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El autoaprendizaje y la automatización del flujo de trabajo no son términos nuevos en el mundo profesional. De hecho, son los dos consejos más básicos que sus compañeros dan a los humanos. Aprender de nuestras experiencias pasadas y de las experiencias de otros y hacer el trabajo de manera que se reduzca el esfuerzo sin comprometer la eficiencia han sido los principales factores que han contribuido a todos los avances importantes en cualquier campo.
Hoy en día, el autoaprendizaje y la automatización no se limitan solo a los humanos. Hoy en día, las computadoras se están haciendo capaces de aprender de la enorme cantidad de datos de usuario disponibles en la actualidad. El grado de aprendizaje no se limita a la realización de tareas predefinidas, sino que también se puede utilizar para obtener información valiosa a partir de los datos disponibles. Esto es lo que constituye la base de las líneas de acción futuras. Esto es «inteligencia artificial» en pocas palabras.
Una breve introducción:
La inteligencia artificial (IA) es la emulación del proceso de inteligencia humana por parte de máquinas, ya sea una computadora o un dispositivo de IoT. El proceso implica aprender (extraer información y patrones significativos), predecir (utilizar la información recopilada para ayudar a los dispositivos a tomar decisiones plausibles en el futuro) y autocorregirse (el arte de ser más eficientes cada día).
Esto es posible gracias a las tres alas principales de la Inteligencia Artificial: el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo (redes neuronales).
La IA se ha establecido en todos los ámbitos empresariales del mundo, desde el aprendizaje automático basado en reglas hasta la clasificación visual. Sus aplicaciones van desde el reconocimiento de objetos hasta la prevención de amenazas de ciberseguridad de alto nivel.
Como no conocemos la denominación de Inteligencia Artificial (IA), analicemos algunos casos en los que la IA ha permitido a las empresas proteger sus valores fundamentales.
Relaciones con los clientes mediante PNL y automatización:
Mantener y mejorar continuamente las relaciones con los clientes siempre ha sido el valor fundamental de cualquier empresa. Con la llegada de la inteligencia artificial y la automatización, se han abierto múltiples vías nuevas para ganar cada vez más tracción, personalizar la captación de los clientes y, en general, tener un gran impacto en los ingresos empresariales generales. (¿texto de anclaje?)
Enviar consultas a través de formularios o correos electrónicos y luego esperar a que se resuelvan tus consultas o problemas ya no es la cara del juego. Las plataformas de mensajería instantánea y los chatbots son la última tendencia en el campo de las relaciones con los clientes. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han hecho que las empresas sean más accesibles para los usuarios en todas las plataformas, ya sea en línea o fuera de línea. La inteligencia artificial utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para interpretar palabras y datos y aplicar algoritmos contextuales y de razonamiento para ayudar a realizar encuestas y, al mismo tiempo, generar información útil y proporcionar datos relevantes para que los analistas puedan centrarse en las crecientes necesidades de datos y en los principales atributos que deben rastrearse.
Optimización del tiempo:
Algunas tareas son más impactantes para una empresa, pero al mismo tiempo pueden requerir grandes recursos. Las herramientas de gestión de proyectos basadas en la inteligencia artificial han ayudado a gestionar y priorizar las actividades al ahondar en el análisis de impacto.
La inteligencia artificial ha agregado una función valiosa para detectar cualquier tarea u objetivo crítico y generar recordatorios para los mismos. Esto ha cambiado el flujo de trabajo del espacio de trabajo y ha elevado el nivel de eficiencia de los empleados. La IA también ayuda a decidir los plazos y, posteriormente, a generar informes periódicos para que la dirección los revise.
La seguridad es lo básico:
Atrás quedaron los días en que las tareas se realizaban en el orden en que venían. Algunas tareas pueden afectar menos a la empresa o otras pueden tener un mayor impacto, pero también requieren una gran cantidad de recursos. Las herramientas de gestión de proyectos basadas en inteligencia artificial han ayudado a los directores de proyectos y productos a gestionar y priorizar sus tareas mediante el análisis del impacto empresarial de cada tarea y de los recursos disponibles.
La inteligencia artificial ha agregado una función valiosa para detectar cualquier tarea u objetivo crítico y generar recordatorios para los mismos. Esto ha cambiado el flujo de trabajo del espacio de trabajo y todos han contribuido de manera más eficiente. La IA también ayuda a decidir los plazos y, posteriormente, a generar informes periódicos para que la dirección los revise.
Inteligencia artificial en recursos humanos y contratación inteligente:
La gestión de recursos humanos ha sufrido cambios drásticos e irrevocables en el flujo de trabajo con la ayuda de la IA y el aprendizaje automático. La acumulación de currículums irrelevantes y los análisis manuales de productividad para la retención y las evaluaciones son cosa del pasado.
La inteligencia artificial salva a los responsables de la toma de decisiones de recursos humanos del mundano y tedioso proceso de preseleccionar a los posibles candidatos para las próximas rondas. Optimiza este proceso mediante búsquedas relevantes basadas en palabras clave. La IA ayuda a analizar el formulario de solicitud completado y también varias respuestas precompletadas por los candidatos. Ha alineado el flujo de trabajo de contratación para que sea más inteligente y esté basado en datos.
Conseguir mejores contrataciones es solo el comienzo, retenerlos y asesorarlos implica un nivel de planificación completamente diferente. Las herramientas de inteligencia artificial pueden evaluar a los empleados (su mentalidad y personalidad), configurar y crear un plan sobre las áreas en las que necesitan formar a los empleados, cómo motivarlos, cuándo recompensarlos y qué no.
Es paradójico, pero cierto es que cuanta más Inteligencia Artificial despliega una empresa, más «humana» puede ser una empresa.
Análisis de datos respaldado por IA:
La inteligencia artificial ya ha revolucionado los flujos de trabajo de procesamiento de datos y ha estado proporcionando información procesable durante bastante tiempo. Ayuda a los empleados al presentarles las tendencias, los patrones, las relaciones y las anomalías que sirven como indicadores importantes para la toma de decisiones.
Ha cambiado el concepto de datos de las empresas, pasando de describir a monetizar. La inteligencia artificial no solo clasifica los datos de forma presentable para los usuarios, sino que también está dando a las empresas las instrucciones necesarias para convertir los nuevos conocimientos o ideas adquiridos en beneficios visibles. Puede ayudar a expandir las verticales comerciales o el tipo de clientes a los que ha estado atendiendo. También ha contribuido a que los flujos de trabajo de las empresas sean más eficientes y rentables.
El análisis sentimental y el análisis textual juegan un papel importante en esta recopilación de datos. Komprehend ha estado contribuyendo en este campo durante un largo período de tiempo (Anchor Text). Sus potentes API pueden comprender una enorme cantidad de datos visuales y de texto no estructurados para potenciar diversos productos y empresas. También permite a los investigadores de mercado automatizar tareas rutinarias y agotadoras de análisis de datos y proporcionarles datos perspicaces y procesables. Actualmente, Komprehend proporciona 9 API diferentes para diversas tareas de análisis de texto y cambia la forma en que se ha manejado el análisis de texto hasta la fecha. También brindan servicios de consultoría de inteligencia artificial para explorar el «qué, el por qué, el cómo y el quién» acerca de la implementación de la IA en las empresas.
Para resumir:
La inteligencia artificial (IA) es una discusión de altos decibelios. Ha servido como una capa habilitadora horizontal que sirve a todos los valores empresariales verticales. Pero sería ingenuo decir que no tiene sus propios escollos. El abuso de las herramientas de inteligencia artificial puede provocar enormes ataques por parte de piratas informáticos y la violación de datos. La capacidad de toma de decisiones también está ligeramente influenciada por las emociones humanas durante el entrenamiento.
Pero por ahora, la IA ha contribuido enormemente a las empresas. Y lo mejor de esta tecnología es que mejora con la edad. No es exagerado decir que la inteligencia artificial servirá a todas las organizaciones filantrópicas en un futuro próximo. Por lo tanto, la IA es fundamental para garantizar los valores empresariales, pero hay que abordarla de la manera correcta para que no se topen con ningún inconveniente costoso.
Leer más acerca de cómo NLP está automatizando el proceso de análisis de texto completo para las empresas.
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