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Las principales empresas de CPG y minoristas de EE. UU. están realizando importantes inversiones en aplicaciones de IA para el próximo año y más allá, como se destaca en Tienda de abarrotes 2024. Ya sea en el comercio minorista offline o en línea, los líderes del sector están adoptando la IA, el IoT y la visión artificial como herramientas poderosas para la creatividad y la automatización. Tecnologías como el reconocimiento de imágenes, el análisis predictivo y el aprendizaje automático ya están transformando la capacidad de ventas, las operaciones en las tiendas, la innovación para los consumidores y la comercialización. ParallelDots participó en el evento para mostrar su Solución de monitoreo de estanterías impulsada por IA, «ShelfWatch», que aprovecha el reconocimiento de imágenes de minoristas para una mejor gestión de las estanterías.
Groceryshop es el principal evento para las principales marcas minoristas y de productos de consumo envasados en los sectores de alimentos envasados, bebidas y abarrotes. Del 7 al 9 de octubre de 2024, los líderes se reunieron en Mandalay Bay, Las Vegas, para colaborar, establecer contactos y explorar nuevas ideas que darán forma al futuro del sector minorista y de bienes de consumo envasados.
Estos son algunos de los mayores rumores en el ámbito de la adopción de la tecnología de CPG esta temporada:
Visión por computador e IA
La visión artificial y la inteligencia artificial o el reconocimiento de imágenes minoristas están mejorando las operaciones en las tiendas y mejorando la precisión de la colocación de los productos, la gestión del inventario y la supervisión de las estanterías. Las herramientas de reconocimiento visual basadas en la inteligencia artificial pueden detectar automáticamente los niveles de existencias en las estanterías, los productos extraviados y el cumplimiento de los planogramas en tiempo real, lo que garantiza que los productos se muestren correctamente y estén disponibles. Esto reduce la falta de existencias, optimiza el espacio en las estanterías y proporciona información sobre el comportamiento de los consumidores mediante el análisis del tráfico peatonal y el compromiso con los productos. Los datos basados en la inteligencia artificial ayudan a los minoristas y las marcas a tomar decisiones más rápidas e informadas para mejorar la ejecución y garantizar una mejor disponibilidad de los productos, una mejor presentación en las tiendas y un mejor rendimiento general de las ventas.
IA generativa
La IA generativa está transformando la industria de bienes de consumo envasados al acelerar el desarrollo de productos, permitir la hiperpersonalización y optimizar las cadenas de suministro. Ayuda a las empresas a crear nuevos productos con mayor rapidez, adaptar el marketing y las ofertas de productos a las preferencias específicas de los consumidores y mejorar la eficiencia mediante la previsión de la demanda y la gestión del inventario. El contenido generado por inteligencia artificial mejora las campañas de marketing y las interacciones con los clientes, mientras que las innovaciones en el envasado sostenible reducen el impacto ambiental. Además, la IA analiza los comentarios de los consumidores para mejorar los productos y sugiere estrategias dinámicas de precios y promociones. Al automatizar los procesos y mejorar la toma de decisiones, la IA generativa impulsa la reducción de costos, la innovación y enfoques más localizados y centrados en el cliente en el sector de los bienes de consumo masivo.
Internet de las cosas
Las aplicaciones de IoT están mejorando la eficiencia operativa y creando más información basada en datos tanto para las empresas de CPG como para los minoristas. Para los minoristas, los dispositivos de IoT, como las estanterías inteligentes, los sistemas de pago automatizados y los rastreadores de inventario en tiempo real, simplifican la gestión de las existencias, reducen la falta de existencias y optimizan los procesos de reabastecimiento. Las empresas de bienes de consumo envasados se benefician del IoT al obtener datos en tiempo real sobre el rendimiento de los productos, la participación de los clientes y las condiciones de las tiendas, lo que les permite tomar decisiones más informadas sobre la colocación de los productos, las promociones y la logística de la cadena de suministro. Además, los dispositivos compatibles con el IoT pueden monitorear la frescura de los productos, especialmente los perecederos, lo que garantiza el control de calidad y mejora la experiencia de compra en general. Esta conectividad entre dispositivos impulsa la colaboración entre los minoristas y las marcas de productos de consumo masivo, lo que se traduce en operaciones más eficientes en las tiendas y en una mayor satisfacción de los clientes.
Análisis predictivo
El análisis predictivo desempeña un papel clave en la toma de decisiones basadas en datos, con mucha antelación, que optimizan las operaciones y mejoran las experiencias de los clientes. Para los minoristas, el análisis predictivo ayuda a pronosticar la demanda, mejorar la gestión del inventario y evitar el desabastecimiento o el exceso de existencias al predecir con precisión los patrones de compra de los consumidores. Las empresas de CPG utilizan modelos predictivos para refinar la gama de productos, personalizar las promociones y mejorar las estrategias de marketing en función del comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado. También permite a ambas partes anticipar las interrupciones de la cadena de suministro, optimizar los precios y personalizar la experiencia de compra, lo que, en última instancia, impulsa el crecimiento de las ventas, reduce el desperdicio y mejora la rentabilidad en un entorno minorista altamente competitivo.
Análisis de compradores
Los análisis de los compradores proporcionan tanto a las empresas de bienes de consumo envasados como a los minoristas una visión profunda del comportamiento de los consumidores, lo que permite estrategias más personalizadas y basadas en datos. Para los minoristas, el análisis de los compradores ayuda a optimizar el diseño de las tiendas, la colocación de los productos y las promociones mediante el análisis del tráfico peatonal, el tiempo de permanencia y los patrones de compra. Las marcas de CPG utilizan esta información para refinar la oferta de productos, adaptar las campañas de marketing y mejorar la participación de los compradores, garantizando así que sus productos se publiquen y promocionen de forma eficaz. Al comprender las preferencias y los hábitos de compra de los consumidores, tanto los minoristas como las empresas de bienes de consumo envasados pueden mejorar la gestión del inventario, aumentar las ventas y crear una experiencia de compra más específica y personalizada, que redunde en una mayor satisfacción y lealtad de los clientes.
El evento Groceryshop fue un éxito con todas las tecnologías mencionadas anteriormente y no hay duda de que, mediante el análisis avanzado, la IA permitirá a las empresas predecir la demanda, optimizar el inventario, personalizar el marketing y agilizar las cadenas de suministro, reduciendo el desperdicio y mejorando la capacidad de respuesta a los cambios del mercado. Con tecnologías como la visión artificial, el IoT y la inteligencia artificial generativa, las empresas pueden automatizar las operaciones en las tiendas, mejorar la colocación de los productos e interactuar con los consumidores de maneras más significativas. Al aprovechar la IA, los minoristas y las marcas de bienes de consumo envasados pueden comprender mejor las preferencias de los consumidores, aumentar la rentabilidad y mantenerse competitivos en un mercado global cada vez más dinámico, garantizando el crecimiento y la sostenibilidad a largo plazo.
