So führen Sie Bilderkennung in Echtzeit mit ShelfWatch durch

Eine der größten Sorgen, mit denen CPG-Unternehmen konfrontiert sind, besteht darin, sicherzustellen, dass die Produkte, die sie nach intensiver Forschung und Entwicklung herstellen, im Einzelhandel aus den Regalen genommen werden. Aus diesem Grund ist es äußerst wichtig, die Umsetzung der Sichtbarkeit im Einzelhandel zu messen. Intelligente Bilderkennungslösungen sind inzwischen in den Vordergrund gerückt, um bei der Ausführung von CPGs zu helfen perfekte Geschäfte.

Große FMCG-Unternehmen führen regelmäßig Regalanalysen durch, um ihre Ausführung im Geschäft zu überprüfen. Hunderttausende von Bildern werden monatlich in verschiedenen Teilen des Landes gesammelt. Es ist schwierig, eine so große Anzahl von Bildern manuell zu analysieren. Um die Belastung durch Handarbeit zu reduzieren, haben verschiedene große Marken den Prozess mithilfe von Bilderkennungstechnologien automatisiert.

Herausforderungen bei der manuellen Analyse

Die manuelle Analyse ist kompliziert, zeitaufwändig und kostspielig. Es ist schwierig, Arbeitsspitzen zu umgehen. Manuelle Analysen sind oft anfällig für menschliche Fehler, unzureichende Analysen und theoretische Interpretationen. Dies macht es schwierig, die Qualität der Auditdaten im Einzelhandel sicherzustellen.

Unter Berücksichtigung all dieser Redundanzen Parallele Punkte hat die Macht von genutzt Bilderkennung und Objekterkennung Technologien zum Erstellen Regaluhr. ShelfWatch ist ein intelligentes, automatisiertes Tool zur Regalüberwachung im Einzelhandel, das Einzelhändlern hilft, die gewünschte Ausführung und Einhaltung der Vorschriften im Geschäft zu erreichen.

Bilderkennung in Echtzeit mit ShelfWatch

Die ParallelDots-App zur Datenerfassung spielt eine wichtige Rolle bei der Bilderkennung in Echtzeit mit ShelfWatch. ShelfWatch verfügt über eine Integrations-App für die Datenerfassung zur Analyse von Bildern für Einzelhandelslösungen. Die App ist in der Lage, mithilfe von Bildanalyse und Deep Learning Feedback zu den wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) für den Einzelhandel nahezu in Echtzeit zu geben. Die App macht es auch einfach, Bilder zu sammeln, die direkt in die ShelfWatch-Cloud/den ShelfWatch-Cloud/Algorithmus übertragen werden, der Lagerhaltungseinheiten (SKUs) und KPIs erkennt wie Einhaltung der Preisanzeige.

Es analysiert die SKU zusammen mit Geotag, Shopname und Datum und bietet eine vollständige Analyse der Ausführung im Geschäft.

ShelfWatch hilft CPG-Marken bei der Lösung verschiedener Engpassprobleme wie:

Menschliche Vorurteile: ShelfWatch bietet objektive, standardisierte und vollständige Analysen.

Zuverlässigkeit: Kontrollieren Sie die Datenqualität während der Datenerfassung mit vollständiger Transparenz.

Geschwindigkeit und Kosten: Niedrige Kosten und Bearbeitungszeiten für die Forschung machen es skalierbar.

Vorteile der ShelfWatch App

ShelfWatch bietet verschiedene Vorteile:

• Sparen Sie die Zeit Ihrer Vertriebsmitarbeiter
• Reduzierung des Personalaufwands und der Kosten für die Wartung
• Steigerung des Umsatzes
• Sofortige Reaktion auf die Situation im Einzelhandelsgeschäft
• Sorgt für eine effektive Nutzung von POSM
• Rechtzeitige Platzierung der Produkte im Regal
• Reduziert den Anteil leerer oder vergriffener Regale

Wie ShelfWatch Bilderkennung nutzt, um Einblicke in Echtzeit zu erhalten

Die Funktionsweise der App ist ein einfacher dreistufiger Prozess.

Schritt 1: Vertriebsmitarbeiter stehen vor dem Regal, nehmen Bilder des Regals auf und laden die Bilder einfach hoch.

Schritt 2: Die Bilder werden zur Analyse an die ShelfWatch-Cloud gesendet.

Schritt 3: Innerhalb weniger Minuten erhalten Vertriebsmitarbeiter umsetzbare Berichte auf ihrem Mobilgerät, und das Managementteam erhält eine detaillierte Analyse des Leistungsberichts.

Die wichtigsten Funktionen von ShelfWatch

• Die Benutzeroberfläche ist sehr benutzerfreundlich. Mehrere Benutzer können die Datenerfassung für dasselbe Projekt durchführen, wodurch die Datenerfassung schnell und unkompliziert erfolgt.
• Software benötigt eine aktive Internetverbindung für den Datenupload. Mit ShelfWatch können Bilder jedoch auch in einer Zone ohne Internet ungehindert angeklickt und hochgeladen werden, sobald eine Internetverbindung verfügbar ist.
• ShelfWatch löst das Hauptproblem der Datenqualität, da es mit Bildqualitätsprüfungen in Echtzeit arbeitet. Bei verschwommenen Bildern benachrichtigt die App den Vertriebsmitarbeiter darüber.
• Intelligente Funktionen wie Winkel- oder Augenhöhenausrichtung, wenn Sie auf das Bild eines Regals klicken, um Analysen zur Produktplatzierung und zur Sichtbarkeit der Produkte im Regal zu analysieren.
• Vertriebsmitarbeiter erhalten eine individuelle Klassifizierung der Kategorien. Dies erleichtert ihnen das Sammeln von Bildern, die verschiedenen Klassen entsprechen.
• Automatisches Geo-Tracking, um das Geschäft in der Nähe zu finden, das zuvor von den Außendienstmitarbeitern eingegeben wurde, um zu verhindern, dass das Geschäft jedes Mal manuell hinzugefügt wird, wenn Vertriebsmitarbeiter Daten sammeln.
• Der Deduplizierungsalgorithmus erkennt Betrug bei regelmäßigen Audits der Einzelhandelsabwicklung und verbessert so die Datenqualität erheblich.
• Die Daten sind gesichert und können vom Kunden jederzeit über die Cloud von ShelfWatch abgerufen werden.

Warum ShelfWatch?

Wenn es darum geht, Bilderkennung in Echtzeit zu erreichen, spielt ShelfWatch die Rolle perfekt. ShelfWatch lässt sich einfach in jedes vorhandene Sales Force Automation (SFA) -Tool integrieren. ShelfWatch ist in seiner Nische erfolgreich, aber wenn CPGs bereits eine SFA-App verwenden, kann sie problemlos in das aktuelle SFA-Modell integriert werden, ohne Kompromisse bei den Funktionen einzugehen.

Die Einrichtung von ShelfWatch ist ziemlich einfach. Für das Training ist nur ein Bild der SKU erforderlich. Der Algorithmus ist so trainiert, dass er die Bilder des Regals automatisch analysiert und wertvolle Erkenntnisse wie Share of Shelf und Planogramm-Konformität liefert.

ShelfWatch bietet auch ein detailliertes Insights-Dashboard damit die Marken die neuesten Trends verfolgen können. Das Dashboard bietet Wettbewerbsanalysen nach Anzahl, Präsenz und Verkaufsfläche, die anhand von SKUs und POSMs abgedeckt werden. Es hilft dabei, die Markenpräsenz in allen Geschäften sowie die geografische Aufschlüsselung über ein Karten-Overlay zu verstehen.

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