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As crises estão se tornando mais comuns. Embora as causas naturais às vezes sejam a fonte de tais crises, elas geralmente são exacerbadas pelas ações humanas. O aquecimento global, SARS, MERS, COVID-19 são principalmente consequências de decisões ou práticas erradas de seres humanos.
Em um nível pessoal, essas crises afetam nossa vida diária. Relatos de farmácias, drogarias, supermercados, mercearias etc. ficando sem suprimentos essenciais em todo o mundo têm sido transmitidos por todos os meios de comunicação — impressos, TV/TV a cabo, on-line. Esses eventos são causados pela histeria em massa que leva ao pânico de compra/acumulação. Adicione a esse cenário as restrições à circulação de pessoas e veículos, isso leva a grandes interrupções na cadeia de suprimentos e desafios para colocar estoques essenciais de volta nas prateleiras.
Normalmente, as empresas de CPG e os varejistas trabalham em um cronograma de entrega fixo (normalmente semanalmente) para entregas de estoque em um depósito central ou diretamente nas lojas. E, na maioria dos casos, essas entregas são acionadas por pedidos de compra/requisições de varejistas que são enviados às empresas de CPG com 24 a 48 horas de antecedência. Esse arranjo funciona bem em situações normais, mas quando há restrições no sistema logístico, a abordagem “business as usual” não funciona.
Em tal situação, dadas as restrições de mão de obra e transporte, a necessidade de priorizar quais itens são mais necessários se torna um desafio fundamental para proprietários de marcas e varejistas. Usar recursos humanos valiosos para verificar e atualizar manualmente os itens que estão fora de estoque nas prateleiras é certamente uma opção. Mas esses recursos humanos valiosos poderiam ser usados de outra forma, dada a possibilidade de muitas pessoas precisarem “dobrar o chapéu” em tais situações.
Essa é uma área em que a tecnologia pode ser uma verdadeira amiga e complementar os esforços dos seres humanos, libertando-os de tarefas mecanicistas e capacitando-os a realizar outras tarefas mais significativas. A Inteligência Artificial abriu um novo mundo de possibilidades e uma dessas inovações é o desenvolvimento de soluções de imagem baseadas em IA.
Relógio de prateleira está na vanguarda dessa tecnologia de reconhecimento de imagem que ajuda varejistas e proprietários de marcas a monitorar suas prateleiras e identificar problemas como a falta de estoque de itens importantes para aperfeiçoar sua disponibilidade nas prateleiras. Tudo o que é necessário é que o responsável pela prateleira ou o vendedor ou comerciante do proprietário da marca tire uma foto de cada uma das prateleiras e a envie para a nuvem por meio do aplicativo ShelfWatch. A análise de IA do ShelfWatch analisará as fotos em relação aos planos de prateleira acordados pelo varejista ou proprietário da marca e enviará feedback às pessoas envolvidas sobre itens que não estão disponíveis na prateleira em alguns minutos. Isso permitirá que a loja ou o proprietário da marca tomem medidas rápidas para acionar o reordenamento dos estoques necessários, reduzindo assim a pressão sobre o sistema de logística, que pode se concentrar nos requisitos essenciais.
O ShelfWatch também ajuda a monitorar a conformidade com planogramas, disponibilidade dos principais SKUs, disponibilidade de pontos de venda, colocação correta nas prateleiras, preços errados etc. Além de um ciclo de feedback quase “em tempo real” para as pessoas envolvidas na vanguarda da ação, há também um painel de gerenciamento que fornece análises e tendências para ajudar a gerência a aprimorar sua execução na loja e gerenciar melhor suas estratégias de categoria.
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