Möglichkeiten für diese Branche.

Mit dem zunehmenden Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten haben Marketer begonnen, ihre Strategien in diesem Bereich zu entwickeln. In Zukunft würde Bot-to-Bot-Marketing zur Norm werden. Wo ein intelligenter Bot mit anderen Bots/virtuellen Assistenten interagiert, um eine bestimmte Aufgabe zu suchen, zu interagieren und auszuführen. Beispielsweise können Sie Ihren Bot bitten, einen Flug für Sie zu buchen. Der Bot einer Hotelbuchungsplattform sendet möglicherweise eine Anzeige an Ihren Bot, in der Hotels für einen Aufenthalt an diesem Reiseziel empfohlen werden.

Dies sind nur wenige neue Anwendungen von KI im Marketing. Ich bin mir sicher, dass die Zukunft die Tür für die Fülle der Anwendungen von KI im Marketing bereithält. In dieser Ära der hochgradig personalisierten und gezielten Kundengewinnung spielt KI eine entscheidende Rolle. Seitdem das Marketing von der Masse zum Individuum übergegangen ist und Marken nun mit Unit Economics and Customer Life Time Value (CLTV) spielen, kann KI das Leseverhalten der Nutzer bis an die Basis revolutionieren.

Die Zukunft

Ich habe diesen Artikel mit dem Triumph von Alpha Go als Durchbruch in der KI begonnen. Im gleichen Spiel produzierte Alpha Go der berühmte „Move 37", ein Zug, den es in der mehr als drei Jahrtausende alten Geschichte des Spiels noch nie gegeben hat. Es war eine Weiterentwicklung der menschlichen Intuition. Angesichts der erhöhten kognitiven Fähigkeiten von Maschinen ist es schwer vorstellbar, wie die Zukunft der KI im Marketing aussieht. Wer weiß, ob KI auch einen „Move 37" hat, um die Zukunft vorherzusagen. Eines weiß ich mit Sicherheit, es wird richtig aufregend.

Wir hoffen, dir hat der Artikel gefallen. Bitte Melde dich an für ein kostenloses Komprehend-Konto, um Ihre KI-Reise zu beginnen. Sie können sich auch Demos der Komprehend KI-APIs ansehen hier.

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