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Wussten Sie, dass 66% der Käufer Marken wechseln, weil sie nicht vorrätig sind? Für eine CPG-Marke ist das eine verpasste Verkaufschance für Konsumgütermarken (CPG). In einem hart umkämpften Markt reicht es nicht aus, großartige Produkte zu haben. Sie müssen sicherstellen, dass sie immer in den Verkaufsregalen verfügbar sind, korrekt platziert sind und den Marken- und Sichtbarkeitsstandards entsprechen, da sich dies direkt auf das Umsatzwachstum auswirkt.
Hier spielt die CPG-Einzelhandelsanalyse eine entscheidende Rolle. Von der Echtzeitverfolgung der Regalkonformität bis hin zum Verständnis der Preisgenauigkeit helfen datengestützte Erkenntnisse Marken dabei, ihre Strategien im Geschäft zu optimieren und den Umsatz zu maximieren.
In diesem Blog werden wir untersuchen, wie Datenanalysen CPG-Marken dabei helfen können, ihre Einzelhandelsgeschäfte zu transformieren, Umsatzverluste zu verhindern und Marken einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Die Analyse von CPG Retail Analytics bei der Messung der Verkaufszahlen im Einzelhandel verstehen
CPG Retail Execution Analytics hilft dabei, wertvolle Erkenntnisse aus den Daten im Geschäft zu gewinnen. CPG-Marken können die Verfügbarkeit in den Regalen verfolgen, die Wirkung von Werbemaßnahmen messen und die Umsetzung im Einzelhandel optimieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Business-Intelligence-Tools konzentriert sich die CPG-Ausführungsanalyse speziell auf die Leistung in den Verkaufsregalen und stellt so sicher, dass die Produkte gut vorrätig sind, korrekt platziert sind und den Standards im Geschäft entsprechen.
CPG-Marken erhalten Einzelhandelsdaten aus Quellen wie Vertriebsberichten und Marktforschungen, aber diesen fehlen oft die Echtzeitinformationen auf Regalebene, die erforderlich sind, um die Verfügbarkeit im Regal, die Einhaltung von Planogrammen und die Durchführung von Werbeaktionen zu verfolgen. Ohne diese Erkenntnisse verpassen Marken möglicherweise Gelegenheiten, um Fehlbestände, falsch am Platz befindliche Produkte oder schlecht durchgeführte Werbeaktionen zu erkennen.
Aus diesem Grund werden Daten auf Regalebene zum fehlenden Bindeglied zwischen den Leistungszielen der CPG-Marken und der Umsetzung vor Ort.
Warum ist die Ausführung von Datenanalysen in Echtzeit für CPG-Marken ein Muss?
Eine umfassende Studie von über 3.000 Käufer fanden heraus, dass 82% der Kaufentscheidungen im Geschäft getroffen werden vor den Verkaufsregalen. CPG-Einzelhandelsanalysen können CPG-Marken dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem fragmentierte Daten im Geschäft in klare, umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden. Auf diese Weise können CPG-Teams Probleme auf Filialebene schneller lösen und an allen Einzelhandelsstandorten effektiver vorgehen.
Lassen Sie uns untersuchen, warum datengestützte Entscheidungsfindung für CPG-Marken, die auf dem aktuellen Wettbewerbsmarkt erfolgreich sein wollen, nicht mehr optional ist.
Verfolgung und Optimierung der Regalleistung
CPG-Marken müssen sicherstellen, dass Produkte immer verfügbar sind, richtig positioniert sind und im richtigen Tempo verkauft werden. Mithilfe von Datenanalysen können Marken wichtige Umsetzungskennzahlen im Einzelhandel verfolgen, wie z. B.:
- Verkaufsgeschwindigkeit: Verstehen Sie, wie schnell sich Produkte an verschiedenen Standorten verkaufen, und passen Sie das Inventar entsprechend an.
- Leistung auf Lager: Identifizieren Sie Fehlbestände, bevor sie sich auf den Umsatz und die Verfügbarkeit von Lagerbeständen auswirken.
- Einhaltung des Planogramms: Stellen Sie sicher, dass Produktplatzierungen und Werbeaktionen wie geplant durchgeführt werden, um die Sichtbarkeit im Regal zu maximieren.
Mithilfe von Erkenntnissen in Echtzeit können Marken Umsetzungslücken identifizieren, ihre Strategien verfeinern und sicherstellen, dass Kunden ihre Produkte immer auf Lager finden.
Darüber hinaus ist es entscheidend, sicherzustellen, dass Produktplatzierungen und Werbeaktionen wie geplant durchgeführt werden, um die Sichtbarkeit zu maximieren.
Verschaffen Sie sich mit Retail Analytics einen Wettbewerbsvorteil
Datengestützte Marken übertreffen die Konkurrenz, indem sie fundierte strategische Entscheidungen treffen. Mit Regaldaten in Echtzeit von ParallelDots können CPG-Unternehmen:
- Verfolge die Anteil des Regals um Bereiche zu identifizieren, in denen sie möglicherweise Marktplätze an Wettbewerber verlieren, und Maßnahmen zu ergreifen, um sie zurückzugewinnen.
- Überwachen Einhaltung des Planogramms und stellen Sie sicher, dass Produktplatzierungen und Werbeaktionen wie geplant durchgeführt werden, um die Sichtbarkeit und Effektivität zu maximieren.
- Nutzen Sie Erkenntnisse von Lagerverfügbarkeit im Regal und werbliche Umsetzung um die Marketingmaßnahmen anzupassen und die Leistung im Geschäft zu verbessern.
- Gewinnen umsetzbare Erkenntnisse Informieren Sie sich über die Leistung Ihrer Wettbewerber und Markttrends, um immer einen Schritt voraus zu sein und sicherzustellen, dass Ihre Produkte stets strategisch positioniert sind und den Präferenzen der Käufer entsprechen.
Datengesteuerte Marken reagieren nicht nur auf Markttrends, sie antizipieren sie. Mit Die Regaluhr von Parallel Dots, erhalten Unternehmen einen sofortigen Überblick über den Regalanteil, die Effektivität der Werbemaßnahmen und die Umsetzungslücken, sodass sie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sind.
Reduzierung finanzieller Risiken und Verbesserung der Entscheidungsfindung
CPG-Marken sind finanziellen Risiken ausgesetzt, die auf Fehlbestände, Fehlplatzierungen und ineffektive Werbeaktionen zurückzuführen sind. Mit Datenanalysen können Unternehmen:
- Prognose von Nachfrageschwankungen und verhindern Sie Überbestände oder verpasste Verkaufschancen.
- Überwachen Sie die Regalleistung in Echtzeit um Strategien schnell anzupassen.
- Verwenden Sie historische Daten für die zukünftige Planung, um eine genauere Auftragsabwicklung und die Regalbedingungen im Geschäft zu gewährleisten.
Die Implementierung datengestützter Entscheidungen kann Marken dabei helfen, kostspielige Fehler zu minimieren und Marktveränderungen immer einen Schritt voraus zu sein.
Steigerung der Werbewirksamkeit
Mithilfe von Datenanalysen können CPG-Marken sicherstellen, dass Werbeaktionen am Regal korrekt ausgeführt werden. Mit visuellen Regaldaten können Marken:
- Überprüfen Sie die Umsetzung der Werbemaßnahmen: Prüfen Sie, ob die Displays und Materialien im Geschäft gemäß dem Plan platziert wurden.
- Identifizieren Sie Ausführungslücken: Suchen Sie nach Geschäften, in denen Werbemaßnahmen fehlen, falsch platziert oder verspätet sind.
- Ergreifen Sie schnell Abhilfemaßnahmen: Verwenden Sie Regalbilder in Echtzeit, um Außendienstteams zu warnen und Probleme schnell zu lösen.
- Replizieren Sie, was funktioniert: Finden Sie leistungsstarke Werbeaktionen und wenden Sie dieselbe Umsetzungsstrategie in anderen Geschäften an.
CPG-Marken können die Ausführung im Geschäft verfolgen, um die Rendite ihrer Werbeinvestitionen zu maximieren.
Für CPG-Marken beginnt der Erfolg mit der Platzierung von Produkten in den Regalen und setzt sich fort, wenn sichergestellt wird, dass sie verfügbar, sichtbar und für Käufer relevant bleiben. Wenn Produkte nicht vorrätig, falsch platziert oder schlecht präsentiert sind, wirken sich dies auf Kaufentscheidungen aus. Datenanalysen helfen Marken dabei, die Ausführung zu verbessern, die Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten und betriebliche Risiken zu reduzieren, was letztlich zu einer stärkeren Verkaufsleistung führt.
Also, welche Art von Daten kann helfen? Lass uns das erkunden.
Lesen Sie auch: Nachverfolgung der Einhaltung von Vorschriften in Einzelhandelsgeschäften in Echtzeit Ein vollständiger Leitfaden
Die verschiedenen Datentypen in CPG Analytics verstehen
Für Marken der Konsumgüterbranche hängt die Umsetzung im Einzelhandel vom Zugriff auf genaue und aktuelle Daten ab. Von der Sicherstellung der Verfügbarkeit der Produkte im Regal bis hin zur Überwachung der Einhaltung von Planogrammen bietet jede Art von Daten ein anderes Puzzleteil. Zusammengenommen helfen diese Erkenntnisse Marken dabei, Umsetzungslücken zu vermeiden und auf Filialebene schnell zu reagieren.
Hier finden Sie eine Aufschlüsselung der wichtigsten CPG-Datentypen und wie sie eine bessere Leistung im Geschäft unterstützen:
1. Daten des Einzelhändlers: Umsatz und Bestandsbewegungen
Zu den Daten von Einzelhändlern gehören POS-Scandaten (POS) und Inventarberichte von Einzelhandelspartnern. Es hilft Marken zu verstehen:
- Welche Produkte werden wann und wo verkauft
- Preistrends und Werbeleistung
- Allgemeine Lagerbestände an allen Standorten
Diese Daten sind zwar nützlich, aber auf Regalebene sind sie oft nicht sichtbar. Daher wird nicht angezeigt, ob ein Produkt nicht vorrätig oder falsch platziert ist im Regal.
2. Syndizierte Daten und Paneldaten: Markt-Benchmarks
Drittanbieter stellen syndizierte Daten zur Verfügung, um umfassendere Markttrends zu verfolgen, während Paneldaten auf Verbraucherumfragen und selbst gemeldeten Einkaufsgewohnheiten basieren. Diese Quellen helfen CPG-Marken:
- Vergleichen Sie die Leistung mit der Konkurrenz
- Verstehen Sie die Häufigkeit und Präferenzen von Haushaltskäufen
- Identifizieren Sie die meistverkauften Kategorien nach Region oder Kanal
Diese Art von Daten ist hilfreich für langfristige Strategien, liefert jedoch keine umsetzbaren Erkenntnisse auf Regalebene für die Umsetzung im Einzelhandel.
3. Beobachtungsdaten: Die Realität im Geschäft
Die Beobachtungsdaten konzentrieren sich auf Bedingungen im Geschäft, einschließlich der Platzierung in den Regalen, der Produktverfügbarkeit und der Aktivitäten der Wettbewerber. Im Gegensatz zu anderen Datenquellen, die auf Transaktionen basieren, werden diese Daten durch manuelle Audits oder Lösungen wie Die Regaluhr von Parallel Dots, das die Regalüberwachung automatisiert.
Regaluhr automatisiert die Erfassung von Regaldaten mithilfe von KI-gestützter Bilderkennung. Marken können Folgendes verfolgen:
- Lagerverfügbarkeit im Regal
- Einhaltung von Planogrammen
- Anteil der Regaldurchführung und der Werbemaßnahmen
Im Gegensatz zu anderen Datentypen liefern Beobachtungsdaten Genauigkeit in Echtzeit und visuelle Beweise aus internen Geschäften, sodass CPGs schnell handeln und Ausführungslücken schließen können.
Jede Datenquelle spielt eine Rolle bei der Umsetzung im Einzelhandel, aber nur visuelle Daten auf Regalebene bieten CPG-Marken die nötige Klarheit, um schnell und effektiv auf die Anforderungen im Geschäft reagieren zu können. Mit Parallele Punkte, erhalten CPG-Marken einen zuverlässigen Überblick darüber, was im Einzelhandel wirklich passiert.
Lesen Sie auch: OOS im Einzelhandel und seine Auswirkungen auf den Ladenverkauf verstehen
Mit ShelfWatch die Herausforderungen bei der Ausführung im Einzelhandel bewältigen
Ausführungslücken im Einzelhandel, wie z. B. Fehlbestände, schlechte Regalplatzierung und Preisinkonsistenzen, können zu erheblichen Umsatzeinbußen und verpassten Geschäftschancen für Konsumgütermarken führen. Darüber hinaus stehen CPG-Unternehmen bei der Datenanalyse vor Herausforderungen, darunter zeitaufwändige Datenverarbeitung, begrenztes analytisches Fachwissen und die Notwendigkeit, Sicherheits- und Compliance-Risiken zu bewältigen. Diese Hindernisse erschweren es, aus den riesigen Datenmengen, die täglich generiert werden, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, was eine effektive Entscheidungsfindung und zeitnahe Reaktionen auf Marktveränderungen behindert.
Wie löst ShelfWatch Ausführungsprobleme im Einzelhandel?
Regaluhr analysiert Regalbilder, um datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die Marken helfen:
- Stellen Sie die Planogramm-Konformität sicher: Überprüft, ob die Produktplatzierung mit den Ladenlayouts übereinstimmt.
- Verbessern Sie die Verfügbarkeit am Regal: Erkennt Fehlbestände und fehlende SKUs in Echtzeit.
- Messen Sie den Anteil des Regals: Verfolgt die Sichtbarkeit der Marke im Vergleich zu Wettbewerbern im Regal.
- Stellen Sie sicher, dass Preise und Werbeaktionen korrekt sind: Überwacht POSM-Materialien und Preisschilder.
- Optimieren Sie Premium-Regalflächen: Evaluieren Sie die Ausführung von Endkappe und Gondel.
Bewährte Ergebnisse: ShelfWatch in Aktion
Top-CPG-Marken verwenden Regaluhr haben gemeldet:
- EIN 30-40% Reduzierung der Lagerbestände, was zu höheren Umsätzen führt.
- Bis zu 50% schnellere Auditzeiten mit automatisierter Regalüberwachung.
- Konsequent über 95% KI-Genauigkeit, auch in herausfordernden Einzelhandelsumgebungen.
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Letzte Gedanken
Die Zukunft des Erfolgs von CPG liegt in der datengesteuerten Ausführung. Marken, die sich auf Vermutungen oder veraltete Berichte verlassen, riskieren, Regalfläche zu verlieren, Umsatzchancen zu verpassen und hinter der Konkurrenz zurückzubleiben. Bei CPG-Einzelhandelsanalysen geht es darum, Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen. Von der Verfolgung der Verkaufsgeschwindigkeit bis hin zur Sicherstellung einer perfekten Regalplatzierung — der Einsatz der richtigen Tools kann den Unterschied ausmachen, ob Sie den Markt dominieren oder abgehängt werden.
Um sich in komplexen Einzelhandelsumgebungen zurechtzufinden, sind mehr als Rohdaten erforderlich. Einblicke in die Ausführung in Echtzeit sind der Schlüssel zu echter Rentabilität. Das ist wo Die Regaluhr von Parallel Dots kommt rein. Mit KI-gestützter Regalüberwachung, Genauigkeit auf SKU-Ebene und sofortiger Nachverfolgung der Ausführung können Marken die Leistung im Einzelhandel wie nie zuvor optimieren.
Lassen Sie nicht zu, dass Ihre Marke durch Umsatzeinbußen oder schlechte Compliance beeinträchtigt wird. Übernehmen Sie mit ParallelDots die Kontrolle über Ihre Einzelhandelsgeschäfte. Buchen Sie noch heute eine Demo!
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