Como a detecção de objetos e o reconhecimento de imagens são usados no varejo?

Um dos desafios mais difíceis para as marcas de bens de consumo é garantir que os produtos e os preços sejam exibidos de acordo com os planogramas e que os níveis de estoque atendam à demanda do cliente.

Tecnologia de visão computacional está intervindo para resolver esses problemas. O mercado global de visão computacional deve crescer de USD 21,2 bilhões em 2023 para USD 190,9 bilhões até 2032, impulsionado pelo uso crescente da IA pelos varejistas. Acabou 64% dos varejistas já planejam aumentar seus investimentos em IA nos próximos 18 meses.

No centro dessa mudança estão detecção de objetos e reconhecimento de imagem tecnologias, que ajudam as marcas a rastrear com precisão a colocação do produto, o estoque nas prateleiras e até mesmo a conformidade com o planograma. Essas ferramentas permitem correções em tempo real e um melhor gerenciamento geral da loja, garantindo que os produtos estejam sempre no lugar certo.

Neste artigo, exploraremos como essas ferramentas de IA estão mudando o jogo para os varejistas, oferecendo benefícios reais, enfrentando desafios e ajudando as marcas a se manterem à frente em um mercado acelerado.

Principais conclusões:

• A detecção de objetos e o reconhecimento de imagem automatizam as auditorias nas prateleiras e garantem a colocação precisa do produto, ajudando as marcas de bens de consumo a manter a conformidade com o planograma e a visibilidade do estoque nas prateleiras.
  
  
• Tecnologias de IA, como YOLO e CNNs, oferecem insights rápidos e em tempo real, permitindo que os varejistas reduzam erros, evitem quedas de estoque e melhorem a execução do varejo em grande escala.
  
  
• Essas ferramentas otimizam layouts de prateleiras e displays promocionais, aprimorando a consistência da marca e a experiência do cliente em várias lojas.
  
  
• Apesar de desafios como qualidade de dados e questões de privacidade, a adoção dessas tecnologias impulsiona a eficiência operacional e a economia de custos e prepara as marcas para futuras inovações no varejo.
  
  

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O que é detecção de objetos e reconhecimento de imagem no varejo?

Detecção de objetos e reconhecimento de imagem são duas tecnologias poderosas que estão remodelando a forma como as marcas de bens de consumo gerenciam suas operações de varejo. Essas ferramentas baseadas em IA ajudam os varejistas a garantir que os produtos estejam no lugar certo, na hora certa, com dados em tempo real que melhoram a disponibilidade e a visibilidade do estoque nas prateleiras, melhorando assim as condições na loja.

Detecção de objetos refere-se à capacidade das máquinas de detectar e localizar objetos específicos em uma imagem. Por exemplo, ele pode identificar um produto em uma imagem de prateleira, informar onde ele está localizado e verificar se ele foi extraviado ou precisa ser reabastecido.

Reconhecimento de imagem, por outro lado, vai um passo além. Trata-se de identificar e classificar objetos em uma imagem, reconhecendo que um produto específico é, digamos, uma “lata de Coca-Cola” ou “chá Lipton”, com base em sinais visuais.

Aqui está uma rápida olhada na diferença entre esses dois:

Juntos, a detecção de objetos e o reconhecimento de imagem funcionam como uma dupla dinâmica no mundo do varejo. A detecção de objetos ajuda os CPGs a identificar problemas como falta de estoque ou extravios nas prateleiras. Ao mesmo tempo, o reconhecimento de imagem garante que o produto certo esteja no lugar certo, ajudando na conformidade do planograma e na consistência da marca. Quando essas duas tecnologias se combinam, as marcas de bens de consumo podem automatizar as auditorias nas prateleiras, aumentar a precisão e melhorar a eficiência operacional geral em todos os seus locais de varejo.

Leia também: Compreendendo a visão computacional de varejo e suas aplicações

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Quais são as principais aplicações de varejo para marcas de CPG?

As tecnologias de detecção de objetos e reconhecimento de imagem estão revolucionando a forma como as marcas de bens de consumo gerenciam a visibilidade do produto e as condições das prateleiras nas lojas. Essas ferramentas baseadas em IA não apenas automatizam tarefas demoradas, mas também fornecem dados em tempo real que ajudam as marcas a garantir o posicionamento e a disponibilidade ideais do produto. Veja como essas tecnologias estão impactando diretamente o gerenciamento de prateleiras:

• Automatizando auditorias de prateleiras: As auditorias manuais tradicionais são lentas e propensas a erros. Câmeras e dispositivos móveis com inteligência artificial agora capturam instantaneamente imagens de prateleira, permitindo auditorias mais rápidas e precisas. Isso garante que os produtos sejam colocados corretamente, visíveis e sempre prontos para compra sem atrasos.
• Visibilidade do estoque na prateleira: Com dados em tempo real sobre os níveis de estoque, a IA ajuda a evitar falta de estoque e excesso de estoque, garantindo que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo. Para as marcas de bens de consumo, isso significa que os clientes sempre encontram o que estão procurando na prateleira, minimizando as vendas perdidas e aumentando a satisfação do cliente.
• Conformidade com o planograma: A IA verifica se a colocação do produto segue as diretrizes do planograma, garantindo consistência na visibilidade do produto e nas exibições promocionais em todos os locais de varejo. Ao automatizar esse processo, as marcas podem manter uma experiência de marca consistente, o que é crucial para a confiança e a fidelidade do cliente.
• Otimização do layout da prateleira: A detecção de objetos permite que as marcas de bens de consumo coletem dados sobre como os produtos são dispostos nas prateleiras, revelando padrões na colocação dos produtos. Essa visão ajuda a otimizar os layouts para aumentar a eficiência do espaço nas prateleiras, melhorar a visibilidade e maximizar o potencial de vendas.
• Monitoramento de exibição promocional: A IA também garante que os materiais do ponto de venda e os displays promocionais sejam colocados e mantidos corretamente. Isso ajuda as marcas de CPG a maximizar a eficácia de seu marketing na loja, garantindo que as promoções sejam visíveis e envolvam os clientes.

Leia também: Aplicações de tecnologia de reconhecimento de imagem no varejo.

Pontos paralelos se concentra em ajudar as marcas de CPG com informações em tempo real sobre as condições de prateleira, posicionamento do produto e visibilidade do estoque. Essas soluções ajudam você a otimizar o que é visível para os clientes na prateleira e garantir que seus produtos estejam sempre prontos para venda. Com ferramentas como Relógio de prateleira, você pode aprimorar a conformidade do planograma, otimizar o estoque nas prateleiras e melhorar a visibilidade nas prateleiras, promovendo um melhor desempenho do varejo em todos os locais.

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Como as marcas de CPG se beneficiam da implementação dessas tecnologias?

A adoção da detecção de objetos e do reconhecimento de imagem traz vários benefícios às marcas de bens de consumo, aumentando o desempenho geral na loja. Essas tecnologias orientadas por IA oferecem vantagens claras que facilitam os processos e melhoram a satisfação do cliente. Veja como essas tecnologias podem beneficiar as marcas de bens de consumo:

• Redução de custos: A automatização de tarefas rotineiras, como auditorias de prateleiras e verificações de estoque, reduz os custos de mão de obra, liberando recursos para se concentrar em tarefas mais estratégicas e de alto valor.
• Precisão aprimorada: As inspeções baseadas em IA garantem que os produtos sejam colocados corretamente de acordo com os planogramas e sejam estocados em níveis ideais, minimizando os erros humanos e evitando a falta de estoque.
• Eficiência operacional aprimorada: Os dados de prateleiras em tempo real permitem que as marcas respondam rapidamente a problemas, como extravios ou falta de estoque, e melhorem a execução geral da loja com uma tomada de decisão mais rápida.
• Decisões baseadas em dados: Com informações precisas sobre a colocação e a disponibilidade do produto, as marcas de bens de consumo podem otimizar o reabastecimento de estoque e o planejamento promocional para se alinhar à demanda, garantindo que os produtos sejam consistentemente visíveis para os compradores.
• Presença de marca aprimorada: A disponibilidade consistente do produto e o posicionamento correto das prateleiras aumentam a visibilidade da marca, aumentam a confiança do cliente e melhoram a experiência geral de compra.

Esses benefícios ajudam as marcas a otimizar sua execução no varejo, impulsionando maiores vendas, melhor desempenho na loja e maior fidelidade à marca. No entanto, embora as vantagens de implementar a detecção de objetos e o reconhecimento de imagens sejam claras, as marcas de bens de consumo também precisam enfrentar vários desafios e considerações antes de adotar totalmente essas tecnologias. Vamos examinar mais de perto esses obstáculos na próxima seção.

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Desafios e considerações a serem lembrados pelas marcas de CPG

Embora os benefícios da detecção de objetos e do reconhecimento de imagens sejam significativos, há desafios que as marcas de bens de consumo devem considerar ao implementar essas tecnologias:

• Qualidade dos dados visuais: A precisão da detecção de objetos depende muito da qualidade das imagens capturadas. Imagens de alta resolução e bem iluminadas são essenciais para uma análise precisa. A baixa qualidade da imagem pode levar a classificações incorretas, causando discrepâncias no inventário ou violações do planograma.
• Requisitos computacionais: A análise de grandes volumes de dados de imagem em tempo real exige um poder computacional robusto e modelos de IA otimizados. Para marcas com extensas redes de lojas, isso pode representar um desafio em termos de infraestrutura e escalabilidade.
• Privacidade e segurança: As marcas de CPG devem cumprir os regulamentos de privacidade de dados. Embora a detecção de objetos e o reconhecimento de imagens se concentrem nos dados no nível da prateleira, garantir que nenhum dado pessoal do comprador seja coletado ou rastreado é essencial para manter a conformidade e proteger a confiança do cliente.
• Experiência e investimento: A implementação de sistemas de IA exige um investimento inicial em tecnologia e pessoal qualificado. Pequenos varejistas ou aqueles que estão apenas começando sua jornada de IA podem enfrentar desafios em termos de alocação de recursos e treinamento.

Apesar desses obstáculos, superá-los pode levar a recompensas significativas na execução do varejo e na satisfação do cliente. No entanto, enfrentar esses desafios com a estratégia e a experiência corretas é essencial para uma integração bem-sucedida.

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Potencial futuro e tendências emergentes

O futuro da detecção de objetos e do reconhecimento de imagens no varejo está repleto de possibilidades empolgantes. À medida que a tecnologia evolui, Realidade Aumentada (AR) e Realidade virtual (VR) estão configurados para complementar a visão computacional. Essas tecnologias imersivas podem ser usadas para treinar equipes de lojas, ajudá-las a entender as nuances da execução do varejo e oferecer aos clientes experiências interativas que vão além das compras tradicionais. Por exemplo, a AR pode permitir que os clientes visualizem os produtos em tempo real.

Personalização avançada é outra tendência emergente. Ao analisar os dados agregados das prateleiras, a IA pode adaptar dinamicamente as promoções na loja às preferências individuais dos clientes, respeitando as regulamentações de privacidade. Isso garante ofertas mais relevantes, melhorando a experiência do cliente e impulsionando as vendas.

Computação periférica também está ganhando força. Ele permite o processamento em tempo real de imagens de prateleiras diretamente no nível da loja. Isso reduz a latência, permitindo tempos de resposta mais rápidos e ações corretivas mais imediatas, como reabastecimento ou ajuste da colocação de produtos.

Sustentabilidade também está se tornando uma prioridade. As auditorias digitais automatizadas reduzem a necessidade de processos em papel e inspeções físicas, ajudando as marcas a executar operações mais ecológicas. Ao adotar essas inovações precocemente, as marcas de bens de consumo podem se manter à frente da concorrência, aproveitando uma execução de varejo mais inteligente e eficiente para impulsionar o crescimento e aumentar a satisfação do cliente.

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Como a tecnologia da ParallelDots ajuda as marcas de bens de consumo a alcançar uma execução perfeita no varejo?

Pontos paralelos usa IA de ponta e tecnologia de visão computacional para capacitar as marcas de CPG a otimizar seu desempenho nas prateleiras das lojas. Com foco na solução dos desafios exclusivos da execução no varejo, o ParallelDots combina algoritmos de aprendizado profundo e técnicas avançadas de reconhecimento de imagem para oferecer uma solução inovadora que garante a colocação precisa do produto, a conformidade com o planograma e o rastreamento de inventário.

Uma das características de destaque do Tecnologia ParallelDots é Reconhecimento de imagem no dispositivo (ODIN), que permite que os representantes de campo capturem fotos de prateleiras e recebam feedback instantâneo diretamente de seus dispositivos portáteis. Esse processo de geração de relatórios em tempo real funciona off-line, tornando-o rápido e eficiente, além de reduzir a complexidade da configuração e do treinamento. Com Relógio de prateleira, a ParallelDots traz reconhecimento de produtos de última geração para o mundo do varejo com Mais de 95% de precisão no nível do SKU, garantindo que a conformidade do planograma e os níveis de estoque sejam constantemente otimizados.

Usos do ParallelDots reconhecimento de imagem e Tecnologia OCR para monitorar a conformidade com a etiqueta de preço, garantindo que as exibições de preços correspondam corretamente aos SKUs na prateleira. Esse recurso é crucial para marcas de bens de consumo que desejam manter a consistência dos preços e evitar a confusão do cliente no ponto de venda.

Principais características da tecnologia ParallelDots:

• Dados de prateleira em tempo real: Com insights baseados em IA, as marcas de bens de consumo podem monitorar a colocação e a disponibilidade do produto em milhares de locais, garantindo a conformidade e reduzindo a falta de estoque.
  
  
• Requisito mínimo de dados: Usos do ShelfWatch imagens de baixa amostra para treinamento para obter alta precisão de reconhecimento com o mínimo de dados de entrada, reduzindo o tempo e os custos de configuração.
  
  
• Feedback instantâneo: O Aplicativo móvel ShelfWatch fornece verificações de qualidade em tempo real das imagens, garantindo que os dados de campo coletados atendam aos padrões exigidos antes do envio.
  
  
• Soluções acessíveis: Com foco na eficiência de custos, o ShelfWatch da ParallelDots oferece uma solução acessível que elimina a necessidade de imagens caras de alta resolução ou grandes conjuntos de dados rotulados, tornando o reconhecimento avançado de imagens acessível a todos os varejistas.

Estudo de caso

Uma das histórias de sucesso mais proeminentes vem de um fabricante global de confeitaria que implantou Relógio de prateleira em mais de 200.000 pontos de venda em geral. Ao usar Coleta de dados de prateleira com tecnologia de IA, a empresa conseguiu alcançar:

• 84% de precisão em comparação com auditorias manuais.
  
  
• 80% de melhoria em conformidade com o planograma do refrigerador.
  
  
• 70% de melhoria em conformidade com a pureza do refrigerador.

Isso resultou em uma melhoria drástica na eficiência operacional e nos resultados de vendas. A empresa fez a transição de auditorias mensais para semanais, reduzindo os custos associados às auditorias de terceiros e permitindo insights em tempo real que ajudaram suas equipes de campo a tomar ações corretivas prontamente.

Para saber mais sobre como Relógio de prateleira pode ajudar a melhorar sua execução de varejo, leia o estudo de caso completo aqui.

Leia também: Construindo a estratégia perfeita de execução de varejo — com reconhecimento de imagem.

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Conclusão

O potencial transformador das tecnologias de detecção de objetos e reconhecimento de imagem é inegável no cenário acelerado de varejo de CPG de hoje. Ao automatizar o monitoramento de prateleiras, garantir a conformidade do planograma e fornecer dados em tempo real sobre a disponibilidade de estoque, essas soluções baseadas em IA estão ajudando as marcas de bens de consumo a otimizar sua execução no varejo, aumentar a satisfação do cliente e, por fim, impulsionar as vendas.

Pontos paralelos oferece soluções de ponta, como Relógio de prateleira, que capacita as marcas de CPG com insights em tempo real e garante execução perfeita da loja em grande escala. Com sua tecnologia avançada de reconhecimento de imagem e OCR, o ParallelDots ajuda as empresas a monitorar a conformidade, rastrear o estoque na loja e otimizar a colocação de produtos, ao mesmo tempo em que reduz os custos operacionais e aumenta a precisão.

Agende uma demonstração hoje para ver como o ParallelDots pode ajudar você a elevar sua estratégia de execução de varejo e ficar à frente da concorrência.