Compreendendo a visão computacional de varejo e suas aplicações

Todos os principais players do setor de bens de consumo e do setor, da Unilever à Pepsi e à Reckitt, estão adotando tecnologias de ponta, como visão computacional, para manter sua vantagem competitiva e aprimorar o desempenho em nível de loja. Essa transformação tecnológica está revolucionando a forma como os CPGs e os varejistas operam, permitindo que eles otimizem o gerenciamento de estoque e a execução de vendas nas prateleiras, melhorem a experiência do cliente e reforcem as medidas de segurança.

A visão computacional de varejo captura informações valiosas que permitem que as lojas simplifiquem os processos e se adaptem às rápidas mudanças nas demandas do mercado. Por exemplo, as empresas agora usam a visão computacional para monitorar o comportamento do cliente em tempo real, fornecendo informações que informam os layouts das lojas e a colocação de produtos nas prateleiras, impulsionando as vendas e a satisfação excepcional do cliente

Neste artigo, vamos nos aprofundar nas principais aplicações e casos de uso da visão computacional no varejo, explicando como ela funciona e por que ela se tornou uma ferramenta essencial para varejistas modernos que buscam a excelência.

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O que é visão computacional e importância no varejo

A visão computacional é um campo da inteligência artificial que permite que computadores e sistemas interpretem e entendam informações visuais do mundo. No varejo, as tecnologias de visão computacional usam câmeras para capturar imagens e vídeos, que são analisados para obter informações sobre o comportamento do cliente, o desempenho do produto e as condições da loja.

A adoção da tecnologia de visão computacional é crucial para marcas e varejistas que buscam melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. Aqui estão alguns pontos-chave que destacam sua importância:

Aplicações de visão computacional para CPG:

• Auditorias automatizadas de lojas usando visão computacional: Permite auditorias rápidas e sem erros, analisando as condições das prateleiras e os níveis de estoque por meio da captura de imagens.
• Gerenciamento de inventário em tempo real: A visão computacional automatiza o rastreamento de estoque, garantindo que os níveis de estoque sejam monitorados continuamente, reduzindo os problemas de falta de estoque e excesso de estoque.
• Conformidade promocional: Marcas e varejistas podem garantir que as exibições promocionais e as estratégias de preços sejam executadas corretamente em todas as lojas, maximizando o impacto dos esforços de marketing.
• Monitoramento da execução de vendas: O rastreamento de OSA, SOS e Planogram garante que as prateleiras sejam abastecidas corretamente e que a colocação do produto corresponda aos planos da loja para otimizar as vendas.
• Inteligência competitiva: O rastreamento de produtos, preços e atividades promocionais da concorrência fornece informações para refinar os preços e as estratégias de exibição.
• Integração de realidade aumentada: Ao possibilitar experiências de AR, a visão computacional aprimora as auditorias manuais e permite que as equipes de vendas e de campo conduzam auditorias rápidas na loja e tenham acesso às métricas de prateleira em tempo real.

Aplicativos de visão computacional para varejistas:

• Análise de clientes na loja: Ao analisar o comportamento e as interações do cliente dentro de uma loja, os varejistas podem obter informações valiosas sobre os padrões de compra, que podem informar as decisões estratégicas sobre layouts de lojas e posicionamento de produtos.
• Prevenção aprimorada de perdas: Sistemas avançados de visão computacional detectam comportamentos suspeitos e alertam a equipe, reduzindo significativamente o roubo e aprimorando a segurança geral em ambientes de varejo.
• Integração de realidade aumentada: Ao possibilitar experiências de AR, a visão computacional aprimora o engajamento do cliente, permitindo que os compradores visualizem os produtos em tempo real.
• Processos de checkout simplificados: A visão computacional facilita transações mais rápidas ao reconhecer itens sem códigos de barras, melhorando assim a experiência de pagamento dos clientes. A Visão Computacional também pode detectar atividades de escaneamento, como escaneamentos perdidos, e alertar a equipe da loja para ajudar educadamente os compradores.
• Garantia de qualidade: Os sistemas de visão computacional podem monitorar a qualidade e o frescor do produto, especialmente para itens perecíveis, ajudando a manter altos padrões e reduzir o desperdício.

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7 aplicativos mais populares de visão computacional no varejo

À medida que as marcas e os varejistas aproveitam cada vez mais o poder da visão computacional, eles desbloqueiam uma ampla variedade de aplicativos que aprimoram a eficiência operacional e melhoram a experiência do cliente. Da simplificação do gerenciamento de estoque à entrega de experiências de compra personalizadas, a tecnologia de visão computacional está transformando o cenário do varejo. Abaixo estão algumas das aplicações mais populares da visão computacional no varejo, mostrando como essa tecnologia inovadora está remodelando o setor.

1. Reconhecimento de imagem no varejo

A tecnologia de reconhecimento de imagem se tornou uma ferramenta poderosa no setor de varejo, permitindo que marcas e varejistas resolvam a falta de estoque, melhorem o posicionamento do produto, aprimorem a experiência de compra, melhorem os esforços de marketing e simplifiquem as recomendações de produtos. Essa tecnologia funciona utilizando inteligência artificial (IA) para analisar e interpretar dados visuais de imagens e vídeos, identificando objetos, rostos e até atributos do produto.

ParallelDots ShelfWatch - Reconhecimento de imagens de varejo para uma execução perfeita da loja

Um exemplo notável disso é a Paralleldots, líder em soluções de reconhecimento de imagem com inteligência artificial para varejo. O Paralleldots oferece uma ferramenta chamada Relógio de prateleira, que permite que marcas e varejistas identifiquem produtos fora de estoque, monitorem a colocação dos produtos, garantam a conformidade do planograma e identifiquem itens fora de estoque em tempo real. Ao analisar imagens das prateleiras das lojas, a tecnologia ajuda marcas e varejistas a otimizar a visibilidade do produto, melhorando o gerenciamento de vendas e estoque. Essa abordagem proativa ajuda as empresas a resolver problemas antes que eles afetem a experiência do cliente, levando a operações mais eficientes e aumentando a receita.

A capacidade de integrar o reconhecimento de imagem com a realidade aumentada (AR) também está transformando o marketing de varejo. Por exemplo, varejistas como a IKEA usam AR para permitir que os clientes visualizem a aparência dos móveis em suas casas antes de fazer uma compra, enquanto empresas como a ASOS oferecem opções de pesquisa visual que recomendam produtos similares com base em uma imagem enviada pelo cliente. Esses avanços não apenas elevam a satisfação do cliente, mas também fornecem aos varejistas informações valiosas sobre o comportamento e as preferências do consumidor, permitindo que eles adaptem suas ofertas de acordo.

À medida que o reconhecimento de imagem melhora o engajamento do cliente, outra tecnologia revolucionária no varejo é o uso de mapas de calor do varejo.

2. Mapas térmicos de varejo

Os mapas de calor do varejo são uma aplicação crucial da tecnologia de visão computacional, permitindo que as empresas acompanhem os movimentos dos clientes em suas lojas. Ao analisar dados de vídeo na loja, esses mapas de calor identificam áreas onde os clientes permanecem, conhecidas como “pontos quentes”, bem como seções que recebem menos atenção.

Por exemplo, em sua análise do layout da loja IKEA, Alan Penn, da UCL Bartlett School of Architecture, observou como os clientes tendem a seguir uns aos outros pela loja, criando um fluxo consistente e eficiente. Ele observou que o design intencionalmente desorientador da IKEA incentiva os compradores a passarem mais tempo no showroom, fazendo com que se sintam mais inclinados a fazer compras por impulso quando chegam ao mercado. Esse uso estratégico do mapeamento térmico não apenas aprimora a experiência do cliente, mas também impulsiona as vendas ao otimizar o layout da loja e a colocação do produto. Os varejistas podem tomar decisões informadas que aumentam o engajamento e a receita, aproveitando os mapas de calor.

Leia aqui para obter mais informações sobre o uso estratégico de mapas de calor pela IKEA.

Os mapas de calor permitem que os varejistas otimizem seus layouts de lojas entendendo os padrões de tráfego e as preferências do cliente. Por exemplo, Sephora usa mapas de calor para rastrear os movimentos dos clientes e aprimorar a colocação de seus produtos na loja, garantindo que os produtos de alta demanda sejam exibidos com destaque.

Ao saber exatamente onde os clientes estão gastando seu tempo, os varejistas podem ajustar a colocação dos produtos para aumentar a visibilidade e melhorar a experiência geral de compra. Como os mapas de calor ajudam a aprimorar os layouts das lojas, outra aplicação revolucionária da visão computacional de varejo está nas lojas sem caixa.

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3. Lojas sem caixa

As lojas sem caixa representam uma mudança inovadora no varejo, removendo totalmente os caixas tradicionais usando tecnologia avançada de visão computacional e sensores. Essas lojas funcionam rastreando os movimentos e as compras dos clientes por meio de um sistema de câmeras e sensores colocados em toda a loja. Quando um comprador pega ou devolve um item, o sistema atualiza um carrinho de compras virtual. Quando o cliente sai, sua conta é cobrada automaticamente, eliminando a necessidade de um caixa ou de pagamento automático. Essa tecnologia não apenas aprimora a experiência de compra, mas também simplifica as operações da loja, reduzindo os tempos de espera e os custos de mão de obra.

Um exemplo notável de tecnologia sem caixa é A Amazon acabou de sair, vista pela primeira vez nas lojas Amazon Go e depois expandida para mercearias de grande porte, como a Amazon Fresh. Em uma loja localizada em Bellevue, Washington, a Amazon implementou com sucesso essa tecnologia em uma escala maior, permitindo que os clientes pegassem itens e saíssem sem nenhum processo de pagamento. Esse sistema usa uma combinação de visão computacional, fusão de sensores e aprendizado de máquina para fornecer uma experiência de compra perfeita e eficiente. À medida que mais varejistas como a Aldi adotam tecnologias semelhantes, o modelo sem caixa está se tornando uma força transformadora no varejo moderno.

Enquanto as lojas sem caixa revolucionam o checkout, outra tecnologia que está trazendo mudanças no varejo é o uso de espelhos virtuais e mecanismos de recomendação.

4. Espelhos virtuais e mecanismos de recomendação

Os espelhos virtuais, alimentados pela visão computacional de varejo e pela tecnologia de realidade aumentada (AR), permitem que os clientes se visualizem usando roupas ou acessórios sem a necessidade de um provador físico. Essa inovação tem várias funções principais:

• Encaixe virtual: Os clientes podem experimentar itens digitalmente, sobrepondo roupas ou maquiagem em seu reflexo em tempo real.
• Interatividade: Os espelhos proporcionam uma experiência de compra dinâmica, ajustando-se às preferências e escolhas de produtos do cliente.
• Sugestões de produtos: Os espelhos virtuais podem ser integrados aos mecanismos de recomendação, oferecendo sugestões personalizadas com base nas seleções anteriores ou no histórico de compras do cliente.

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A loja Times Square da H&M introduziu espelhos inteligentes equipados com o assistente de voz do Microsoft Azure, combinando diversão e funcionalidade. Os clientes podiam tirar selfies, que eram transformadas em capas de revistas e compartilhadas por meio de códigos QR. Além disso, o assistente virtual ofereceu recomendações personalizadas de roupas com base nas preferências de estilo. A campanha teve grande sucesso, com 86% de clientes escaneando os códigos QR e 10% se inscrevendo para receber e-mails de marketing, mostrando como os espelhos virtuais podem melhorar o engajamento do cliente e o crescimento dos negócios.

O uso de espelhos virtuais tem um impacto significativo na satisfação do cliente e na eficiência operacional. Ao eliminar a necessidade de provadores tradicionais, os clientes podem avaliar rapidamente a aparência e a sensação dos produtos sem experimentá-los fisicamente. Isso leva a uma tomada de decisão mais rápida e a uma experiência de compra mais agradável. Além disso, os espelhos virtuais ajudam os varejistas a reduzir as taxas de devolução, pois os clientes podem tomar decisões de compra mais informadas com antecedência, reduzindo a probabilidade de insatisfação com o ajuste ou a aparência dos itens quando eles são levados para casa. Essa combinação de maior engajamento do cliente e devoluções reduzidas torna os espelhos virtuais uma ferramenta valiosa para os varejistas modernos.

Embora os espelhos virtuais envolvam visualmente os clientes, o papel da visão computacional no gerenciamento de estoque garante que o back-end da loja funcione com a mesma facilidade.

5. Gerenciamento de inventário

O gerenciamento de estoque é a espinha dorsal das operações de varejo, garantindo que os produtos estejam disponíveis quando necessário, minimizando a falta de estoque e evitando o excesso de estoque. O gerenciamento eficiente de estoque envolve rastrear os níveis de estoque, prever a demanda e reabastecer os itens no prazo. A visão computacional aprimora esse processo ao automatizar o monitoramento em tempo real, tornando-o mais rápido, preciso e econômico. Com a integração da visão computacional, os varejistas podem automatizar tarefas como contagem de ciclos e monitorar os níveis de estoque por meio de câmeras e sistemas baseados em IA, reduzindo os erros humanos e liberando recursos para outras prioridades.

Um ótimo exemplo dessa tecnologia em ação é um empresa global de produtos alimentícios que implementou a solução ShelfWatch da Paralleldots. Ao usar o ShelfWatch, eles conseguiram monitorar a disponibilidade do produto em milhares de lojas, garantindo que as prateleiras estivessem bem abastecidas e organizadas corretamente. Esse sistema ajudou a reduzir as oportunidades de vendas perdidas ao fornecer informações em tempo real sobre as condições das prateleiras, o que acionou o reabastecimento antes que os produtos acabassem. Com alertas em tempo real, a empresa conseguiu identificar e resolver lacunas de estoque com eficiência, resultando em um aumento de 9% na disponibilidade geral do produto.

Pontos paralelos Relógio de prateleira oferece uma solução fácil de implementar para marcas e varejistas que desejam adotar essa tecnologia avançada. Ele escaneia as prateleiras, rastreia o estoque nas prateleiras e fornece dados acionáveis, ajudando os varejistas a otimizar a execução de vendas e a distribuição sem a complexidade dos sistemas tradicionais. Essa integração leva a uma maior visibilidade do produto, ciclos de reabastecimento mais rápidos e, por fim, maior satisfação do cliente.

Leia também: Como o ShelfWatch ajuda a aperfeiçoar sua execução na loja

Ao aproveitar a visão computacional e ferramentas como o ShelfWatch, os varejistas podem otimizar as operações de estoque, impulsionar as vendas e se manter à frente em um mercado cada vez mais competitivo. Embora o gerenciamento de estoque ajude os varejistas a se manterem abastecidos, outra preocupação crítica é a segurança e a prevenção de perdas, nas quais a visão computacional desempenha um papel importante.

6. Prevenção de perdas e segurança

A prevenção de perdas e a segurança são componentes essenciais do gerenciamento de varejo, pois afetam diretamente a lucratividade e a confiança do cliente. Os varejistas enfrentam perdas financeiras significativas com o roubo, que podem variar de furtos em lojas a roubo de funcionários, com estimativas sugerindo que crimes no varejo podem custar bilhões às empresas anualmente.

A implementação de medidas de segurança eficazes é essencial para proteger os ativos e manter um ambiente de compras seguro. A visão computacional de varejo fornece uma solução robusta para esses desafios, utilizando sistemas de vigilância baseados em IA que podem monitorar a atividade da loja em tempo real. Essa tecnologia aprimora os protocolos de segurança identificando comportamentos suspeitos e evitando possíveis roubos, permitindo que os varejistas tomem medidas proativas para proteger suas mercadorias e garantir uma experiência de compra perfeita para os clientes.

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Varejistas como Walmart implementaram essas tecnologias com sucesso, evitando milhões em perdas ao detectar roubos precocemente. Outra vantagem de segurança é a capacidade de vincular os clientes aos carrinhos de compras, usando câmeras para monitorar quais itens são colocados no carrinho e garantir que eles sejam pagos antes de sair da loja. Essa camada extra de vigilância ajuda os varejistas a proteger as mercadorias e manter a lucratividade, ao mesmo tempo em que aprimora a segurança geral da loja.

Como a prevenção de perdas é crucial para a lucratividade das lojas, o uso da análise de clientes aprimora ainda mais a capacidade dos varejistas de engajar os clientes e personalizar suas experiências de compra.

7. Análise de clientes e marketing personalizado

A análise do cliente e o marketing personalizado são cruciais para os varejistas atuais, pois capacitam as empresas a entender e antecipar as necessidades dos clientes, aumentando a satisfação e a fidelidade do cliente. Ao aproveitar os insights baseados em dados, os varejistas podem adaptar suas estratégias de marketing para atender às preferências individuais, criando uma experiência de compra mais envolvente.

A tecnologia de visão computacional simplifica esse processo fornecendo análises detalhadas sobre o comportamento do cliente na loja. Por exemplo, os varejistas podem rastrear o tráfego de pedestres, os tempos de permanência e as interações com os produtos, permitindo que eles obtenham informações valiosas sobre como os clientes navegam em suas lojas. Esses dados podem informar decisões estratégicas sobre layouts de lojas e posicionamento de produtos. Varejistas como a Target utilizaram com sucesso esses insights para otimizar suas estratégias promocionais e de merchandising com base em padrões reais de compra.

Além disso, os insights obtidos com a visão computacional permitem recomendações personalizadas adaptadas às preferências e hábitos de compra de cada cliente. Ao analisar o histórico de navegação e os dados de compra, os varejistas podem sugerir produtos relacionados ou oferecer descontos em itens que os clientes provavelmente comprarão.

À medida que as capacidades da visão computacional de varejo se expandem, fica evidente que essa tecnologia continuará a desempenhar um papel transformador na definição de análises de clientes e estratégias de marketing personalizadas no setor de varejo.

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Conclusão

A integração da tecnologia de visão computacional no varejo não é apenas uma tendência; é um movimento transformador que aprimora a eficiência operacional, a experiência do cliente e as medidas de segurança. Como demonstram varejistas como Walmart, IKEA e Target, aproveitar a visão computacional pode levar a melhorias significativas no gerenciamento de estoque, prevenção de perdas, análise de clientes e marketing personalizado. Essa tecnologia fornece insights acionáveis que capacitam os varejistas a se adaptarem rapidamente às mudanças nas demandas do mercado, impulsionando as vendas e aumentando a satisfação do cliente.

À medida que o cenário de varejo continua evoluindo, adotar soluções de visão computacional, como o ShelfWatch da Paralleldots, pode ser um divisor de águas para empresas que desejam se manter à frente. Ao automatizar o rastreamento de inventário e obter insights profundos sobre o comportamento do cliente, os varejistas podem otimizar suas operações e criar experiências de compra envolventes.

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