Verwaltung der Ausführung im Geschäft bei Krisen

Krisen werden immer alltäglicher. Zwar sind manchmal natürliche Ursachen für solche Krisen verantwortlich, doch häufig werden sie durch menschliches Handeln noch verschärft. Die globale Erwärmung, SARS, MERS und COVID-19 sind hauptsächlich Folgen schlechter Entscheidungen oder Praktiken von Menschen.

Auf persönlicher Ebene wirken sich diese Krisen auf unser tägliches Leben aus. Berichte über Apotheken, Drogerien, Supermärkte, Lebensmittelgeschäfte usw., denen auf der ganzen Welt die lebensnotwendigen Vorräte ausgehen, kamen aus allen Nachrichtenmedien — Print, TV/Kabel, Internet. Diese Ereignisse werden durch Massenhysterie verursacht, die zu panischen Käufen/Horten führt. Hinzu kommen die Einschränkungen des Personen- und Fahrzeugverkehrs, was zu massiven Unterbrechungen der Lieferkette und zu Problemen führt, wenn es darum geht, wichtige Bestände wieder in die Regale zu bekommen.

In der Regel arbeiten CPG-Unternehmen und Einzelhändler nach einem festen Lieferplan (normalerweise wöchentlich) für Lagerlieferungen entweder an ein Zentrallager oder direkt an die Filialen. Und in den meisten Fällen werden solche Lieferungen durch Bestellungen/Anforderungen von Einzelhändlern ausgelöst, die 24 bis 48 Stunden im Voraus an die CPG-Unternehmen gesendet werden. Diese Regelung funktioniert in normalen Situationen gut, aber wenn das Logistiksystem eingeschränkt ist, funktioniert der „business as usual“ -Ansatz nicht.

In einer solchen Situation wird die Notwendigkeit, Prioritäten zu setzen, welche Artikel am dringendsten benötigt werden, angesichts der knappen Personal- und Transportmittel zu einer zentralen Herausforderung sowohl für Markeninhaber als auch für Einzelhändler. Der Einsatz wertvoller Humanressourcen zur manuellen Überprüfung und Aktualisierung der Artikel, die in den Regalen nicht vorrätig sind, ist sicherlich eine Option. Solche wertvollen Humanressourcen könnten jedoch anderweitig verwendet werden, da die Möglichkeit besteht, dass viele Menschen in solchen Situationen einen doppelten Hut abgeben müssen.

In diesem Bereich kann Technologie ein wahrer Freund sein und die Anstrengungen der Menschen ergänzen, indem sie sie von mechanistischen Aufgaben befreit und sie befähigt, andere, bedeutendere Aufgaben zu übernehmen. Künstliche Intelligenz hat eine völlig neue Welt von Möglichkeiten eröffnet, und eine dieser Innovationen ist die Entwicklung von Bildgebungslösungen, die auf KI basieren.

Regaluhr ist an der Spitze solcher Bilderkennungstechnologien, die Einzelhändlern und Markeninhabern helfen, ihre Regale zu überwachen und Probleme wie vergriffene Artikel zu erkennen, um deren Verfügbarkeit im Regal zu optimieren. Es ist lediglich erforderlich, dass die für das Regal verantwortliche Person oder der Verkäufer oder Merchandiser des Markeninhabers ein Foto von jedem der Regale macht und es über die ShelfWatch-App in die Cloud hochlädt. Die ShelfWatch-AI-Analytik vergleicht die Fotos mit den vereinbarten Regalplänen des Einzelhändlers oder Markeninhabers und gibt den betroffenen Personen innerhalb weniger Minuten Feedback zu Artikeln, die nicht im Regal verfügbar sind. Dies ermöglicht es dem Geschäft oder dem Markeninhaber, schnell Maßnahmen zu ergreifen, um die Nachbestellung der benötigten Bestände auszulösen, wodurch die Belastung des Logistiksystems verringert wird, das sich auf die grundlegenden Anforderungen konzentrieren kann.

ShelfWatch hilft auch bei Überwachung der Einhaltung der Planogramme, Verfügbarkeit wichtiger SKUs, Verfügbarkeit am POS, korrekte Regalplatzierung, falsche Preisgestaltung usw. Neben einer fast „Echtzeit“ -Feedback-Schleife mit den betroffenen Personen, die an vorderster Front des Geschehens stehen, gibt es auch ein Management-Dashboard, das Analysen und Trends liefert, die dem Management helfen, die Umsetzung im Geschäft zu verbessern und seine Kategorienstrategien besser zu verwalten.

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