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”Nada que eu já tenha visto se compara ao potencial da IA e da computação cognitiva para mudar o mundo”
John E. Kelly, vice-presidente sênior de soluções cognitivas e IBM Research, destacou o fato em 2016 em uma conferência organizada por Yann Lecun, um dos nomes mais proeminentes entre os entusiastas da IA. Não há como negar o fato de que a IA está impulsionando a próxima revolução tecnológica. Todos os gigantes da tecnologia abriram suas respectivas seções dedicadas à pesquisa de IA e muitas novas empresas estão fabricando produtos brilhantes usando IA.
Em meio a essa agitação, é importante estar atualizado sobre as pesquisas em torno da IA. Como um grupo de pesquisa de IA aplicada, sempre nos mantemos atualizados sobre as últimas notícias, pesquisas e tecnologias. Se você é um entusiasta da IA, aqui está uma lista de alguns blogs de IA de leitura obrigatória que você deve seguir:
AI aberta
A OpenAI é uma empresa de pesquisa de inteligência artificial sem fins lucrativos que visa promover e desenvolver uma IA segura e amigável. Sam Altman, Elon Musk e poucos investidores notáveis apareceram para financiar essa organização sem fins lucrativos. O blog OpenAI é seguido religiosamente em todo o mundo por entusiastas da IA e do Deep Learning. A OpenAI publica regularmente sobre suas pesquisas sobre tecnologias avançadas baseadas em IA, como processamento de linguagem natural, processamento de imagem e processamento de fala.
Destilar
O Distill se dedica a uma explicação clara do aprendizado de máquina. A equipe editorial e de curadoria é composta por cientistas do Google Brain, DeepMind, Tesla e outras organizações notáveis. A visão do Distill é explicar artigos e modelos de aprendizado de máquina de maneira simples e visualmente agradável. O Distill Journal é um periódico editorial fornecido pela Distill que incentiva os pesquisadores a irem além das formas acadêmicas tradicionais para melhor comunicar a ciência e servir ao leitor.
Blog do BAIR
Este blog foi criado por Pesquisa de IA de Berkeley (BAIR) grupo da Universidade da Califórnia, Berkeley. O blog do BAIR tem como objetivo comunicar os resultados da pesquisa, perspectivas e atualizações sobre a pesquisa de IA feita no grupo BAIR. A equipe de edição dos blogs da BAIR é composta por estudantes, pós-doutorandos e professores do grupo BAIR. Eles geralmente publicam um post por semana sobre várias pesquisas em andamento no campo de Aprendizado Profundo, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na BAIR.
Blog do DeepMind
A DeepMind foi fundada em 2010 por Dennis Hassabis, Mustafa Suleyman e Shane Legg. O blog da DeepMind consiste em discussões sobre seus trabalhos de pesquisa, artigos de liderança inovadora e empreendimentos futuros visionários em torno da IA. O blog da DeepMind é altamente considerado por muitos pesquisadores de IA, devido à pesquisa exemplar de IA feita pela equipe da DeepMind. Notavelmente, a DeepMind faz parte do grupo Alphabet após ser adquirida pelo Google em 2014.
Blog de Andrej Karpathy
Andrej Karpathy é diretor de IA na Tesla e já trabalhou na OpenAI. Ele completou seu Ph.D. em Stanford. O blog de Karpathy é muito popular na comunidade de IA, especialmente as postagens escritas enquanto trabalhava com a OpenAI e cursava seu Ph.D. Karpathy escreve extensivamente sobre Visão Computacional junto com outras áreas de pesquisa de IA.
Blog do Colah
Christopher Olah é pesquisador no Google Brain. Ele também é um dos editores do Distill, junto com Shan Carter. Olah escreve postagens descritivas sobre aprendizado de máquina e aprendizado profundo, especialmente com foco na compreensão das redes neurais. O objetivo do Olah é explicar as funcionalidades complexas das redes neurais de uma maneira simples. Se você é novo no espaço das redes neurais, o blog de Olah é um ótimo lugar para começar.
Wild ML
WildML é um blog de Denny Britz. Britz é ex-residente da equipe do Google Brain. O foco principal de sua escrita é o aprendizado profundo. Ele escreve sobre como entender as redes neurais, suas aplicações e implementação usando o Tensorflow. Britz tem outro blog chamado Blog de Denny Britz onde ele escreve sobre startups e engenharia de software.
Blog do Ruder
Sebastian Ruder está atualmente cursando seu doutorado e é pesquisador em Aylien, uma startup de análise de texto. Ruder escreve extensivamente sobre aprendizado profundo e processamento de linguagem natural, com foco principal no aprendizado multitarefa e no aprendizado por transferência. Ruder fornece a compreensão das fórmulas e sua interpretação de maneira visual e simples de entender. Os blogs de Ruder são simples de entender para um leigo e são um bom lugar para começar a reunir conhecimento sobre Deep Learning.
Blog da FAIR
O blog de pesquisa de IA do Facebook discute IA, aprendizado profundo, aprendizado de máquina, visão computacional e suas aplicações reais nos produtos locais do Facebook. O grupo FAIR publica um bom número de trabalhos de pesquisa, o blog também serve como um meio para improvisações e melhorias neles.
Inferência
InFerence é um blog de Ferenc Huszár. Ferenc é Ph.D. de Cambridge e trabalha com o Twitter Cortex. Ele escreve sobre inferência probabilística, modelos generativos, aprendizado não supervisionado e aplicação de aprendizado profundo a esses problemas. Ferenc fornece postagens sobre tópicos de nicho mencionados acima.
Blog de Andrew Trask
Andrew Trask é pesquisador na DeepMind e estudante de doutorado na Universidade de Oxford. Seu blog (atende pelo nome) eu sou trask) é altamente considerado pelos entusiastas do Deep Learning e do Machine Learning. Seus escritos se concentram principalmente em redes neurais e suas interpretações e implementações.
Descendência graduada
Graduate Descent é um blog de Tim Vieira. Tim está cursando seu Ph.D. pela John Hopkins University. O foco principal de seu blog é o processamento de linguagem natural usando o aprendizado profundo. Tim escreve postagens descritivas sobre partes específicas da rede neural e sua implementação para a PNL.
Blog de Adit Deshpande
Adit Deshpande é graduado em Ciência da Computação pela UCLA. O foco principal de seus escritos é o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo. Suas postagens são voltadas para iniciantes começarem a aprender sobre redes neurais.
Esses são alguns blogs de IA que recomendamos que você siga. A lista mencionada acima é uma mistura de bons blogs que discutem pesquisas, aprendizados, implementação e perspectivas futuras da IA. Continuaremos atualizando esta lista oportunamente. Fique atento a este espaço para saber mais. Há uma infinidade de ótimos recursos disponíveis na Internet para aprender sobre IA. Compartilhe suas opiniões nos comentários e sugira alguns blogs interessantes de IA nos comentários abaixo. Teremos o maior prazer em acrescentar a lista.
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