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Como usar o reconhecimento de entidades nomeadas no Excel sem escrever código?

Ankit Singh
May 30, 2018
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Recentemente, concluímos a fase beta do complemento do Excel, que permite executar recursos de análise de texto de última geração no conforto de suas planilhas sem escrever uma única linha de código. O complemento foi muito bem recebido por usuários que trabalham em diferentes setores da indústria, como pesquisa de mercado, software, bens de consumo, educação etc. resolvendo uma variedade de casos de uso.

O reconhecimento de entidades nomeadas pode identificar indivíduos, empresas, lugares, organizações, cidades e outros vários tipos de entidades. O API de reconhecimento de entidades nomeadas pode extrair essas informações de qualquer tipo de texto, página da web ou rede de mídia social.

Nesta postagem do blog, discutiremos como usar a função de reconhecimento de entidades nomeadas no complemento do Excel para fazer análises de texto para qualquer tipo de conteúdo.

Primeiro, apresentaremos uma breve introdução à tecnologia subjacente que impulsiona nosso mecanismo de reconhecimento de entidades nomeadas.

Usamos a tecnologia Deep Learning para determinar representações de grupos de caracteres. O texto a ser analisado é dividido em grupos de palavras e as palavras são posteriormente divididas em grupos de caracteres e a rede neural treina sobre essas duas granularidades. A hipótese por trás do algoritmo é que existem dois aspectos importantes que determinam se uma palavra é um nome próprio: o primeiro é a composição de uma palavra, quais sílabas ela usa e quais sons ela contém e o segundo são as palavras adjacentes à palavra considerada. Também treinamos esse algoritmo em conjuntos de dados personalizados para diferentes clientes como parte de nosso oferta empresarial.

Usando o reconhecimento de entidades nomeadas no complemento do Excel

Para começar, você precisa primeiro inscrever-se para uma conta ParallelDots (se ainda não tiver feito isso) e baixe e instale o complemento do Excel em seu computador. Depois de instalá-lo, siga as etapas abaixo para usar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Excel:

  1. Faça login na sua conta de complemento do ParallelDots Excel: insira suas credenciais de login para ativar as funções do complemento.
  1. Use a função de reconhecimento de entidades nomeadas do suplemento Excel:

Usando as funções paralleldots_ner_person, paralleldots_ner_organization e paralleldots_ner_place você pode analisar qualquer conteúdo textual e, em troca, anexar pessoa, organização e local, respectivamente, ao texto. Considere o exemplo a seguir em que a frase de texto “A Apple foi fundada por Steve Jobs nos Estados Unidos” está sendo analisada usando paralleldots_ner_person, paralleldots_ner_organization e paralleldots_ner_place conforme mostrado no GIF abaixo:

Named Entity Recognition

API de reconhecimento de entidades nomeadas busca localizar e classificar elementos no texto em categorias definitivas, como nomes de pessoas, organizações, locais. Ele pode extrair essas informações em qualquer tipo de texto, seja uma página da web, uma notícia ou conteúdo de mídia social.

Leia aqui como usar API de detecção de emoções no Excel sem escrever código.

Esperamos que esta postagem ajude você a usar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Excel usando o complemento ParallelDots Excel e iniciar sua jornada de análise de texto. Por favor, escreva para nós em support@paralleldots.com em caso de dúvidas ou comentários.

Se você usa um sistema operacional diferente do Windows, experimente nosso Complemento do Google Sheets que funciona da mesma forma que nosso complemento do Excel. Você pode ler mais sobre isso aqui.

Esperamos que você tenha gostado do artigo. Por favor Cadastre-se para obter uma conta gratuita do Komprehend para iniciar sua jornada de IA. Você também pode conferir demonstrações das APIs Komprehend AI aqui.

Recentemente, concluímos a fase beta do complemento do Excel, que permite executar recursos de análise de texto de última geração no conforto de suas planilhas sem escrever uma única linha de código. O complemento foi muito bem recebido por usuários que trabalham em diferentes setores da indústria, como pesquisa de mercado, software, bens de consumo, educação etc. resolvendo uma variedade de casos de uso.

O reconhecimento de entidades nomeadas pode identificar indivíduos, empresas, lugares, organizações, cidades e outros vários tipos de entidades. O API de reconhecimento de entidades nomeadas pode extrair essas informações de qualquer tipo de texto, página da web ou rede de mídia social.

Nesta postagem do blog, discutiremos como usar a função de reconhecimento de entidades nomeadas no complemento do Excel para fazer análises de texto para qualquer tipo de conteúdo.

Primeiro, apresentaremos uma breve introdução à tecnologia subjacente que impulsiona nosso mecanismo de reconhecimento de entidades nomeadas.

Usamos a tecnologia Deep Learning para determinar representações de grupos de caracteres. O texto a ser analisado é dividido em grupos de palavras e as palavras são posteriormente divididas em grupos de caracteres e a rede neural treina sobre essas duas granularidades. A hipótese por trás do algoritmo é que existem dois aspectos importantes que determinam se uma palavra é um nome próprio: o primeiro é a composição de uma palavra, quais sílabas ela usa e quais sons ela contém e o segundo são as palavras adjacentes à palavra considerada. Também treinamos esse algoritmo em conjuntos de dados personalizados para diferentes clientes como parte de nosso oferta empresarial.

Usando o reconhecimento de entidades nomeadas no complemento do Excel

Para começar, você precisa primeiro inscrever-se para uma conta ParallelDots (se ainda não tiver feito isso) e baixe e instale o complemento do Excel em seu computador. Depois de instalá-lo, siga as etapas abaixo para usar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Excel:

  1. Faça login na sua conta de complemento do ParallelDots Excel: insira suas credenciais de login para ativar as funções do complemento.
  1. Use a função de reconhecimento de entidades nomeadas do suplemento Excel:

Usando as funções paralleldots_ner_person, paralleldots_ner_organization e paralleldots_ner_place você pode analisar qualquer conteúdo textual e, em troca, anexar pessoa, organização e local, respectivamente, ao texto. Considere o exemplo a seguir em que a frase de texto “A Apple foi fundada por Steve Jobs nos Estados Unidos” está sendo analisada usando paralleldots_ner_person, paralleldots_ner_organization e paralleldots_ner_place conforme mostrado no GIF abaixo:

Named Entity Recognition

API de reconhecimento de entidades nomeadas busca localizar e classificar elementos no texto em categorias definitivas, como nomes de pessoas, organizações, locais. Ele pode extrair essas informações em qualquer tipo de texto, seja uma página da web, uma notícia ou conteúdo de mídia social.

Leia aqui como usar API de detecção de emoções no Excel sem escrever código.

Esperamos que esta postagem ajude você a usar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas no Excel usando o complemento ParallelDots Excel e iniciar sua jornada de análise de texto. Por favor, escreva para nós em support@paralleldots.com em caso de dúvidas ou comentários.

Se você usa um sistema operacional diferente do Windows, experimente nosso Complemento do Google Sheets que funciona da mesma forma que nosso complemento do Excel. Você pode ler mais sobre isso aqui.

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