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Wir haben kürzlich die Beta-Phase des Excel-Add-ins abgeschlossen, mit dem Sie modernste Textanalysefunktionen bequem von Ihren Tabellen aus durchführen können, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Das Add-In wurde von Benutzern aus verschiedenen Branchen wie Marktforschung, Software, Konsumgüter, Bildung usw. sehr gut aufgenommen und löst eine Vielzahl von Anwendungsfällen.
Named Entity Recognition kann Einzelpersonen, Unternehmen, Orte, Organisationen, Städte und andere verschiedene Arten von Entitäten identifizieren. Die API zur Erkennung benannter Entitäten kann diese Informationen aus jeder Art von Text, Webseite oder sozialen Netzwerken extrahieren.
In diesem Blogbeitrag werden wir erläutern, wie Sie die Funktion zur Erkennung benannter Entitäten im Excel-Add-In verwenden, um Textanalysen für jede Art von Inhalt durchzuführen.
Zunächst geben wir Ihnen eine kurze Einführung in die zugrunde liegende Technologie, die unserer Named Entity Recognition Engine zugrunde liegt.
Wir verwenden die Deep-Learning-Technologie, um Repräsentationen von Zeichengruppen zu bestimmen. Der zu analysierende Text wird in Wortgruppen aufgeteilt, und die Wörter werden weiter in Zeichengruppen und neuronale Netzwerke unterteilt, die diese beiden Granularitäten berücksichtigen. Dem Algorithmus liegt die Hypothese zugrunde, dass es zwei wichtige Aspekte gibt, die bestimmen, ob ein Wort ein Eigenname ist. Der erste ist die Zusammensetzung eines Wortes, welche Silben es verwendet und aus welchen Lauten es besteht, und der zweite sind die Nachbarwörter des betrachteten Wortes. Wir haben diesen Algorithmus im Rahmen unseres Programms auch an benutzerdefinierten Datensätzen für verschiedene Kunden trainiert Angebot für Unternehmen.
Verwenden der Erkennung benannter Entitäten im Excel-Add-In
Um loszulegen, müssen Sie zuerst Anmeldung für ein ParallelDots-Konto (falls Sie es noch nicht getan haben) und laden Sie das Excel-Add-In herunter und installieren Sie es auf Ihrem Computer. Gehen Sie nach der Installation wie folgt vor, um die Erkennung benannter Entitäten in Excel zu verwenden:
- Loggen Sie sich in Ihr ParallelDots Excel-Add-In-Konto ein: Geben Sie Ihre Anmeldedaten ein, um die Funktionen des Add-Ins zu aktivieren.
- Verwenden Sie die Funktion Erkennung benannter Entitäten im Excel-Add-In:
Nutzung der Funktionen paralleldots_ner_person, paralleldots_ner_organization und paralleldots_ner_place Sie können beliebige Textinhalte analysieren und bekommen im Gegenzug Person, Organisation und Ort jeweils als Anhang zum Text hinzugefügt. Stellen Sie sich das folgende Beispiel vor, in dem der Textsatz „Apple wurde von Steve Jobs in den Vereinigten Staaten gegründet.“ analysiert wird mit paralleldots_ner_person, paralleldots_ner_organization und paralleldots_ner_place wie im GIF unten gezeigt:
API zur Erkennung benannter Entitäten versucht, Elemente im Text zu lokalisieren und in definitive Kategorien wie Namen von Personen, Organisationen, Orten zu klassifizieren. Es kann diese Informationen in jede Art von Text extrahieren, sei es eine Webseite, eine Nachricht oder Inhalte in sozialen Medien.
Lesen hier wie benutzt man API zur Emotionserkennung in Excel ohne Code zu schreiben.
Wir hoffen, dieser Beitrag hilft Ihnen dabei, die Erkennung benannter Entitäten in Excel mithilfe des ParallelDots Excel-Add-ins zu verwenden und Ihre Reise zur Textanalyse zu beginnen. Bitte schreiben Sie uns an support@paralleldots.com im Falle von Fragen oder Feedback.
Wenn Sie ein anderes Betriebssystem als Windows verwenden, probieren Sie bitte unser Google Sheets-Add-on das funktioniert genauso wie unser Excel-Add-In. Sie können mehr darüber lesen hier.
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