La IA en la farmacia: los 5 principales casos de uso del reconocimiento de imágenes para impulsar las ventas de productos de venta libre

Las soluciones de IA están revolucionando las ventas farmacéuticas en todo el mundo. Si bien la tecnología ha encontrado aplicaciones apreciables en la investigación y el desarrollo, también está permitiendo a los equipos de ventas y marketing vender más, publicitar más y competir más.

Un área en la que las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial están logrando avances significativos es en la venta de medicamentos de venta libre (OTC).

De acuerdo con Estatista, «Se espera que el mercado mundial de medicamentos de venta libre alcance unos ingresos de 201.400 millones de dólares en 2024, con una tasa de crecimiento anual prevista del 4,90% entre 2024 y 2029. El aumento de la sensibilización de los consumidores sobre la atención sanitaria, las tendencias de automedicación y la facilidad de disponibilidad de productos de venta libre son algunas de las muchas razones de este crecimiento exponencial.

En medio de este crecimiento, garantizar un stock óptimo en las estanterías y garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias son fundamentales para la farmacéutica OTC companies.AI e Image Recognition aborda estos desafíos con soluciones automatizadas de auditoría minorista y permite a los fabricantes de productos farmacéuticos optimizar sus operaciones, mejorar la visibilidad en los entornos minoristas y optimizar sus estrategias de ventas.

Analicemos cinco casos de uso convincentes en los que el reconocimiento de imágenes publicitarias mediante IA está transformando las auditorías de las tiendas minoristas y mejorando la ejecución minorista en el sector farmacéutico de venta libre:

Los 5 principales casos de uso del reconocimiento de imágenes mediante IA en el sector farmacéutico de venta libre

1. Seguimiento de OSA y SOS en cualquier entorno de tienda

En las farmacias en general, las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial, como el reconocimiento de imágenes, desempeñan un papel fundamental en el seguimiento de la disponibilidad en las tiendas (OSA) y el porcentaje de disponibilidad en las estanterías (SOS). Aquí te explicamos cómo hacerlo:

• Información sobre OSA en tiempo real: Las soluciones que utilizan tecnología de visión artificial e inteligencia artificial escanean las estanterías al instante y detectan cualquier brecha en la disponibilidad de los productos. Esto permite a los representantes de campo abordar rápidamente la escasez de existencias, lo que garantiza que los clientes puedan acceder a los medicamentos que necesitan sin demora.
• Rectificación inmediata del problema: Con la IA calculando las puntuaciones de OSA para categorías de productos individuales, los representantes de campo pueden priorizar rápidamente los esfuerzos de reabastecimiento basándose en datos en tiempo real. Al abordar los problemas de inventario con prontitud, las marcas pueden minimizar la pérdida de oportunidades de venta y mantener la satisfacción de los clientes.
• Bucles de retroalimentación: La IA no solo proporciona información a los representantes de campo, sino que también transmite datos a los líderes de CPG en tiempo real. Esto fomenta la colaboración entre el personal de primera línea y la sede central, lo que permite la resolución proactiva de problemas y la mejora continua del desempeño de la OSA.
• Medición SOS precisa: Las soluciones impulsadas por la IA miden con precisión la asignación del espacio en las estanterías para diferentes productos, garantizando que cada artículo reciba su parte designada. Esto ayuda a mantener la visibilidad de la marca y a optimizar las estrategias de colocación de productos para maximizar el potencial de ventas.‍
• Tarjetas de puntuación personalizadas: Las empresas farmacéuticas pueden crear y supervisar los objetivos de cumplimiento de SOS para los representantes de campo y los socios minoristas mediante tarjetas de puntuación generadas por IA. Estas tarjetas de puntuación ofrecen información práctica sobre el rendimiento, lo que permite a las empresas fomentar el cumplimiento de los requisitos de distribución y continuar promover en la ejecución del comercio minorista.

Lea también: Share of Shelf Execution: qué, por qué y cómo medir el SOS mediante el reconocimiento de imágenes

2. Monitoreo del cumplimiento del planograma

Los instrumentos impulsados por la inteligencia artificial se parecen al equivalente farmacéutico de venta libre de los superhéroes, particularmente en términos de mantener la adherencia al planograma. Así es como están causando revuelo:

• Vigilar las estanterías en tiempo real: Imagina tener un par de ojos escaneando constantemente las estanterías, asegurándose de que todo esté donde debería estar según el planograma. Eso es lo que hace la IA. Vigila los productos y los diseños mostrados, asegurándose de que estén siempre en los lugares designados.
• Almacenamiento óptimo de la clave SKU: Garantizar el cumplimiento de la visibilidad puede resultar tedioso, teniendo en cuenta que los consumidores siempre recolectan los productos de las estanterías y los compran. Es importante asegurarse de que sus MSL (lista de productos imprescindibles) estén en su lugar para determinar una estrategia de planograma eficaz.
• Hacer de las compras una delicia: ¿Alguna vez has entrado en una tienda donde todo parecía perfecto y fácil de encontrar? Un planograma eficaz y bien implementado atrae a los clientes, garantiza que los mensajes sean correctos y hace que las compras sean menos confusas. Crean una experiencia de compra fluida y agradable para los clientes. Cuando las cosas están limpias y ordenadas, no solo es más fácil comprar, sino que también es más agradable.
• Control de incentivos: La identificación de las tiendas que cumplen o infringen el cumplimiento puede ser más fácil con las auditorías automatizadas de las tiendas. La marca determina con precisión la ubicación de los productos en el diseño de una estantería, y los minoristas y tiendas deben cumplir con las pautas establecidas. El reconocimiento de imágenes ayuda a descubrir lagunas y a obtener un mejor ROI de tus pagos.

Lea también: Supervisión del cumplimiento de las etiquetas de precios para las marcas de CPG en 2024 y más allá

3. Identificación de etiquetas de precios

En un entorno de tiendas farmacéuticas de venta libre (OTC), las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial desempeñan un papel crucial a la hora de identificar y capturar los datos de las etiquetas de precios de manera eficiente y precisa. Así es como estas herramientas agilizan el proceso:

• Adiós a las comprobaciones manuales de precios: Con la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de la IA, identificar las etiquetas de los estantes puede ser tan fácil como tomar una foto de una etiqueta de precio. Se acabaron los errores y la información de precios se mantiene actualizada y precisa.
• Inteligencia de precios de Competencia: La IA es experta en tareas a gran escala y domina la detección de detalles minuciosos, como ventas o descuentos. Imagina tener los gráficos de precios y promociones de tus competidores en la palma de tu mano. Esto le ayuda a crear una estrategia de ventas mejor y más eficaz. ‍
• Optimización de las estrategias de precios: Con la visibilidad de los precios en tiempo real, hacer cumplir las directrices de precios se convierte en un juego de niños. Los errores en los precios se detectan y corrigen rápidamente, lo que garantiza que tu tienda cumpla con las normas de principio a fin.

4. Inteligencia competitiva

Las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial están transformando la inteligencia competitiva en la industria farmacéutica de venta libre (OTC) al ofrecer información y análisis de valor incalculable:

• Detección de productos de la competencia: Los sistemas de reconocimiento de imágenes basados en la IA actuales pueden monitorear las proximidades de la competencia en función de métricas críticas, como los productos almacenados y la cantidad de participación en las estanterías que se les asigna. Esto permite a los minoristas y las marcas modificar sus estrategias para vender más.
• Supervise las promociones y precios de la competencia: La supervisión de las promociones y anuncios de la competencia puede ser una mina de datos para formular promociones eficaces en las tiendas. Las estrategias de marketing eficaces impulsan las ventas dentro de la tienda, por lo que puede resultar esencial disponer de información en tiempo real sobre las promociones, los descuentos y los precios. ‍
• Manténgase al día con los precios: Monitorear en tiempo real lo que las tiendas cobran por los medicamentos en tiempo real puede ayudar a garantizar el cumplimiento de la normativa. Además, comprender qué descuentos y ofertas promociona una marca también ayuda a determinar los mejores precios para los productos.

5. Integración de datos de puntos de venta para mapear datos de ventas

Las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial facilitan la integración perfecta de los datos de punto de venta para mapear los datos de ventas en entornos de tiendas farmacéuticas de venta libre, lo que permite a las tiendas optimizar el rendimiento, impulsar el crecimiento de las ventas y ofrecer experiencias excepcionales a los clientes.

• Tasa de venta en cada tienda: Los medicamentos de venta libre son estacionales y se venden cuando hay un aumento de la demanda debido a eventos específicos o interesantes. Entender qué medicamentos y productos de salud se venden en qué tienda, a quién y con qué frecuencia puede ayudar a optimizar la estrategia de distribución. Esto puede suceder cuando los datos disponibles en las tiendas se correlacionan con los datos de las tiendas y se comparan con los de otras tiendas de la misma región, lo que genera patrones de ventas y tendencias de demanda emergentes.
• Incremento del rendimiento: Equipado con datos de ventas mapeados, la IA ayuda a las tiendas de venta libre a ajustar su rendimiento. Las tiendas pueden tomar decisiones inteligentes sobre la colocación de los productos, las estrategias de marketing y la gestión del inventario para identificar los productos más vendidos, comprender la demografía de los clientes, predecir y las tendencias futuras.

Reconocimiento de imágenes e inteligencia artificial de ParallelDots para marcas farmacéuticas de venta libre

Nos entusiasma formar parte de la revolución de la IA en la industria farmacéutica de venta libre con nuestro producto, ShelfWatch.

ShelfWatch es una plataforma de reconocimiento de imágenes asistida por inteligencia artificial que permite a las marcas farmacéuticas de venta libre obtener datos de estantería e información sobre la ejecución en tiempo real. Ahora, las marcas pueden abordar fácilmente los casos de falta de existencias, hacer un seguimiento del planograma y el cumplimiento de los precios en tiempo real y supervisar las exhibiciones promocionales que se muestran en las tiendas para poder tomar decisiones basadas en datos y aumentar las ventas en las tiendas.

Si desea obtener una demostración personalizada, regístrese aquí para reserve una reunión con nuestros expertos.

‍