Wie werden Objekterkennung und Bilderkennung im Einzelhandel eingesetzt?

Eine der größten Herausforderungen für CPG-Marken besteht darin, sicherzustellen, dass Produkte und Preise anhand von Planogrammen angezeigt werden und dass die Lagerbestände der Kundennachfrage entsprechen.

Computer-Vision-Technologie schreitet ein, um diese Probleme zu lösen. Der globale Markt für Computer Vision wird voraussichtlich von 21,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 190,9 Milliarden US-Dollar bis 2032, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von KI durch Einzelhändler. Über 64% der Einzelhändler planen bereits, ihre KI-Investitionen in den nächsten 18 Monaten zu erhöhen.

Im Mittelpunkt dieses Wandels stehen Objekterkennung und Bilderkennung Technologien, die Marken dabei helfen, die Produktplatzierung, den Lagerbestand und sogar die Einhaltung von Planogrammen genau zu verfolgen. Diese Tools ermöglichen Korrekturen in Echtzeit und eine bessere allgemeine Filialverwaltung, sodass sichergestellt wird, dass die Produkte immer am richtigen Ort sind.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie diese KI-Tools das Spiel für Einzelhändler verändern, reale Vorteile bieten, Herausforderungen angehen und Marken helfen, in einem schnelllebigen Markt die Nase vorn zu haben.

Wichtige Erkenntnisse:

• Objekterkennung und Bilderkennung automatisieren Regalprüfungen und sorgen für eine genaue Produktplatzierung. So helfen CPG-Marken dabei, die Planogrammkonformität einzuhalten und den Lagerbestand im Regal sichtbar zu halten.
  
  
• KI-Technologien wie YOLO und CNNs liefern schnelle Einblicke in Echtzeit und ermöglichen es Einzelhändlern, Fehler zu reduzieren, Fehlbestände zu verhindern und die Einzelhandelsabwicklung in großem Maßstab zu verbessern.
  
  
• Diese Tools optimieren Regallayouts und Werbedisplays und verbessern so die Markenkonsistenz und das Kundenerlebnis an mehreren Standorten.
  
  
• Trotz Herausforderungen wie Datenqualität und Datenschutz fördert die Einführung dieser Technologien die betriebliche Effizienz und Kosteneinsparungen und bereitet Marken auf zukünftige Innovationen im Einzelhandel vor.
  
  

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Was ist Objekterkennung und Bilderkennung im Einzelhandel?

Objekterkennung und Bilderkennung sind zwei leistungsstarke Technologien, die die Art und Weise, wie CPG-Marken ihre Einzelhandelsgeschäfte verwalten, neu gestalten. Diese KI-gestützten Tools helfen Einzelhändlern dabei, sicherzustellen, dass die Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind, und zwar mit Echtzeitdaten, die sowohl die Verfügbarkeit als auch die Sichtbarkeit im Regal verbessern und so die Bedingungen im Geschäft verbessern.

Objekterkennung bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, bestimmte Objekte in einem Bild zu erkennen und zu lokalisieren. Es kann beispielsweise ein Produkt auf einem Regalbild identifizieren, Ihnen sagen, wo es sich befindet, und überprüfen, ob es verloren gegangen ist oder ob es aufgefüllt werden muss.

Bilderkennung, auf der anderen Seite, geht noch einen Schritt weiter. Es geht darum, Objekte innerhalb eines Bildes zu identifizieren und zu klassifizieren — anhand visueller Hinweise zu erkennen, dass es sich bei einem bestimmten Produkt beispielsweise um eine „Coca-Cola-Dose“ oder „Lipton-Tee“ handelt.

Hier ist ein kurzer Blick auf den Unterschied zwischen diesen beiden:

Zusammen bilden Objekterkennung und Bilderkennung ein dynamisches Duo im Einzelhandel. Die Objekterkennung hilft CPGs, Probleme wie Fehlbestände oder Fehlplatzierungen im Regal zu erkennen. Gleichzeitig stellt die Bilderkennung sicher, dass sich das richtige Produkt an der richtigen Stelle befindet, was zur Einhaltung von Planogrammen und zur Markenkonsistenz beiträgt. Wenn diese beiden Technologien kombiniert werden, können CPG-Marken Regalprüfungen automatisieren, die Genauigkeit erhöhen und die allgemeine betriebliche Effizienz an allen ihren Einzelhandelsstandorten verbessern.

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Was sind die wichtigsten Einzelhandelsanwendungen für CPG-Marken?

Technologien zur Objekterkennung und Bilderkennung revolutionieren die Art und Weise, wie CPG-Marken die Produktsichtbarkeit und die Regalbedingungen im Geschäft verwalten. Diese KI-gestützten Tools automatisieren nicht nur zeitaufwändige Aufgaben, sondern liefern auch Echtzeitdaten, mit denen Marken eine optimale Produktplatzierung und Verfügbarkeit sicherstellen können. So wirken sich diese Technologien direkt auf das Regalmanagement aus:

• Automatisierung von Regal-Audits: Herkömmliche manuelle Audits sind langsam und fehleranfällig. KI-gestützte Kameras und Mobilgeräte erfassen jetzt sofort Regalbilder und ermöglichen so schnellere und genauere Audits. Dadurch wird sichergestellt, dass die Produkte korrekt platziert, sichtbar und jederzeit ohne Verzögerungen zum Kauf bereit sind.
• Sichtbarkeit des Lagerbestands im Regal: Mithilfe von Echtzeitdaten zu Lagerbeständen hilft KI, Fehlbestände und Überbestände zu verhindern und sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit verfügbar sind. Für CPG-Marken bedeutet dies, dass Kunden im Regal immer das finden, wonach sie suchen, wodurch Umsatzverluste minimiert und die Kundenzufriedenheit erhöht werden.
• Einhaltung des Planogramms: KI überprüft, ob die Produktplatzierung den Planogramm-Richtlinien entspricht, und gewährleistet so die Konsistenz der Produktsichtbarkeit und der Werbeanzeigen an allen Einzelhandelsstandorten. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können Marken ein konsistentes Markenerlebnis aufrechterhalten, was für das Vertrauen und die Loyalität der Kunden von entscheidender Bedeutung ist.
• Optimierung des Regallayouts: Die Objekterkennung ermöglicht es CPG-Marken, Daten darüber zu sammeln, wie Produkte in den Regalen angeordnet sind, und so Muster bei der Produktplatzierung aufzudecken. Diese Erkenntnisse helfen bei der Optimierung der Layouts, um die Effizienz der Regalfläche zu erhöhen, die Sichtbarkeit zu verbessern und das Umsatzpotenzial zu maximieren.
• Überwachung von Werbedisplays: KI stellt auch sicher, dass Verkaufsmaterialien und Werbedisplays korrekt platziert und gewartet werden. Dies hilft CPG-Marken dabei, die Effektivität ihres In-Store-Marketings zu maximieren und sicherzustellen, dass Werbeaktionen sichtbar sind und die Kunden ansprechen.

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Parallele Punkte konzentriert sich darauf, CPG-Marken mit Echtzeiteinblicken in die Regalbedingungen, die Produktplatzierung und die Sichtbarkeit der Lagerbestände zu unterstützen. Mit diesen Lösungen können Sie optimieren, was für Kunden im Regal sichtbar ist, und sicherstellen, dass Ihre Produkte immer verkaufsbereit sind. Mit Tools wie Regaluhr, können Sie die Einhaltung von Planogrammen verbessern, den Bestand an den Regalen optimieren und die Sichtbarkeit der Regale verbessern, wodurch die Leistung des Einzelhandels an allen Standorten verbessert wird.

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Wie profitieren CPG-Marken von der Implementierung dieser Technologien?

Die Einführung von Objekterkennung und Bilderkennung bietet CPG-Marken zahlreiche Vorteile und steigert die Gesamtleistung im Geschäft. Diese KI-gestützten Technologien bieten klare Vorteile, die Prozesse vereinfachen und die Kundenzufriedenheit verbessern. So können CPG-Marken von diesen Technologien profitieren:

• Kostenreduzierung: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Regalprüfungen und Inventarkontrollen werden die Arbeitskosten gesenkt, sodass Ressourcen frei werden, die sich auf strategischere, wertvollere Aufgaben konzentrieren können.
• Verbesserte Genauigkeit: KI-gestützte Inspektionen stellen sicher, dass die Produkte gemäß den Planogrammen korrekt platziert und in optimalem Umfang vorrätig sind, wodurch menschliche Fehler minimiert und Fehlbestände vermieden werden.
• Verbesserte betriebliche Effizienz: Regaldaten in Echtzeit ermöglichen es Marken, schnell auf Probleme wie Fehlplatzierungen oder Fehlbestände zu reagieren und die allgemeine Geschäftsabwicklung durch schnellere Entscheidungen zu verbessern.
• Datengestützte Entscheidungen: Durch genaue Einblicke in die Produktplatzierung und Verfügbarkeit können CPG-Marken die Bestandsauffüllung und die Werbeplanung optimieren, um sie an der Nachfrage auszurichten und sicherzustellen, dass die Produkte für Käufer durchgehend sichtbar sind.
• Verbesserte Markenpräsenz: Konsistente Produktverfügbarkeit und korrekte Regalplatzierung erhöhen die Sichtbarkeit der Marke, stärken das Vertrauen der Kunden und verbessern das allgemeine Einkaufserlebnis.

Diese Vorteile helfen Marken dabei, ihre Einzelhandelsgeschäfte zu optimieren und so höhere Umsätze, eine bessere Leistung im Geschäft und eine stärkere Markentreue zu erzielen. Zwar liegen die Vorteile der Implementierung von Objekterkennung und Bilderkennung auf der Hand, doch vor der vollständigen Einführung dieser Technologien müssen CPG-Marken auch mehrere Herausforderungen und Überlegungen in Angriff nehmen. Schauen wir uns diese Hürden im nächsten Abschnitt genauer an.

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Herausforderungen und Überlegungen, die es für CPG-Marken zu beachten gilt

Obwohl die Vorteile der Objekterkennung und Bilderkennung erheblich sind, gibt es einige Herausforderungen, die CPG-Marken bei der Implementierung dieser Technologien berücksichtigen müssen:

• Qualität der visuellen Daten: Die Genauigkeit der Objekterkennung hängt stark von der Qualität der aufgenommenen Bilder ab. Hochauflösende, gut beleuchtete Bilder sind für eine genaue Analyse unerlässlich. Eine schlechte Bildqualität kann zu Fehlklassifizierungen führen, was zu Inventarabweichungen oder Verstößen gegen das Planogramm führen kann.
• Rechenanforderungen: Die Analyse großer Bilddatenmengen in Echtzeit erfordert eine robuste Rechenleistung und optimierte KI-Modelle. Für Marken mit ausgedehnten Filialnetzen kann dies eine Herausforderung sowohl in Bezug auf die Infrastruktur als auch in Bezug auf die Skalierbarkeit darstellen.
• Datenschutz und Sicherheit: CPG-Marken müssen die Datenschutzbestimmungen einhalten. Objekterkennung und Bilderkennung konzentrieren sich zwar auf Daten auf Regalebene, doch für die Einhaltung der Vorschriften und den Schutz des Kundenvertrauens ist es unerlässlich, sicherzustellen, dass keine personenbezogenen Daten von Käufern erfasst oder nachverfolgt werden.
• Fachwissen und Investitionen: Die Implementierung von KI-Systemen erfordert eine Vorabinvestition in Technologie und qualifiziertes Personal. Kleinere Einzelhändler oder Unternehmen, die gerade erst ihre KI-Reise beginnen, stehen möglicherweise vor Herausforderungen in Bezug auf Ressourcenzuweisung und Schulung.

Trotz dieser Hürden kann die Überwindung dieser Hürden zu erheblichen Erfolgen im Einzelhandel und der Kundenzufriedenheit führen. Für eine erfolgreiche Integration ist es jedoch unerlässlich, diese Herausforderungen mit der richtigen Strategie und dem richtigen Fachwissen anzugehen.

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Zukunftspotenzial und neue Trends

Die Zukunft der Objekterkennung und Bilderkennung im Einzelhandel steckt voller aufregender Möglichkeiten. Während sich die Technologie weiterentwickelt, Erweiterte Realität (AR) und Virtuelle Realität (VR) sollen Computer Vision ergänzen. Diese immersiven Technologien können eingesetzt werden, um Filialteams zu schulen, ihnen zu helfen, die Feinheiten der Einzelhandelsgeschäfte zu verstehen und den Kunden interaktive Erlebnisse zu bieten, die über das traditionelle Einkaufen hinausgehen. AR könnte es Kunden beispielsweise ermöglichen, Produkte in Echtzeit zu visualisieren.

Fortgeschrittene Personalisierung ist ein weiterer aufkommender Trend. Durch die Analyse aggregierter Regaldaten kann KI Werbeaktionen im Geschäft dynamisch an die individuellen Kundenpräferenzen anpassen und gleichzeitig die Datenschutzbestimmungen einhalten. Dies gewährleistet relevantere Angebote, verbessert das Kundenerlebnis und steigert den Umsatz.

Edge-Computing gewinnt ebenfalls an Zugkraft. Es ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Regalbildern direkt auf Filialebene. Dies reduziert die Latenz und ermöglicht schnellere Reaktionszeiten und unmittelbarere Korrekturmaßnahmen, wie z. B. die Wiederauffüllung der Lagerbestände oder die Anpassung der Produktplatzierungen.

Nachhaltigkeit wird auch zu einer Priorität. Automatisierte digitale Audits reduzieren den Bedarf an papiergestützten Prozessen und physischen Inspektionen und helfen Marken dabei, umweltfreundlichere Abläufe zu führen. Durch die frühzeitige Einführung dieser Innovationen können CPG-Marken der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein und eine intelligentere, effizientere Umsetzung im Einzelhandel nutzen, um das Wachstum voranzutreiben und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

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Wie hilft die Technologie von ParallelDots CPG-Marken dabei, eine perfekte Umsetzung im Einzelhandel zu erreichen?

Parallele Punkte nutzt modernste KI- und Computer-Vision-Technologie, um CPG-Marken in die Lage zu versetzen, die Leistung ihrer Verkaufsregale zu optimieren. ParallelDots konzentriert sich auf die Lösung der einzigartigen Herausforderungen im Einzelhandel und kombiniert Deep-Learning-Algorithmen und fortschrittliche Bilderkennungstechniken, um eine innovative Lösung anzubieten, die eine genaue Produktplatzierung, die Einhaltung von Planogrammen und die Bestandsverfolgung gewährleistet.

Eines der herausragenden Merkmale von Die Technologie von ParallelDots ist Bilderkennung auf dem Gerät (ODIN), sodass Außendienstmitarbeiter Regalfotos aufnehmen und sofort Feedback direkt von ihren Handgeräten erhalten können. Dieser Berichtsprozess in Echtzeit funktioniert offline, wodurch er schnell und effizient ist und gleichzeitig die Komplexität von Einrichtung und Schulung reduziert wird. Mit Regaluhr, ParallelDots bringt hochmoderne Produkterkennung in die Einzelhandelswelt mit Genauigkeit von über 95% auf SKU-Ebene, um sicherzustellen, dass die Einhaltung der Planogramme und die Lagerbestände ständig optimiert werden.

ParallelDots verwendet Bilderkennung und OCR-Technologie um die Einhaltung der Preisschilder zu überwachen und sicherzustellen, dass die Preisanzeigen korrekt mit den SKUs im Regal übereinstimmen. Diese Funktion ist für Konsumgütermarken von entscheidender Bedeutung, die eine einheitliche Preisgestaltung gewährleisten und Verwirrung bei den Kunden an der Verkaufsstelle vermeiden möchten.

Hauptmerkmale der ParallelDots-Technologie:

• Regaldaten in Echtzeit: Mit KI-gestützten Erkenntnissen können CPG-Marken die Produktplatzierung und Verfügbarkeit an Tausenden von Standorten überwachen, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und Fehlbestände zu reduzieren.
  
  
• Minimale Datenanforderung: ShelfWatch verwendet niedrige Beispielbilder für das Training um eine hohe Erkennungsgenauigkeit mit minimalen Eingabedaten zu erreichen, wodurch sowohl die Einrichtungszeit als auch die Kosten reduziert werden.
  
  
• Sofortiges Feedback: Das ShelfWatch-App für Mobilgeräte bietet Qualitätskontrollen der Bilder in Echtzeit und stellt sicher, dass die gesammelten Felddaten vor der Einreichung den erforderlichen Standards entsprechen.
  
  
• Erschwingliche Lösungen: Mit dem Fokus auf Kosteneffizienz bietet ShelfWatch von ParallelDots eine erschwingliche Lösung, die teure, hochauflösende Bilder oder große beschriftete Datensätze überflüssig macht und die erweiterte Bilderkennung für alle Einzelhändler zugänglich macht.

Fallstudie

Eine der bekanntesten Erfolgsgeschichten stammt von einem globalen Süßwarenhersteller, der Regaluhr über mehr als 200.000 allgemeine Verkaufsstellen. Durch die Verwendung KI-gestützte Regaldatenerfassung, das Unternehmen konnte Folgendes erreichen:

• 84% Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Audits.
  
  
• Verbesserung um 80% in kühlerer Planogrammkonformität.
  
  
• Verbesserung um 70% unter Einhaltung der Kühlerreinheit.

Dies führte zu einer dramatischen Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Verkaufsergebnisse. Das Unternehmen stellte von monatlichen auf wöchentliche Audits um, wodurch die Kosten für Audits durch Dritte gesenkt und Einblicke in Echtzeit gewonnen wurden, die es den Außendienstteams ermöglichten, umgehend Abhilfemaßnahmen zu ergreifen.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Regaluhr kann Ihnen helfen, Ihre Verkaufsabwicklung im Einzelhandel zu verbessern, Lesen Sie die vollständige Fallstudie hier.

Lesen Sie auch: Entwicklung der perfekten Strategie für die Umsetzung im Einzelhandel — mit Bilderkennung.

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Fazit

Das transformative Potenzial von Objekterkennungs- und Bilderkennungstechnologien ist in der heutigen schnelllebigen Konsumgüterbranche unbestreitbar. Diese KI-gestützten Lösungen automatisieren die Regalüberwachung, stellen die Einhaltung von Planogrammen sicher und liefern Echtzeitdaten zur Warenverfügbarkeit. Sie helfen CPG-Marken dabei, ihre Abläufe im Einzelhandel zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und letztlich den Umsatz zu steigern.

Parallele Punkte bietet innovative Lösungen wie Regaluhr, das CPG-Marken Einblicke in Echtzeit bietet und sicherstellt perfekte Filialausführung maßstabsgetreu. Mit seiner fortschrittlichen Bilderkennungs- und OCR-Technologie hilft ParallelDots Unternehmen dabei, die Einhaltung von Vorschriften zu überwachen, den Bestand im Geschäft zu verfolgen und die Produktplatzierung zu optimieren — und das alles bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten und Erhöhung der Genauigkeit.

Buchen Sie noch heute eine Demo um zu erfahren, wie ParallelDots Ihnen helfen kann, Ihre Strategie zur Umsetzung im Einzelhandel zu verbessern und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.