Textanalyse in Excel: Anwendungsfälle aus der realen Welt

Vor Kurzem haben wir die Beta-Phase von erfolgreich abgeschlossen ParallelDots Excel-Add-In, eine Lösung für die Verwendung von ParallelDots NLP-APIs zur Textanalyse unstrukturierter Daten, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Das Excel-Add-In ist sehr einfach zu verwenden und bietet eine praktische und dennoch effektive Lösung für Ihre Textanalyseanforderungen. In einem früheren Post, wir haben Ihnen detaillierte Informationen zur Funktionsweise des Excel-Add-ins zur Verfügung gestellt. In diesem Beitrag werden wir einige reale Anwendungsfälle besprechen, in denen Sie das Excel-Add-In verwenden können, um Ihr Analytics-Spiel zu verbessern, ohne ein Vermögen für den Aufbau eines Data-Science-Teams auszugeben.

Textanalyse von Produktbewertungen von E-Commerce-Websites, Facebook-Seiten und anderen Bewertungsseiten

Sie können ein Korpus von Kundenrezensionen analysieren, um den allgemeinen Eindruck von Ihrem Produkt zu verstehen. Das Excel-Add-In funktioniert auf den KI-APIs von ParallelDots, die seit zwei Jahren von Entwicklern und Unternehmen ausgiebig zur Verbesserung ihrer Analysen verwendet werden.

Darüber hinaus können Sie Keyword-Analysen für positive und negative Stimmungssätze durchführen, um herauszufinden, warum Menschen Ihr Produkt mögen oder nicht mögen. Eine solche Analyse ermöglicht es Ihnen, die wichtigsten Begriffe zu verstehen, die zur allgemeinen Stimmung rund um Ihr Produkt beitragen. Beispielsweise kann ein Unternehmen eines Telefonherstellers Bewertungen von E-Commerce-Websites, sozialen Medien und Blogs mit technischen Bewertungen für seine Modelle analysieren. Anschließend können sie Stichwörter für positive und negative Stimmungssätze extrahieren, um herauszufinden, welche Funktionen (Bildschirm, Akkulaufzeit, Kamera, Speicher usw.) den Nutzern an einem bestimmten Telefonmodell gefallen oder nicht gefallen haben.

Darüber hinaus können Sie eine Ebene tiefer gehen, indem Sie die Absicht der Produktbewertungen analysieren und sie kategorisieren, um festzustellen, ob es sich bei der Bewertung um Feedback, Meinung, Anfrage oder Spam handelt. Dies hilft dabei, wichtige Bewertungen herauszufiltern und schneller zu beantworten/darauf zu reagieren.

Die analysierten Daten, d. h. Stimmung, Keywords und Absicht, können mit Ihren internen Geschäftskennzahlen wie Marketingausgaben, Verkaufsdaten usw. korreliert werden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Analysieren Sie unbefristetes Nutzerfeedback aus Umfragen

Offene Feedback-Formulare haben sich als nützlicher erwiesen als geschlossene (Mitarbeiter unserer Marktforschungsabteilung, Karna AI, haben einen umfangreichen Blog über die Analyse offener Benutzerumfragen geschrieben.), aber ihre Analyse kann eine sehr zeitaufwändige und teure Aufgabe sein.

Unser Excel-Add-in ist ein Lebensretter, wenn es um die Analyse offener Umfragen geht. Sobald Sie alle Umfrageantworten im XLSX- oder CSV-Format exportiert und das Add-In installiert haben, können Sie sofort mit der Analyse der Antworten beginnen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Das Excel-Add-In macht es jedem leicht, KI-gestützte Textanalysen durchzuführen.

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Die Methode kann dieselbe sein wie bei der Analyse der Produktbewertungen. Sie können die Funktion zur Extraktion von Entitäten zusammen mit der Keyword-Analyse integrieren, um umfassendere Entitäten (Produktname, Personenname usw.) zu ermitteln, über die in den Umfragen gesprochen wurde.

Textanalyse für finanzielle Inhalte

Finanzdaten wie Gewinnausschreibungen, Nachrichtenartikel, Abschriften usw. enthalten viele umfangreiche Informationen, die die Grundlage für Ihre Fundamentalanlage und Finanzanalyse bilden können. Der BFSI-Sektor ist stark mit Textdaten ausgestattet.

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Da Excel nach wie vor ein integraler Bestandteil des Toolkits jedes Finanzanalysten ist, kann das Excel-Add-In von ParallelDots dabei helfen, viele der strukturierten Datenpunkte in Finanzdokumenten (Bilanzen, Handelshistorie, Gewinn- und Verlustrechnungen) mit denen in unstrukturierten Finanzdokumenten zu korrelieren.

Analysieren Sie Social-Media-Inhalte mit Ihrem Social Listening-Tool

Während Social Listening-Tools jede Konversation über Ihre Marke oder Ihr Produkt im Internet gut verfolgen können, wird der Aufbau guter Textanalysefunktionen in den meisten dieser Tools nur als Nebensache betrachtet. Die Daten solcher Social-Listening-Tools, die mit einem leistungsstarken Textanalysetool wie dem Excel-Add-In von ParallelDots analysiert werden, können einen guten Überblick über Ihre soziale Präsenz bieten.

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Darüber hinaus können Listening-Tools, die gute Textanalysefunktionen bieten, im Vergleich zu Excel-Add-ins wie ParallelDots ein teures Tool sein.

Diese Listening-Tools bieten eine sehr praktische Option, um alle Konversationen im CSV-Format zu exportieren. Sie können diese Konversationen dann ähnlich wie Produktbewertungen analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse wie die Stimmung im Zusammenhang mit der Konversation, die genannten Schlüsselwörter und Schlüsselphrasen, in der Konversation festgestellte Emotionen, erwähnte Entitäten usw. zu erhalten.

Befähigung von Geschäftsanalysten zur Durchführung von Textanalysen an unstrukturierten Datensätzen

Geschäftsanalysten erfassen, analysieren und dokumentieren Geschäftsanforderungen und Änderungen. Ein Business Analyst ist in der Regel mit einem riesigen Textkorpus aus verschiedenen Bereichen wie Marktforschung, Finanzdaten, historischen Gesichtspunkten usw. ausgestattet.

Das Excel-Add-in von ParallelDots kann Analysten dabei helfen, ihr Spiel zu verbessern, da Excel häufig zur Analyse der Datenpunkte in diesem Sektor verwendet wird. Geschäftsanalysten können die Informationen mithilfe mehrerer Funktionen des ParallelDots Excel-Add-ins schneller verarbeiten. Sie können relevante Erkenntnisse sammeln, z. B. die Entitäten extrahieren, Produkte, Dienstleistungen oder Märkte auf der Grundlage der Stimmung kategorisieren und Texte auf der Grundlage der IAB-Kategorien usw. klassifizieren.

Die Anwendungsfälle des ParallelDots Excel-Add-ins sind nicht auf die oben genannten beschränkt. Im Wesentlichen können Sie das Add-In immer dann verwenden, wenn Sie einen großen Korpus unstrukturierter Textdaten verarbeiten müssen. Es ist super einfach zu bedienen, einfach herunterladen das Add-In, melden Sie sich an für Ihren eindeutigen API-Schlüssel und beginnen Sie mit der Analyse Ihrer Inhalte. Bitte schauen Sie sich das an Dokumentation um mehr über die verschiedenen Funktionen zu erfahren, die im Add-In verfügbar sind.

Wenn Sie ein anderes Betriebssystem als Windows verwenden, probieren Sie bitte unser Google Sheets-Add-on das funktioniert genauso wie unser Excel-Add-In. Sie können mehr darüber lesen hier.

Bei Fragen oder Feedback senden Sie bitte eine E-Mail an support@paralleldots.com.

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