Die Stimmungsanalyse und ihre Anwendungsfälle verstehen

Was ist Stimmungsanalyse?

Die Stimmungsanalyse, auch bekannt als Opinion Mining, ist ein Prozess, bei dem ein Textstück anhand des von ihm vermittelten Tons identifiziert und katalogisiert wird. Dieser Text kann aus Kommentaren, Feedback und sogar zufälligen Schimpfwörtern bestehen. Die mit dem Text verbundenen Gefühle können positiv, negativ oder neutral sein. Die Stimmungsanalyse kann durch Natural Learning Processing, Computerlinguistik oder Textanalyse durchgeführt werden. Das Extrahieren von Stimmungen aus dem Text kann als eine der besten digitalen Marketingdienstleistungen für Einzelpersonen und Unternehmensgruppen angesehen werden.

ENTWICKLUNG MIT DER ZEIT

Die Stimmungsanalyse ist ein vielschichtiger Prozess. Ein Text kann viele Aspekte haben. Dies können Informationen zu Semantik, Syntax und Kontext sein. Denken Sie an diesen Satz: Halten Sie die Klappe! Wenn Sie Grundregeln festlegen, könnte das bedeuten, dass Sie die Klappe halten an einer genannten Stelle. Wenn es eigentlich heißt, die Klappe zu halten. Syntaxinformationen sagen Ihnen, was genau gesagt wird. Und die Kontextinformationen geben Ihnen Auskunft über den spezifischen Kontext, in den der Text gestellt wurde. Die kombinierte Analyse von allem kann durch Algorithmen für maschinelles Lernen erfolgen. Maschinelles Lernen Modelle wurden in den letzten Jahren zur Stimmungsanalyse verwendet. In den letzten Jahren wurden jedoch die Möglichkeiten des Deep Learning deutlich. Die traditionellen Paradigmen bieten eine zufriedenstellende Genauigkeit, aber sie haben Grenzen, und eine Weiterentwicklung ist eine Notwendigkeit. Algorithmen für maschinelles Lernen hängen weitgehend von den manuell erstellten Funktionen ab, bevor die Klassifizierung des Textes erfolgt. Diese Funktionen können auf lexikalischem oder Stimmungslexikon basieren. Davon abgesehen neigen sie auch zu korpusbasierten Regeln. Das macht den Systemtext spezifisch und manchmal fragwürdig. Heutzutage sind Textformen amorpher. Der traditionelle Ansatz kann hier enttäuschen. Dies bietet Raum für Verbesserungen und fließt daher in das Deep Learning ein.
Tiefes Lernen schließt die Notwendigkeit manuell erstellter Funktionen aus. Die Stimmungsanalyse kann schwierig sein. Der Vorteil der Verwendung von Deep Learning besteht darin, dass es sich an die Aufgabenvariationen anpasst, ohne dass größere Änderungen am System selbst vorgenommen werden. Bei ParallelDots verfügen wir über eine leistungsstarke API zur Stimmungsanalyse, die Deep Learning verwendet und eine genaue Analyse der Gesamtstimmung des jeweiligen Textes ermöglicht. Das folgende Bild zeigt, wie unsere Tool zur Stimmungsanalyse funktioniert.

ANWENDUNGSFÄLLE:

STIMMUNGSANALYSE FÜR GESCHÄFTSZWECKE:

Die Anwendungen der Stimmungsanalyse können nicht übersehen werden. Falls Sie daran zweifeln, finden Sie hier einen kleinen Ausblick. Die Genauigkeit kann niemals 100% betragen. Und natürlich versteht eine Maschine Sarkasmus nicht. Laut einer Studie stimmen die Menschen jedoch in 80% der Fälle nicht zu. Das bedeutet, dass die Genauigkeit der Maschine auch dann, wenn sie nicht die perfekte 10 erreicht, immer noch genauer ist als menschliche Analysen. Auch wenn das Korpus riesig ist, ist eine manuelle Analyse keine Option.
Digitales Marketing ist ein sehr wichtiger Teil des Geschäfts. Die Reaktionen, die das Produkt in den sozialen Medien erhält, sind wichtig für das Unternehmen. Die Stimmungsanalyse hilft dabei, die Lebenserwartung des Produkts zu bestimmen. Sie bestimmt, wie das Produkt auf dem Markt abschneidet, wie diese Leistung verbessert werden kann oder ob es an der Zeit ist, den Auftritt zu beenden. Es ist unmöglich und wahrscheinlich verrückt herauszufinden, wer Ihr Produkt nicht gekauft hat. Sie können jedoch jederzeit nach den Gefühlen suchen, die mit Ihrem Produkt verbunden sind. Und auch die Resonanz der Wettbewerber. Wenn Ihr Produkt zu 25% negative Bewertungen erhält, bedeutet das nicht unbedingt, dass es eine schlechte oder eine gute Sache ist. Das hängt von der Zahl und den Bewertungen ab, die Ihr Konkurrent erhält. Dies kann durch Wettbewerbsanalysen überwacht werden.

POLITISCHE UMFRAGEN/ ANALYSEN

Die Stimmungsanalyse hat für politische Angelegenheiten so viel zu bieten. Jede wichtige Wahl wird von den Menschen im Allgemeinen mit größter Hingabe abgehalten. Die sozialen Medien werden mit politisch durchdrungenen Tweets, Posts und Prognosen überflutet, die als Inputs für die Tools zur Stimmungsanalyse dienen. Nachrichtensender nutzen die Technik der Stimmungsanalyse gut, um mögliche Ergebnisse vorherzusagen und die Leute auf dem Laufenden zu halten und zu unterhalten.
Politische Parteien können auch die Technologie der Stimmungsanalyse gut nutzen. Sie können jederzeit die Auswirkungen der von ihnen unternommenen politischen Schritte überwachen. So sorgten beispielsweise die jüngsten Befehle der Zentralregierung zur Demonetarisierung von Währungen im ganzen Land für Reaktionen. In einer maschinellen Lernanalyse zur Demonetarisierung von Währungen analysierten wir die allgemeine Meinung der Menschen zu diesem Thema.

Dem Kreisdiagramm zufolge hat die Mehrheit der Menschen die Entscheidung gewürdigt. Die Beamten sind also jetzt mit der Entscheidung zufrieden, die sie getroffen haben, nachdem sie die Zustimmung ihrer Bürger erhalten haben. Dies trägt dazu bei, das Verhältnis zwischen den Bürgern und der an der Macht befindlichen Regierung aufrechtzuerhalten.

Stimmungsanalyse im Finanzwesen

Um es mit den Worten eines der am meisten ausgezeichneten Investoren der Welt zu sagen: „Seien Sie ängstlich, wenn andere gierig sind, und gierig, wenn andere Angst haben“. Aber woher weißt du, ob andere ängstlich oder gierig sind? Nun, wenn Sie sich der Technik der Stimmungsanalyse bewusst sind, können Sie sich eine Vorstellung davon machen. Eine Investition zu tätigen ist kein Hexenwerk, aber dennoch schwierig. Der Markt birgt immer Risiken, aber wenn Sie vor einer Investition einige Hausaufgaben machen, können sie sich zusammenfassen. Nehmen wir ein Beispiel aus der Automobilindustrie. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie in Unternehmen A oder in Unternehmen B investieren sollen, achten Sie auf die Stimmung, die von den neuesten Fahrzeugmodellen ausgeht. Sie werden wissen, welches von ihnen auf dem Markt besser abschneidet. Und jetzt wissen Sie, welches dieser Unternehmen Ihre Aktien wert ist.

Stimmungsanalyse ist mehr als nur ein Trend. Es ist zu einem Bedürfnis geworden. Und es ist in der Tat eine sehr hilfreiche Technik, um Erkenntnisse für die Umsetzung einer Aktion zu gewinnen. Zu diesem Thema wird derzeit an neuen Methoden geforscht und daran gearbeitet, das Ganze zu einem fundierten Ganzen zu machen.

KI-APIs verstehen , sind ein Deep Learning-basierter Webservice von ParallelDots Inc., der eine große Menge an unstrukturiertem Text und visuellen Inhalten erfassen kann, um Ihre Produkte zu verbessern. Sie können sich einige unserer ansehen Textanalyse-APIs und kontaktieren Sie uns, indem Sie dieses Formular ausfüllen hier oder schreiben Sie uns an apis@paralleldots.com

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