Como fazer reconhecimento de imagem em tempo real com o ShelfWatch

Uma das maiores preocupações que as empresas de CPG enfrentam é garantir que os produtos que elas criam após intensa pesquisa e desenvolvimento sejam retirados das prateleiras das lojas de varejo. Isso faz com que medir a execução da visibilidade do varejo seja extremamente importante. As soluções inteligentes de reconhecimento de imagem agora surgiram para ajudar na execução de CpGs lojas perfeitas.

Grandes empresas de FMCG conduzem análises regulares de prateleiras para validar sua execução na loja. Centenas de milhares de imagens são coletadas mensalmente em diferentes partes do país. É difícil analisar manualmente um número tão grande de imagens. Para reduzir a carga do trabalho manual, várias grandes marcas automatizaram o processo com a ajuda de tecnologias de reconhecimento de imagem.

Desafios na análise manual

A análise manual é complicada, demorada e cara. É difícil lidar com os picos de trabalho. A análise manual geralmente está sujeita a erros humanos, análises insuficientes e interpretações teóricas. Isso dificulta a garantia da qualidade dos dados de auditoria de varejo.

Tendo em mente todas essas redundâncias, Pontos paralelos alavancou o poder do reconhecimento de imagem e detecção de objetos tecnologias para criar Relógio de prateleira. O ShelfWatch é uma ferramenta inteligente e automatizada de monitoramento de prateleiras de varejo que ajuda os varejistas a alcançar a execução e a conformidade desejadas na loja.

Reconhecimento de imagem em tempo real com o ShelfWatch

O aplicativo de coleta de dados ParallelDots desempenha um papel importante na obtenção do reconhecimento de imagens em tempo real com o ShelfWatch. O ShelfWatch tem um aplicativo de integração para coleta de dados para analisar imagens para soluções de varejo. O aplicativo é capaz de fornecer feedback de indicadores-chave de desempenho (KPIs) de varejo quase em tempo real usando análise de imagens e aprendizado profundo. O aplicativo também facilita a coleta de imagens que são transferidas diretamente para a nuvem/algoritmo ShelfWatch que detecta unidades de manutenção de estoque (SKUs) e KPIs, como conformidade com a exibição de preços.

Ele analisa o SKU junto com a geotag, o nome e a data da loja, fornecendo uma análise completa da execução na loja.

O ShelfWatch ajuda as marcas de CPG resolvendo vários problemas de gargalo, como:

Preconceito humano: O ShelfWatch oferece uma análise objetiva, padronizada e completa.

Confiabilidade: Controle a qualidade dos dados durante a coleta de dados com total transparência.

Velocidade e custo: O baixo custo e o tempo de resposta da pesquisa o tornam escalável.

Vantagens do aplicativo ShelfWatch

O ShelfWatch apresenta várias vantagens:

• Economize o tempo de seus representantes de vendas
• Redução de pessoal e despesas para sua manutenção
• Aumento nas vendas
• Resposta instantânea à situação dentro do ponto de venda
• Garante o uso efetivo do POSM
• Colocações oportunas dos produtos na prateleira
• Reduz a parcela de prateleiras vazias ou fora de estoque

Como o ShelfWatch usa o reconhecimento de imagem para fornecer informações em tempo real

O funcionamento do aplicativo é um processo simples de três etapas.

Etapa 1: Os representantes de vendas ficam na frente da prateleira, capturam imagens da prateleira e fazem o upload das imagens com facilidade.

Etapa 2: As imagens são enviadas para a nuvem ShelfWatch para análise.

Etapa 3: Em minutos, os representantes de vendas recebem relatórios acionáveis em seus dispositivos móveis e a equipe de gerenciamento recebe uma análise detalhada do relatório de desempenho.

Principais características do ShelfWatch

• A interface do usuário é muito fácil de usar. Vários usuários podem realizar a coleta de dados para o mesmo projeto, tornando o processo de coleta de dados rápido e descomplicado.
• Os softwares exigem uma conexão ativa com a Internet para o upload de dados. No entanto, com o ShelfWatch, as imagens podem ser clicadas mesmo em uma zona sem internet sem obstáculos e podem ser carregadas quando uma conexão com a Internet estiver disponível.
• O ShelfWatch resolve o principal problema da qualidade dos dados porque funciona em verificações de qualidade de imagem em tempo real. No caso de imagens desfocadas, o aplicativo notifica o representante de vendas das mesmas.
• Recursos inteligentes, como ângulo ou alinhamento ao nível dos olhos, ao clicar na imagem de uma prateleira para assimilar análises sobre o posicionamento do produto e a visibilidade dos produtos na prateleira.
• Os representantes de vendas recebem uma classificação personalizada das categorias. Isso facilita a coleta de imagens correspondentes a diferentes classes.
• Rastreamento geográfico automatizado para encontrar a loja próxima previamente inserida pela equipe de campo para reduzir a adição manual da loja sempre que os representantes de vendas coletam dados.
• O algoritmo de desduplicação detecta fraudes em auditorias regulares de execução de varejo, melhorando significativamente a qualidade dos dados.
• Os dados são protegidos e podem ser acessados pelo cliente a qualquer momento na nuvem do ShelfWatch.

Por que ShelfWatch?

Quando se trata de obter reconhecimento de imagem em tempo real, o ShelfWatch desempenha o papel perfeitamente. O ShelfWatch é fácil de integrar com qualquer ferramenta existente de automação da força de vendas (SFA). O ShelfWatch é bem-sucedido em seu nicho, mas se os CPGs já estiverem usando qualquer aplicativo SFA, ele poderá ser facilmente integrado ao modelo atual de SFA sem comprometer nenhum dos recursos.

Configurar o ShelfWatch é bem simples. É necessária apenas uma imagem do SKU para treinamento. O algoritmo é treinado de forma a analisar automaticamente as imagens da prateleira e fornecer informações valiosas, como Share of Shelf e conformidade com o Planogram.

O ShelfWatch também fornece um painel detalhado do Insights para que as marcas monitorem as últimas tendências. O painel fornece análises competitivas por número, presença e área de prateleira coberta por SKUs e POSMs. Isso ajuda a entender a presença da marca em todas as lojas, juntamente com a divisão geográfica em uma sobreposição de mapa.

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