Textklassifizierung: Anwendungen und Anwendungsfälle

Textanalyse, insgesamt, ist ein aufstrebendes Studienfach. Bereiche wie Marketing, Produktmanagement, Wissenschaft und Unternehmensführung nutzen bereits den Prozess der Analyse und Extraktion von Informationen aus Textdaten. In einem früheren Beitrag haben wir die Technologie hinter der Textklassifizierung erörtert, einem der wesentlichen Bestandteile der Textanalyse. Textklassifizierung oder Textkategorisierung ist die Aktivität, bei der Texte in natürlicher Sprache mit relevanten Kategorien aus einem vordefinierten Satz gekennzeichnet werden. Für Laien ist Textklassifizierung ein Prozess, bei dem generische Tags aus unstrukturiertem Text extrahiert werden. Diese generischen Tags stammen aus einer Reihe vordefinierter Kategorien. Durch die Klassifizierung Ihrer Inhalte und Produkte in Kategorien können Benutzer auf der Website oder in der Anwendung problemlos suchen und darin navigieren.

Die Wissensprodukte, die mithilfe von Textanalysen generiert werden können, können auf jedem Schreibtisch eingesetzt werden.
- Steve Gardner, Geschäftsführer von RowAnalytics

Lassen Sie uns in diesem Beitrag über die aktuellen und neuen Anwendungen der Textklassifizierung sprechen. Wir verwenden die Textklassifizierung schon lange, um die Dinge für uns zu vereinfachen. Die Klassifizierung von Büchern in Bibliotheken und die Segmentierung von Artikeln in Nachrichten sind im Wesentlichen Beispiele für die Textklassifizierung. Hinzu kommt die aktuelle KI-Technologie, wodurch der Prozess mit minimalem manuellem Aufwand automatisiert und einfacher wird. Das Konzept, KI zur Klassifizierung von Text zu verwenden, gibt es schon seit geraumer Zeit (Automatisierte Filterung und Labels in Gmail, klingelt es?).

Es kann im Wesentlichen immer dann verwendet werden, wenn bestimmte Tags zur Zuordnung einer großen Menge von Textdaten vorhanden sind. Vor allem im Marketing, da es von Suchmaschinen zu Social-Media-Plattformen übergegangen ist, auf denen echte Kommunikation zwischen Marken und Nutzern stattfindet. Da das Marketing immer zielgerichteter wird, nutzen Marketer Personalisierung, um bessere Interaktionen zu erzielen. Daher wird es für Marketer zu einer unverzichtbaren Aufgabe, Benutzerkonversationen zuzuhören und sie zu analysieren.

Die Klassifizierung kann für jeden Datensatz vorgenommen werden. Die Fähigkeit der Textklassifizierung, mit einem markierten Datensatz zu arbeiten (im Fall einer CRM-Automatisierung) oder ohne es (Soziale Gefühle online lesen) erweitert nur den Raum, in dem diese Technologie implementiert werden kann.

Anwendungen und Anwendungsfälle:

• Taggen Sie Inhalte oder Produkte mithilfe von Kategorien, um das Surfen zu verbessern oder verwandte Inhalte auf Ihrer Website zu identifizieren. Plattformen wie E-Commerce, Nachrichtenagenturen, Inhaltskuratoren, Blogs, Verzeichnisse und Likes können automatisierte Technologien verwenden, um Inhalte und Produkte zu klassifizieren und zu kennzeichnen.

• Die Textklassifizierung kann auch zur Automatisierung von CRM-Aufgaben verwendet werden. Der Textklassifikator ist hochgradig anpassbar und kann entsprechend trainiert werden. Die CRM-Aufgaben können direkt zugewiesen und anhand ihrer Wichtigkeit und Relevanz analysiert werden. Es reduziert die manuelle Arbeit und ist somit sehr zeiteffizient.

• Die Textklassifizierung von Inhalten auf der Website mithilfe von Tags hilft Google dabei, Ihre Website einfach zu crawlen, was letztendlich bei der Suchmaschinenoptimierung hilft. Darüber hinaus kann die Automatisierung der Inhalts-Tags auf Website und App die Nutzererfahrung verbessern und hilft, sie zu standardisieren. Ein weiterer Anwendungsfall für die Vermarkter wäre die Recherche und Analyse von Tags und Keywords, die von Wettbewerbern verwendet werden. Die Textklassifizierung kann verwendet werden, um diesen Prozess zu automatisieren und zu beschleunigen.

• Ein schnelleres Notfallsystem kann erstellt werden, indem Panikgespräche in sozialen Medien klassifiziert werden. Die Behörden können Notsituationen überwachen und klassifizieren, um im Falle einer solchen Situation schnell reagieren zu können. Dies ist ein Fall einer sehr selektiven Klassifizierung. Sie können sich diese Studie ansehen, um mehr über einen ausführlichen Beitrag zu einem solchen Notfallsystem zu erfahren.

• Da das Marketing von Tag zu Tag gezielter wird, kann die automatische Klassifizierung von Nutzern in Kohorten das Leben von Marketern vereinfachen. Marketer können Nutzer anhand der Art und Weise, wie sie online über ein Produkt oder eine Marke sprechen, überwachen und klassifizieren. Der Klassifikator kann trainiert werden, um Befürworter oder Kritiker zu identifizieren. So entstehen Marken, denen man dienen kann

• Hochschulen, Juristen, Sozialforscher, Regierungen und gemeinnützige Organisationen können ebenfalls die Technologie zur Textklassifizierung nutzen. Da diese Organisationen mit viel unstrukturiertem Text zu tun haben, wäre der Umgang mit den Daten viel einfacher, wenn sie nach Kategorien/Stichwörtern standardisiert wären.

Die Textklassifizierung sorgt für Automatisierung und Vereinfachung. Es ist erstaunlich zu sehen, wie Marketingfachleute, Produktmanager, Designer, Akademiker und Ingenieure diese Technologie nutzen können. Die ganze Idee der Technologie besteht darin, das Leben einfacher zu machen. Die Klassifizierung großer Textdaten hilft bei der Standardisierung der Plattform, macht die Suche einfacher und relevanter und verbessert die Benutzererfahrung, indem die Navigation vereinfacht wird.

Bemerkenswert ist, dass maschinelle Intelligenz und Deep Learning auch in den meisten unvorstellbaren und orthodoxen Bereichen Wurzeln schlagen. Wir haben vielleicht nicht die konkrete Formel für fliegende Autos, die über dem Gelände schweben, wie es jedes Kind aus den 60ern vorhergesagt hat, aber wir haben sicherlich eine, um sie unter die Erde zu bringen Boden. Die Zeiten ändern sich und sie sind aufregend. Wer weiß, welche Anwendungen die Zukunft für die Textanalyse bereithalten könnte.

ParallelDots Textklassifizierungs-API

Eine kurze Demo der Textklassifizierungs-API von ParallelDot finden Sie hier. Die API kann für eine Reihe von Kategorien angepasst werden, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Wir verbessern unseren Textklassifikator. Seien Sie gespannt auf einen ausführlichen Beitrag zur Technologie, die dahinter steckt.

Teilen Sie uns in den Kommentaren unten Ihre Gedanken zur neuen und aufkommenden Anwendung der Textklassifizierung mit. Wir würden die Liste gerne anhängen.

Interessieren Sie sich für den Einsatz künstlicher Intelligenz? Du kannst Melde dich an jetzt kostenlos Parallele Punkte Konto, um künstliche Intelligenz immer zur Hand zu haben.

‍