Unverzichtbare Blogs für KI- und Deep-Learning-Enthusiasten

“Nichts, was ich je gesehen habe, entspricht dem Potenzial von KI und Cognitive Computing, die Welt zu verändern.“

John E. Kelly, Senior Vice President, Cognitive Solutions und IBM Research, hob dies 2016 auf einer Konferenz hervor, die von Yann Lecun, einem der bekanntesten Namen unter KI-Enthusiasten, organisiert wurde. Es ist nicht zu leugnen, dass KI die nächste technologische Revolution vorantreibt. Alle Technologiegiganten haben ihre jeweiligen KI-Forschungsabteilungen eröffnet, und viele neue Unternehmen stellen mithilfe von KI brillante Produkte her.

Inmitten dieser Hektik ist es wichtig, über die Forschung rund um KI auf dem Laufenden zu bleiben. Als Forschungsgruppe für angewandte KI halten wir uns immer über die neuesten Nachrichten, Forschungen und Technologien auf dem Laufenden. Wenn Sie ein KI-Enthusiast sind, finden Sie hier eine Liste einiger KI-Blogs, die Sie unbedingt lesen sollten, denen Sie folgen sollten:

KI öffnen

OpenAI ist ein gemeinnütziges Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz, das sich zum Ziel gesetzt hat, sichere und benutzerfreundliche KI zu fördern und zu entwickeln. Sam Altman, Elon Musk und nur wenige namhafte Investoren kamen, um diese gemeinnützige Organisation zu finanzieren. Der OpenAI-Blog wird auf der ganzen Welt von KI- und Deep-Learning-Enthusiasten religiös verfolgt. OpenAI veröffentlicht regelmäßig über ihre Forschungen zu fortschrittlichen KI-gestützten Technologien wie natürlicher Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung und Sprachverarbeitung.

Destillieren

Distill widmet sich der klaren Erklärung des maschinellen Lernens. Das Redaktions- und Kurationsteam besteht aus Wissenschaftlern von Google Brain, DeepMind, Tesla und anderen namhaften Organisationen. Die Vision von Distill ist es, Artikel und Modelle zum maschinellen Lernen auf einfache und visuell ansprechende Weise zu erklären. Distill Journal ist eine von Distil herausgegebene Zeitschrift, die Forscher dazu ermutigt, über traditionelle akademische Formen hinauszugehen, um Wissenschaft bestmöglich zu vermitteln und dem Leser zu dienen.

BAIR-Blog

Dieser Blog wurde eingerichtet von Berkeley-KI-Forschung (BAIR) Gruppe von der University of California, Berkeley. Der BAIR-Blog soll Forschungsergebnisse, Perspektiven und aktuelle Informationen zur KI-Forschung der BAIR-Gruppe vermitteln. Das Redaktionsteam von BAIR-Blogs besteht aus Studenten, Postdoktoranden und Dozenten der BAIR-Gruppe. Sie veröffentlichen in der Regel einen Beitrag pro Woche über verschiedene Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bei BAIR.

DeepMind-Blog

DeepMind wurde 2010 gegründet von Denis Hassabis, Mustafa Süleyman und Shane Legg. Der Blog von DeepMind besteht aus Diskussionen über ihre Forschungsarbeiten, Vordenker und visionäre Zukunftsprojekte rund um KI. Der Blog von DeepMind wird von vielen KI-Forschern aufgrund der vorbildlichen KI-Forschung des DeepMind-Teams hoch geschätzt. Bemerkenswert ist, dass DeepMind nach der Übernahme durch Google im Jahr 2014 Teil der Alphabet-Gruppe ist.

Der Blog von Andrej Karpathy

Andrej Karpathy ist Direktor für KI bei Tesla und hat zuvor bei OpenAI gearbeitet. Er promovierte in Stanford. Karpathys Blog ist in der KI-Community sehr beliebt, insbesondere die Beiträge, die während der Arbeit mit OpenAI und seiner Promotion geschrieben wurden. Karpathy schreibt ausführlich über Computer Vision und andere KI-Forschungsbereiche.

Blog von Colah

Christopher Olah ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Google Brain. Zusammen mit Shan Carter ist er auch einer der Herausgeber von Distill. Olah schreibt beschreibende Beiträge zu maschinellem Lernen und Deep Learning, wobei der Schwerpunkt auf dem Verständnis neuronaler Netzwerke liegt. Olah möchte komplexe Funktionalitäten neuronaler Netze auf einfache Weise erklären. Wenn Sie neu im Bereich neuronaler Netzwerke sind, ist Olahs Blog ein großartiger Ausgangspunkt.

Wilde ML

WildML ist ein Blog von Denny Britz. Britz ist ein ehemaliger Einwohner des Google Brain-Teams. Der Schwerpunkt seines Schreibens liegt auf Deep Learning. Er schreibt über das Verständnis neuronaler Netze, ihrer Anwendungen und ihrer Implementierung mit Tensorflow. Britz hat einen anderen Blog namens Blog von Denny Britz wo er über Startups und Softwaretechnik schreibt.

Ruders Blog

Sebastian Ruder promoviert derzeit und ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Aylien, einem Textanalyse-Startup. Ruder schreibt ausführlich über Deep Learning und Natural Language Processing, wobei der Schwerpunkt auf Multitask-Lernen und Transfer Learning liegt. Ruder vermittelt das Verständnis von Formeln und deren Interpretation auf visuelle und leicht verständliche Weise. Ruders Blogs sind für Laien einfach zu verstehen und sind ein guter Ausgangspunkt, um Wissen über Deep Learning zu sammeln.

FAIR-Blog

Der Facebook AI Research-Blog behandelt KI, Deep Learning, maschinelles Lernen, Computer Vision und ihre realen Anwendungen auf den selbst entwickelten Produkten von Facebook. Die FAIR-Gruppe veröffentlicht eine große Anzahl von Forschungsarbeiten. Der Blog dient auch als Medium für Improvisationen und deren Verbesserung.

Inferenz

InFerence ist ein Blog von Ferenc Huszár. Ferenc ist Doktorand aus Cambridge und arbeitet mit Twitter Cortex zusammen. Er schreibt über probabilistische Inferenz, generative Modelle, unbeaufsichtigtes Lernen und die Anwendung von Deep Learning auf diese Probleme. Ferenc veröffentlicht Beiträge zu den oben genannten Nischenthemen.

Der Blog von Andrew Trask

Andrew Trask ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei DeepMind und Doktorand an der University of Oxford. Sein Blog (trägt den Namen) ich bin Trask) wird von Deep-Learning-Enthusiasten und Machine-Learning-Enthusiasten hoch geschätzt. Seine Schriften konzentrieren sich hauptsächlich auf neuronale Netzwerke und deren Interpretationen und Implementierungen.

Graduierter Abstieg

Graduate Descent ist ein Blog von Tim Vieira. Tim promoviert an der John Hopkins University. Der Schwerpunkt seines Blogs liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache mithilfe von Deep Learning. Tim schreibt beschreibende Beiträge über bestimmte Teile des neuronalen Netzwerks und dessen Implementierung für NLP.

Weblog von Adit Deshpande

Adit Deshpande ist Informatik-Student an der UCLA. Der Schwerpunkt seiner Arbeiten liegt auf maschinellem Lernen und Deep Learning. Seine Beiträge richten sich an Anfänger, die anfangen möchten, sich mit neuronalen Netzwerken vertraut zu machen.

Dies sind einige KI-Blogs, denen wir empfehlen, dass Sie ihnen folgen. Die oben genannte Liste ist eine Mischung aus guten Blogs, in denen es um Forschung, Erkenntnisse, Implementierung und Zukunftsaussichten von KI geht. Wir werden diese Liste zu gegebener Zeit aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Bereich. Im Internet gibt es eine Vielzahl großartiger Ressourcen, mit denen Sie KI lernen können. Bitte teilen Sie Ihre Ansichten in den Kommentaren mit und schlagen Sie in den Kommentaren unten einige interessante KI-Blogs vor. Wir fügen die Liste gerne bei.

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