Stimmungsanalyse — Eine Fallstudie zu Flipkart und Snapdeal am Weltbuchtag

Angesichts der Tatsache, dass Big Data immer größer wird und soziale Medien jede Branche auf den Kopf stellen, ist die Überwachung von Daten eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Vorbei sind die Zeiten, in denen Kunden eine formelle Beschwerde einreichen mussten, um die Fehlfunktion von Produkten/Dienstleistungen des Unternehmens zu registrieren. Heutzutage nutzen Benutzer diese Informationen in den sozialen Medien, Blogs und Foren für Kundenbeschwerden, um ihrer Unzufriedenheit und Unzufriedenheit mit unangemessenen Dienstleistungen/Produkten Ausdruck zu verleihen. Es wird unerlässlich, die Meinungen der Kunden zu kennen und zu analysieren. Daher müssen Sie im Hintergrund ein Tool namens Sentimentanalyse ausführen, um die Stimmung zu analysieren.

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Erkenntnisse aus Twitter und Facebook könnten für Unternehmen von erheblichem Wert sein, um ihre Produkte/Dienstleistungen/Leistungen, Kundenverhalten, Beschwerden und Anforderungen zu analysieren. Twitter- und Facebook-Analysen sind das Gebot der Stunde. Angesichts der Tatsache, dass eine so große Menge an Big Data in rasantem Tempo generiert wird, ist es für jedes Unternehmen unerlässlich, einen Social-Media-Manager zu haben. Unser Analysetool für soziale Medien funktioniert besser als ein Manager, effizienter und effektiver.

Eine Fallstudie, die die Effektivität unseres Tools zur Stimmungsanalyse zeigt.

Mithilfe unseres Social-Media-Analysetools, einer Stimmungsanalyse von Flipkart und Snapdeal anlässlich des „World Book Day“.

Flipkart-Stimmungsanalyse

Snapdeal-Stimmungsanalyse

Zusammenfassung der Stimmungsanalyse von Flipkart und Snapdeal auf Twitter

Während in Büchern mit Stichwörtern wie „Dickens“, „Copperfield“, „College“ usw. eindeutig von Flipkart die Rede ist, fehlen diese Wörter in den Schlagwörtern, die mit Snapdeal zu tun haben, völlig. Es erübrigt sich zu erwähnen, dass die Leute am Welttag des Buches positive Dinge über Flipkart sprechen. Auf der anderen Seite verpasst Snapdeal die Gelegenheit, die sich aus dieser Gelegenheit ergibt. Dies ist auch eine unglaubliche Gelegenheit für Flipkart, eine solide Marketingkampagne rund um Bücher durchzuführen (Raum, in dem sie und mit dem sie vor Jahren angefangen haben).

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Social Media Monitoring ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung.

Tweets, Kommentare und andere Social-Media-Konversationen über ein Produkt oder eine Marke helfen Vermarktern, ein besseres Markenimage aufzubauen. Es hilft ihnen auch, die Leistung ihrer Produkte/Marken einzuschätzen. Die rechtzeitige Überwachung dieser Online-Konversationen in den sozialen Medien kann Vermarktern in vielerlei Hinsicht helfen:

• das Kaufmuster der Kunden analysieren,
• Konkurrenzanalysen durchführen,
• Kundentrends finden,
• Analysieren Sie die Stimme des Kunden,
• Markenimage aufbauen
• finde wichtige Influencer
• Kundenmeinungen und Gefühle
• bleiben Sie mit den neuesten Nachrichten auf dem Laufenden,
• Identifizieren Sie die Verkaufschancen,
• Verdächtige und potenzielle Personen identifizieren,
• kenne Social-Media-Influencer usw.

Wir bieten Ihnen produktspezifische Online-Marketing- und Nutzererlebnisanalysen.

Die Social-Media-Monitoring-Tools von ParallelDots können die oben genannten Dinge und vieles mehr tun. Es hilft bei der Analyse der Stimmung in den sozialen Medien über die Marke. Es unterteilt die Konversation in sozialen Medien in eine Standardtaxonomie, um den Zugriff auf Daten und die Filterung zu erleichtern. Es schlägt auch verwandte Keywords für Ihre Suchanfragen vor, die auf Trend-Tweets und Inhalten basieren. Wir stellen Ihnen ein benutzerfreundliches Dashboard zur Verfügung, das Ihnen Benachrichtigungen in Echtzeit und generierte Social-Media-Berichte bietet.

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KI-APIs verstehen , sind ein Deep Learning-basierter Webservice von ParallelDots Inc., der eine große Menge an unstrukturiertem Text und visuellen Inhalten erfassen kann, um Ihre Produkte zu verbessern. Sie können sich einige unserer ansehen Textanalyse-APIs und kontaktieren Sie uns, indem Sie dieses Formular ausfüllen hier oder schreiben Sie uns an apis@paralleldots.com

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