Tecnologia

Certificação ISO 27001:2013

A ParallelDots tem o prazer de anunciar que recebeu a certificação ISO 27001:2013 para seu Sistema de Gerenciamento de Segurança da Informação (ISMS). Esse certificado demonstra o compromisso da ParallelDots com a privacidade e a segurança dos dados.

Leia o comunicado de imprensa >

A política de privacidade segue as melhores práticas globais.

Auditorias internas regulares para fortalecer os protocolos de privacidade.

Empresa de auditoria independente que avalia o ISMS.

Programas de treinamento e conscientização de funcionários sobre privacidade de dados.

As soluções de IA desenvolvidas especificamente pela ParallelDot trazem o melhor dos algoritmos de aprendizado profundo que estão ultrapassando os limites do que é possível com a computação cognitiva atualmente.

Isso mesmo! O que pode parecer uma tarefa simples para os humanos pode levar anos para que um algoritmo de computador alcance o mesmo ou melhor nível de precisão do que os humanos.

Sob o capô

As soluções de reconhecimento de imagem da ParallelDots são alimentadas pelos mesmos algoritmos de aprendizado profundo que alimentam carros autônomos e reconhecimento facial em smartphones. No entanto, quando se trata de detecção de produtos na prateleira de varejo, há alguns desafios únicos que precisamos superar.

Reconhecimento de imagem no dispositivo (ODIN)

O reconhecimento de imagem no dispositivo (ODIN) é a oferta mais avançada do estábulo ParallelDots. Ele permite relatórios instantâneos a partir de fotos de prateleira capturadas pelos representantes de campo, processando-as em seus dispositivos portáteis. O ODIN é rápido e funciona totalmente offline. Com resultados encorajadores na fase piloto, o ParallelDots oferece reconhecimento de imagem no dispositivo para domínios específicos - baixo número de SKUs, KPIs limitados.

Detecção de exibição de preços com reconhecimento óptico de caracteres (OCR)

Monitorar a conformidade de preços por meio da detecção de preços é um recurso importante de nossa solução de reconhecimento de imagens de varejo com IA. Aqui, o ShelfWatch Computer Vision detecta exibições de preços, que são lidas usando a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR). A IA então atribui cada SKU à exibição do preço e verifica a conformidade.

Imagens de baixa amostra para treinamento

Basta uma imagem de boa qualidade para configurar o ShelfWatch para reconhecimento do produto. Os algoritmos de aprendizado profundo são conhecidos por exigirem grandes quantidades de dados “rotulados” para obter alta precisão. No entanto, coletar uma quantidade tão grande de dados é muito caro para o reconhecimento do produto e, portanto, criamos uma técnica para treinar nossos algoritmos usando apenas uma única imagem de SKU (“fotos de pacote” ou “imagem de herói”). Nosso tempo e custos de configuração são dos mais baixos do setor.

Feedback instantâneo sobre a qualidade da foto

O aplicativo móvel ShelfWatch vem pré-carregado com recursos exclusivos que melhoram a qualidade da foto no ponto de captura e reduzem o número de imagens rejeitadas no back-end. Esses recursos incluem desfoque em tempo real, detecção de brilho e detecção de ângulos nítidos nas fotos da prateleira. Todos esses recursos também funcionam no modo offline.

Acessível

Tradicionalmente, as soluções de reconhecimento de imagem são caras, mas o ShelfWatch muda o jogo. Outros fornecedores exigem muitos dados ou precisam de fotos de alta resolução tiradas em ambientes de estúdio e lutam para manter baixos os custos de configuração do reconhecimento de imagem. Muitas imagens são rejeitadas em campo devido à falta de tecnologia sofisticada para detectar imagens de baixa qualidade em tempo real. Mas um exemplo de requisito de treinamento de imagem de SKU e algoritmos exclusivos do ShelfWatch para melhorar a qualidade da foto no ponto de captura reduzem os custos gerais necessários para implantar o ShelfWatch.

Leve seu desempenho de prateleira para o próximo nível com o ShelfWatch!

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