Tudo o que você precisa saber sobre análise de texto

Um pré-aquecimento

Vivemos em um mundo muito menor e mais compacto do que nossos antepassados. Existe além do mundo não essencial; o mundo virtual. Interagimos, deliberamos e até respiramos nos fóruns sociais, supostamente menos do que na vida real. Alguns prevêem um quase colapso de emoções reais nessa corrida tecnológica louca. Em vez disso, afirmamos nossa crença nas novas ferramentas que ainda escapam às fantasias das pessoas comuns. A análise de texto ainda é uma dessas pequenas maravilhas menos conhecidas. A análise de texto não é exatamente inexplorada, mas muito precisa ser dito sobre sua utilidade e abrangência.

Análise de texto explicada

Para uma definição bastante clara, a análise de texto é o processo de derivação de informações de ponta por meio de padrões e tendências estabelecidos em um trecho de texto. Isso é feito por meio de um processo de estruturação dentro dos dados relevantes, que eventualmente é interpretado para dar o resultado final. A Internet está repleta de informações e processá-las pode ser uma tarefa e tanto. Essa tarefa pode ser executada facilmente usando as Ferramentas de Análise de Texto. A coleta de dados na web só será de ótima utilidade se soubermos como decifrá-la e classificá-la de forma eficaz. O fluxo lógico desses dados é multifacetado. Pode ser decodificado linguisticamente, estatisticamente, sentimentalmente, semanticamente ou taxonomicamente. Para ser honesto, qualquer informação é um pato manco se não conseguirmos interpretá-la de maneira adequada. As tecnologias de aprendizado de máquina são usadas para extrair informações ocultas/abstratas de um texto por um computador. O resultado é inovador porque descobrimos tendências e opiniões inexploradas que têm implicações inacreditáveis em Pesquisa e Desenvolvimento, Marketing e Publicidade, Propriedade Intelectual, Inteligência, Ciências da Vida e Monitoramento de Mídias Sociais, para citar alguns. Fale sobre matar muitos pássaros com uma cajadada só!

Deixe-me ilustrar como

Estamos testemunhando uma grande disrupção em todos os setores devido à aceitação das mídias sociais como uma plataforma para compartilhar opiniões e comentários sobre qualquer coisa, incluindo grandes marcas, pessoas, produtos, etc. Os usuários agora usam plataformas como Facebook e Twitter para compartilhar seus sentimentos. As mídias sociais agora estão cheias de milhões de avaliações sobre um único produto, pense em uma marca agora. Portanto, torna-se imperativo que qualquer marca administre um ferramenta de sentimento em segundo plano para conhecer os sentimentos de todas as pessoas a fim de atendê-las bem.

Um profissional de marketing pode conhecer todas as tendências e opiniões relacionadas a seus concorrentes em potencial. O que as pessoas sentem e dizem está espalhado por toda a internet. Mas quem vai se dar ao trabalho de avaliar e estudar tudo isso? Sejamos sinceros: as ferramentas de análise de texto nesse contexto podem ser uma fonte de renda em potencial para esse profissional de marketing!

Ferramentas de análise de texto

Adivinha o que? Os exemplos burgueses que ilustrei não são os únicos usos plausíveis da Análise de Texto. Na verdade, muitas ferramentas variadas que facilitam o processo de análise de texto foram ancoradas por jovens técnicos. Agora que temos uma boa ideia de como a Análise de Texto funciona, vamos nos aprofundar em sua classificação.
As ferramentas estabelecidas por nós incluem análise semântica, extração de entidades, análise de sentimentos, classificação taxonômica e extração de palavras-chave.

Análise semântica ajuda a agrupar trechos de texto semelhantes ao compreender o significado de diferentes conteúdos e agiliza a pesquisa ao eliminar conteúdos de texto redundantes. Podemos medir facilmente o nível de semelhança e relação de diferentes partes dos textos. Não acho que seu amplo uso em pesquisas considere necessária uma explicação.

Extração de entidades localiza e classifica elementos no texto em categorias definitivas. Por exemplo; nome de pessoas, organizações, lugares, etc. Pode haver muitas entidades tipificadas em seu conteúdo e é aí que precisamos da Extração de Entidades. Isso praticamente elimina a margem para ambigüidade. Aloha! Você finalmente saberá que a Mango não pode ser apenas uma fruta deliciosa, mas uma marca de roupas de alta moda. As entidades extraídas podem ter uma importância significativa na pesquisa de mercado sobre qualquer marca, pessoa ou empresa na web.

Análise de sentimentos, por mais sofisticado que pareça, nada mais é do que mineração de opiniões sobre conteúdo de texto que reconhece e extrai informações subjetivas nos dados relevantes. Fornecemos uma ferramenta de análise de sentimentos; que fornece uma análise altamente adequada e precisa do sentimento geral do conteúdo do texto, que pode ser amplamente aplicada a avaliações e mídias sociais para diversos usos, desde marketing até atendimento ao cliente. A mídia social inclui uma rede maluca de status do Facebook, atualizações do Twitter e avaliações variadas. Essas postagens e atualizações trazem consigo emoções profundas, que os usuários podem associar a diferentes marcas e empresas. Essa é uma informação explosiva para, digamos, um consultor de relações públicas ou um especialista em marketing. A ferramenta de análise de sentimentos é novamente muito útil no monitoramento de mídias sociais, pesquisas de mercado, rastreamento de avaliações de empresas/produtos e estudo da opinião pública. Também ajuda os negociantes e analistas financeiros a fazerem melhores escolhas.

A classificação taxonômica é uma ferramenta muito importante para classificar conjuntos de dados em grande escala. Ele agrupa o conceito de definição de documentos com uma abordagem hierárquica para um mapa auto-organizado. Utilizamos uma lista abrangente de taxonomia para categorizar o conteúdo do texto ou da página da web em tags definitivas. A classificação taxonômica pode abrir caminho para alcançar a excelência em pesquisa focada, recomendação de conteúdo, gerenciamento de conhecimento, mineração de texto, recuperação de informações, resumo de conteúdo e filtragem cognitiva.

Gerador de palavras-chave é uma ferramenta que pode ser empregada para indexar dados, gerar nuvens de tags e acelerar o tempo de busca. Nossa ferramenta ajuda a encontrar e sugerir palavras-chave em um texto e classificá-las. Isso gerará uma lista extensa e exaustiva das palavras-chave e frases-chave mais relevantes. É um poderoso sucesso para recomendar conteúdo, focar na pesquisa, no gerenciamento do conhecimento, na recuperação de informações, na mineração de texto, no resumo do conteúdo e na filtragem cognitiva.

Tenho certeza de que, ao ler isso, ferramentas de análise de texto mais eficientes estão sendo criadas em algum lugar para migrar a web. Espero sinceramente que este artigo sirva como um pequeno incentivo virtual para seu interesse pela análise de texto. Além disso, se você também estava acompanhando a Euro Cup, assista à nossa análise completa usando todas as tecnologias mencionadas acima aqui.

APIs de IA completos , é um serviço web baseado em Deep Learning da ParallelDots Inc, que pode compreender uma grande quantidade de texto não estruturado e conteúdo visual para capacitar seus produtos. Você pode conferir alguns dos nossos APIs de análise de texto e entre em contato conosco preenchendo este formulário aqui ou escreva para nós em apis@paralleldots.com

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