Computer Vision im Einzelhandel und ihre Anwendungen verstehen

Alle wichtigen Akteure der Konsumgüterindustrie und der Industrie, von Unilever bis Pepsi und Reckitt, setzen auf Spitzentechnologien wie Computer Vision, um ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren und die Leistung auf Filialebene zu verbessern. Diese technologische Transformation revolutioniert die Arbeitsweise von CPGs und Einzelhändlern und ermöglicht es ihnen, das Bestandsmanagement und die Verkaufsabwicklung am Regal zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken.

Computer Vision im Einzelhandel erfasst wertvolle Erkenntnisse, die es Geschäften ermöglichen, Prozesse zu rationalisieren und sich an die sich schnell ändernden Marktanforderungen anzupassen. So nutzen Unternehmen heute beispielsweise Computer Vision, um das Kundenverhalten in Echtzeit zu überwachen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, die als Grundlage für die Gestaltung der Geschäfte und die Platzierung der Produkte in den Regalen dienen und letztendlich den Umsatz und die außergewöhnliche Kundenzufriedenheit steigern

In diesem Artikel werden wir uns mit den wichtigsten Anwendungen und Anwendungsfällen von Computer Vision im Einzelhandel befassen und erklären, wie sie funktioniert und warum sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für moderne Einzelhändler geworden ist, die nach Exzellenz streben.

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Was ist Computer Vision und Bedeutung im Einzelhandel

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern und Systemen ermöglicht, visuelle Informationen aus der Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Einzelhandel verwenden Computer-Vision-Technologien Kameras, um Bilder und Videos aufzunehmen, die dann analysiert werden, um Erkenntnisse über das Kundenverhalten, die Produktleistung und die Bedingungen in Geschäften zu gewinnen.

Die Einführung der Computer-Vision-Technologie ist für Marken und Einzelhändler von entscheidender Bedeutung, die ihre betriebliche Effizienz und Kundenzufriedenheit steigern wollen. Hier sind einige wichtige Punkte, die ihre Bedeutung unterstreichen:

Computer-Vision-Anwendungen für CPG:

• Automatisierte Filialaudits mit Computer Vision: Ermöglicht schnelle, fehlerfreie Audits durch Analyse der Lagerbedingungen und Lagerbestände durch Bilderfassung.
• Bestandsverwaltung in Echtzeit: Computer Vision automatisiert die Bestandsverfolgung und stellt sicher, dass die Lagerbestände kontinuierlich überwacht werden, wodurch Fehlbestände und Probleme mit Überbeständen reduziert werden.
• Einhaltung von Werbemaßnahmen: Marken und Einzelhändler können sicherstellen, dass Werbeanzeigen und Preisstrategien in allen Geschäften korrekt umgesetzt werden, wodurch die Wirkung der Marketingmaßnahmen maximiert wird.
• Überwachung der Verkaufsausführung: Die Nachverfolgung von OSA, SOS und Planogram stellt sicher, dass die Regale korrekt bestückt sind und die Produktplatzierung den Ladenplänen entspricht, um optimale Umsätze zu erzielen.
• Wettbewerbsinformationen: Die Verfolgung von Konkurrenzprodukten, Preisen und Werbeaktivitäten bietet Einblicke für die Verfeinerung von Preis- und Displaystrategien.
• Augmented-Reality-Integration: Indem Computer Vision AR-Erlebnisse ermöglicht, verbessert sie manuelle Audits und ermöglicht es Vertriebs- und Außendienstteams, schnelle Ladenaudits durchzuführen und Zugriff auf Regalkennzahlen in Echtzeit zu erhalten.

Computer-Vision-Anwendungen für Einzelhändler:

• Kundenanalyse im Geschäft: Durch die Analyse des Kundenverhaltens und der Interaktionen in einem Geschäft können Einzelhändler wertvolle Einblicke in Einkaufsmuster gewinnen, die als Grundlage für strategische Entscheidungen über Ladenlayouts und Produktplatzierungen dienen können.
• Verbesserte Verlustprävention: Fortschrittliche Computer-Vision-Systeme erkennen verdächtiges Verhalten und alarmieren das Personal, wodurch Diebstahl erheblich reduziert und die allgemeine Sicherheit im Einzelhandel verbessert wird.
• Augmented-Reality-Integration: Durch die Aktivierung von AR-Erlebnissen verbessert Computer Vision die Kundenbindung und ermöglicht es Käufern, Produkte in Echtzeit zu visualisieren.
• Optimierte Checkout-Prozesse: Computer Vision ermöglicht schnellere Transaktionen, indem Artikel ohne Barcodes erkannt werden, wodurch das Checkout-Erlebnis für Kunden verbessert wird. Computer Vision kann auch Scanaktivitäten wie verpasste Scans erkennen und das Ladenpersonal darauf hinweisen, den Käufern höflich zu helfen.
• Qualitätssicherung: Computer-Vision-Systeme können die Produktqualität und Frische überwachen, insbesondere bei verderblichen Produkten, und tragen so zur Aufrechterhaltung hoher Standards und zur Abfallreduzierung bei.

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Die 7 beliebtesten Anwendungen von Computer Vision im Einzelhandel

Marken und Einzelhändler nutzen zunehmend die Möglichkeiten der Computervision und nutzen eine Vielzahl von Anwendungen, die die betriebliche Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern. Von der Rationalisierung der Bestandsverwaltung bis hin zur Bereitstellung personalisierter Einkaufserlebnisse — die Computer-Vision-Technologie verändert die Einzelhandelslandschaft. Im Folgenden sind einige der beliebtesten Anwendungen von Computer Vision im Einzelhandel aufgeführt. Sie zeigen, wie diese innovative Technologie die Branche verändert.

1. Bilderkennung im Einzelhandel

Die Bilderkennungstechnologie hat sich im Einzelhandel zu einem leistungsstarken Instrument entwickelt, das es Marken und Einzelhändlern ermöglicht, ausverkauft zu sein, die Produktpositionierung zu verbessern, das Einkaufserlebnis zu verbessern, Marketingmaßnahmen zu verbessern und Produktempfehlungen zu optimieren. Diese Technologie nutzt künstliche Intelligenz (KI), um visuelle Daten aus Bildern und Videos zu analysieren und zu interpretieren und Objekte, Gesichter und sogar Produktmerkmale zu identifizieren.

ParallelDots ShelfWatch — Bilderkennung im Einzelhandel für perfekte Ladenabwicklung

Ein bemerkenswertes Beispiel dafür ist Paralleldots, ein führender Anbieter von KI-gestützten Bilderkennungslösungen für den Einzelhandel. Paralleldots bietet ein Tool namens Regaluhr, das es Marken und Einzelhändlern ermöglicht, vergriffene Produkte zu identifizieren, die Produktplatzierung zu überwachen, die Einhaltung der Planogramme sicherzustellen und vergriffene Artikel in Echtzeit zu identifizieren. Durch die Analyse von Bildern aus den Verkaufsregalen hilft die Technologie Marken und Einzelhändlern, die Sichtbarkeit ihrer Produkte zu optimieren und so die Verkaufs- und Bestandsverwaltung zu verbessern. Dieser proaktive Ansatz hilft Unternehmen, Probleme zu lösen, bevor sie sich auf das Kundenerlebnis auswirken, was zu effizienteren Abläufen und höheren Umsätzen führt.

Die Fähigkeit, Bilderkennung in Augmented Reality (AR) zu integrieren, verändert auch das Einzelhandelsmarketing. Einzelhändler wie IKEA nutzen beispielsweise AR, um Kunden vor dem Kauf visualisieren zu lassen, wie Möbel in ihren Häusern aussehen werden, während Unternehmen wie ASOS visuelle Suchoptionen anbieten, die ähnliche Produkte auf der Grundlage eines vom Kunden hochgeladenen Bildes empfehlen. Diese Fortschritte erhöhen nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern bieten Einzelhändlern auch wertvolle Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen der Verbraucher, sodass sie ihr Angebot entsprechend anpassen können.

Da Bilderkennung die Kundenbindung verbessert, ist eine weitere wegweisende Technologie im Einzelhandel die Verwendung von Heatmaps für den Einzelhandel.

2. Heatmaps für den Einzelhandel

Heatmaps für den Einzelhandel sind eine wichtige Anwendung der Computer-Vision-Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, Kundenbewegungen in ihren Geschäften zu verfolgen. Durch die Analyse von Videodaten im Geschäft identifizieren diese Heatmaps Bereiche, in denen sich Kunden aufhalten, sogenannte „Hotspots“, sowie Bereiche, denen weniger Aufmerksamkeit geschenkt wird.

Alan Penn von der UCL Bartlett School of Architecture stellte beispielsweise in seiner Analyse des Ladenlayouts von IKEA fest, dass Kunden dazu neigen, sich gegenseitig durch das Geschäft zu folgen, wodurch ein konsistenter und effizienter Ablauf entsteht. Er beobachtete, dass das bewusst verwirrende Design von IKEA die Käufer dazu ermutigt, mehr Zeit im Ausstellungsraum zu verbringen, was dazu führt, dass sie, wenn sie den Markt erreichen, eher zu Impulskäufen neigen. Dieser strategische Einsatz von Heatmaps verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern steigert auch den Umsatz, indem das Ladenlayout und die Produktplatzierung optimiert werden. Einzelhändler können fundierte Entscheidungen treffen, die Kundenbindung und Umsatz steigern, indem sie Heatmaps nutzen.

Lesen Sie hier für weitere Einblicke in den strategischen Einsatz von Heatmaps durch IKEA.

Heatmaps ermöglichen es Einzelhändlern, ihre Ladenlayouts zu optimieren, indem sie Verkehrsmuster und Kundenpräferenzen verstehen. Zum Beispiel Sephora verwendet Heatmaps, um Kundenbewegungen zu verfolgen und ihre Produktplatzierungen im Geschäft zu verbessern, um sicherzustellen, dass Produkte mit hoher Nachfrage gut sichtbar angezeigt werden.

Indem Einzelhändler genau wissen, wo Kunden ihre Zeit verbringen, können sie die Produktplatzierungen anpassen, um die Sichtbarkeit zu erhöhen und das allgemeine Einkaufserlebnis zu verbessern. Heatmaps tragen zur Verbesserung der Ladengestaltung bei. Eine weitere revolutionäre Anwendung der Computervision im Einzelhandel sind kassenlose Geschäfte.

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3. Geschäfte ohne Kassierer

Kassenlose Geschäfte stellen eine bahnbrechende Veränderung im Einzelhandel dar. Traditionelle Kassen werden durch den Einsatz fortschrittlicher Computer Vision- und Sensortechnologie vollständig abgeschafft. Diese Geschäfte arbeiten, indem sie die Bewegungen und Einkäufe der Kunden über ein System von Kameras und Sensoren verfolgen, die überall im Geschäft angebracht sind. Wenn ein Käufer einen Artikel abholt oder zurücklegt, aktualisiert das System einen virtuellen Einkaufswagen. Sobald der Kunde geht, wird sein Konto automatisch belastet, sodass kein Kassierer oder Self-Checkout erforderlich ist. Diese Technologie verbessert nicht nur das Einkaufserlebnis, sondern rationalisiert auch den Geschäftsbetrieb und reduziert Wartezeiten und Arbeitskosten.

Ein bemerkenswertes Beispiel für kassenlose Technologie ist Amazon geht einfach raus, das zuerst in Amazon Go-Geschäften zu sehen war und später auf Lebensmittelgeschäfte in voller Größe wie Amazon Fresh ausgeweitet wurde. In einem Geschäft in Bellevue, Washington, implementierte Amazon diese Technologie erfolgreich in größerem Maßstab, sodass Kunden Artikel ergattern und ohne Checkout-Prozess gehen konnten. Dieses System verwendet eine Mischung aus Computer Vision, Sensorfusion und maschinellem Lernen, um ein nahtloses und effizientes Einkaufserlebnis zu bieten. Da immer mehr Einzelhändler wie Aldi ähnliche Technologien einsetzen, wird das kassenlose Modell zu einer transformativen Kraft im modernen Einzelhandel.

Während Geschäfte ohne Kassierer den Checkout revolutionieren, ist eine weitere Technologie, die den Einzelhandel verändert, die Verwendung virtueller Spiegel und Empfehlungsmaschinen.

4. Virtuelle Spiegel und Empfehlungsmodule

Virtuelle Spiegel, die auf Computer Vision- und Augmented-Reality-Technologie (AR) im Einzelhandel basieren, ermöglichen es Kunden, sich vorzustellen, wie sie Kleidung oder Accessoires tragen, ohne dass eine physische Umkleidekabine erforderlich ist. Diese Innovation hat mehrere Schlüsselfunktionen:

• Virtuelle Anpassung: Kunden können Artikel digital anprobieren und ihr Spiegelbild in Echtzeit mit Kleidung oder Make-up überlagern.
• Interaktivität: Die Spiegel bieten ein dynamisches Einkaufserlebnis und passen sich den Vorlieben und Produktentscheidungen des Kunden an.
• Produktvorschläge: Virtuelle Spiegel können in Empfehlungsmaschinen integriert werden und bieten personalisierte Vorschläge, die auf den vorherigen Auswahlen oder der Einkaufshistorie des Kunden basieren.

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Der Times Square Store von H&M führte intelligente Spiegel ein, die auf dem Sprachassistenten von Microsoft Azure basieren und Spaß mit Funktionalität verbinden. Kunden konnten Selfies machen, die in Titelseiten von Zeitschriften verwandelt und über QR-Codes geteilt wurden. Darüber hinaus bot der virtuelle Assistent personalisierte Outfit-Empfehlungen an, die auf den Stilpräferenzen beruhten. Die Kampagne war sehr erfolgreich, mit 86% der Kunden, die die QR-Codes scannen und sich 10% für Marketing-E-Mails angemeldet haben. Dies zeigt, wie virtuelle Spiegel sowohl die Kundenbindung als auch das Geschäftswachstum verbessern können.

Die Verwendung virtueller Spiegel hat erhebliche Auswirkungen sowohl auf die Kundenzufriedenheit als auch auf die betriebliche Effizienz. Da keine herkömmlichen Umkleideräume erforderlich sind, können Kunden schnell beurteilen, wie Produkte aussehen und sich anfühlen, ohne sie physisch anzuprobieren. Dies führt zu schnelleren Entscheidungen und einem angenehmeren Einkaufserlebnis. Darüber hinaus helfen virtuelle Spiegel Einzelhändlern dabei, die Retourenquote zu senken, da Kunden im Voraus fundiertere Kaufentscheidungen treffen können, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass Artikel nach dem Versand nach Hause mit der Passform oder dem Aussehen unzufrieden sind. Diese Kombination aus verbesserter Kundenbindung und reduzierten Retouren macht virtuelle Spiegel zu einem wertvollen Instrument für moderne Einzelhändler.

Während virtuelle Spiegel die Kunden visuell ansprechen, sorgt die Rolle von Computer Vision bei der Bestandsverwaltung dafür, dass das Backend des Ladens genauso reibungslos funktioniert.

5. Verwaltung des Inventars

Die Bestandsverwaltung ist das Rückgrat des Einzelhandelsbetriebs und stellt sicher, dass Produkte bei Bedarf verfügbar sind, Lagerbestände minimiert und Überbestände vermieden werden. Eine effiziente Bestandsverwaltung beinhaltet die Verfolgung der Lagerbestände, die Vorhersage der Nachfrage und die rechtzeitige Wiederauffüllung der Artikel. Computer Vision verbessert diesen Prozess durch die Automatisierung der Echtzeitüberwachung, wodurch er schneller, genauer und kostengünstiger wird. Durch die Integration von Computervision können Einzelhändler Aufgaben wie die Zykluszählung automatisieren und die Lagerbestände mithilfe von Kameras und KI-gestützten Systemen verfolgen, wodurch menschliche Fehler reduziert und Ressourcen für andere Prioritäten frei werden.

Ein gutes Beispiel für diese Technologie in Aktion ist ein globales Lebensmittelunternehmen das die ShelfWatch-Lösung von Paralleldots implementierte. Durch den Einsatz von ShelfWatch waren sie in der Lage, die Produktverfügbarkeit in Tausenden von Geschäften zu überwachen und so sicherzustellen, dass die Regale gut gefüllt und korrekt angeordnet waren. Dieses System trug dazu bei, entgangene Verkaufschancen zu reduzieren, indem es in Echtzeit Einblicke in die Regalbedingungen gewährte. Dadurch wurde der Nachschub ausgelöst, bevor die Produkte zur Neige gingen. Mithilfe von Warnmeldungen in Echtzeit konnte das Unternehmen Bestandslücken effizient erkennen und beheben, was zu einer Steigerung der Produktverfügbarkeit insgesamt um 9% führte.

Parallele Punkte Regaluhr bietet eine einfach zu implementierende Lösung für Marken und Einzelhändler, die diese fortschrittliche Technologie einsetzen möchten. Sie scannt Regale, verfolgt den Lagerbestand im Regal und liefert verwertbare Daten, die Einzelhändlern dabei helfen, die Verkaufsabwicklung und den Vertrieb ohne die Komplexität herkömmlicher Systeme zu optimieren. Diese Integration führt zu einer besseren Produkttransparenz, schnelleren Nachschubzyklen und letztlich zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit.

Lesen Sie auch: Wie ShelfWatch Ihnen hilft, Ihre Ausführung im Geschäft zu perfektionieren

Durch den Einsatz von Computer Vision und Tools wie ShelfWatch können Einzelhändler ihre Lagerhaltung optimieren, den Umsatz steigern und in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt die Nase vorn haben. Die Bestandsverwaltung hilft Einzelhändlern zwar dabei, ihre Bestände zu halten, aber ein weiteres wichtiges Anliegen sind Sicherheit und Verlustprävention, wobei Computer Vision eine wichtige Rolle spielt.

6. Schadenverhütung und Sicherheit

Schadenverhütung und Sicherheit sind wichtige Bestandteile des Einzelhandelsmanagements, da sie sich direkt auf die Rentabilität und das Kundenvertrauen auswirken. Einzelhändler erleiden durch Diebstahl erhebliche finanzielle Verluste, die von Ladendiebstahl bis hin zu Mitarbeiterdiebstahl reichen können. Schätzungen zufolge kann die Kriminalität im Einzelhandel Unternehmen jährlich Milliarden kosten.

Die Umsetzung wirksamer Sicherheitsmaßnahmen ist für den Schutz von Vermögenswerten und die Aufrechterhaltung einer sicheren Einkaufsumgebung unerlässlich. Computer Vision im Einzelhandel bietet eine robuste Lösung für diese Herausforderungen, indem KI-gestützte Überwachungssysteme verwendet werden, mit denen die Aktivitäten in den Filialen in Echtzeit überwacht werden können. Diese Technologie verbessert die Sicherheitsprotokolle, indem sie verdächtiges Verhalten erkennt und potenziellen Diebstahl verhindert. So können Einzelhändler proaktive Maßnahmen ergreifen, um ihre Waren zu schützen und den Kunden ein reibungsloses Einkaufserlebnis zu bieten.

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Einzelhändler wie Walmart haben solche Technologien erfolgreich implementiert und Verluste in Millionenhöhe verhindert, indem sie Diebstahl frühzeitig erkennen. Ein weiterer Sicherheitsvorteil ist die Möglichkeit, Kunden mit ihren Einkaufswagen zu verknüpfen. Mithilfe von Kameras überwachen sie, welche Artikel in den Einkaufswagen gelegt werden, und stellen sicher, dass sie bezahlt werden, bevor sie das Geschäft verlassen. Diese zusätzliche Überwachungsebene hilft Einzelhändlern, Waren zu schützen und die Rentabilität aufrechtzuerhalten, während gleichzeitig die allgemeine Sicherheit im Geschäft verbessert wird.

Da die Vermeidung von Verlusten für die Rentabilität von Geschäften von entscheidender Bedeutung ist, verbessert der Einsatz von Kundenanalysen die Fähigkeit von Einzelhändlern, Kunden anzusprechen und ihr Einkaufserlebnis zu personalisieren.

7. Kundenanalyse und personalisiertes Marketing

Kundenanalysen und personalisiertes Marketing sind für Einzelhändler von heute von entscheidender Bedeutung, da sie es Unternehmen ermöglichen, Kundenbedürfnisse zu verstehen und zu antizipieren, was letztendlich die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöht. Durch die Nutzung datengestützter Erkenntnisse können Einzelhändler ihre Marketingstrategien an die individuellen Vorlieben anpassen und so ein ansprechenderes Einkaufserlebnis schaffen.

Die Computer-Vision-Technologie vereinfacht diesen Prozess, indem sie detaillierte Analysen des Kundenverhaltens im Geschäft bereitstellt. So können Einzelhändler beispielsweise Besucherzahlen, Verweilzeiten und Produktinteraktionen verfolgen und so wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen, wie sich Kunden in ihren Geschäften bewegen. Diese Daten können als Grundlage für strategische Entscheidungen zur Ladengestaltung und Produktplatzierung dienen. Einzelhändler wie Target haben diese Erkenntnisse erfolgreich genutzt, um ihre Merchandising- und Werbestrategien auf der Grundlage der tatsächlichen Einkaufsmuster zu optimieren.

Darüber hinaus ermöglichen die durch Computer Vision gewonnenen Erkenntnisse personalisierte Empfehlungen, die auf die Präferenzen und Einkaufsgewohnheiten jedes Kunden zugeschnitten sind. Durch die Analyse des Browserverlaufs und der Kaufdaten können Einzelhändler verwandte Produkte vorschlagen oder Rabatte auf Artikel anbieten, die Kunden wahrscheinlich kaufen werden.

Angesichts der zunehmenden Möglichkeiten von Computer Vision im Einzelhandel ist es offensichtlich, dass diese Technologie auch weiterhin eine transformative Rolle bei der Gestaltung von Kundenanalysen und personalisierten Marketingstrategien im Einzelhandel spielen wird.

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Fazit

Die Integration von Computer-Vision-Technologie im Einzelhandel ist nicht nur ein Trend, sondern eine transformative Bewegung, die die betriebliche Effizienz, das Kundenerlebnis und die Sicherheitsmaßnahmen verbessert. Wie Einzelhändler wie Walmart, IKEA und Target zeigen, kann die Nutzung von Computervision zu erheblichen Verbesserungen in den Bereichen Bestandsmanagement, Verlustprävention, Kundenanalyse und personalisiertes Marketing führen. Diese Technologie liefert umsetzbare Erkenntnisse, die es Einzelhändlern ermöglichen, sich schnell an sich ändernde Marktanforderungen anzupassen, was letztendlich den Umsatz steigert und die Kundenzufriedenheit erhöht.

Da sich die Einzelhandelslandschaft ständig weiterentwickelt, kann die Einführung von Computer-Vision-Lösungen wie ShelfWatch von Paralleldots für Unternehmen, die die Nase vorn haben wollen, wegweisend sein. Durch die Automatisierung der Bestandsverfolgung und die Gewinnung tiefer Einblicke in das Kundenverhalten können Einzelhändler ihre Abläufe optimieren und ansprechende Einkaufserlebnisse schaffen.

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