Erhöhung der Lagerverfügbarkeit für Marken verpackter Lebensmittel mithilfe von Bilderkennungstechnologie

Die Liebe zum Essen ist universal. Heute ist Essen nicht mehr nur ein Treibstoff für unseren Körper; es ist heute eine Quelle des Glücks, des Komforts, der Verbundenheit und des Genusses. Verpackte Lebensmittel haben die Branche revolutioniert und es Verbrauchern auf der ganzen Welt ermöglicht, ihre Lieblingsspeisen mit den besten Aromen zu genießen und gleichzeitig eine strenge Qualitätskontrolle aufrechtzuerhalten, ohne Kompromisse beim Geschmack einzugehen.

Die globale Industrie für verpackte Lebensmittel wird voraussichtlich erreichen 4573 Milliarden US-Dollar bis 2031. Die Verfügbarkeit verpackter Lebensmittel ist in Supermärkten, Hypermärkten, Online-Marktplätzen, Einzelhandelsgeschäften usw. weit verbreitet, wo Verbraucher ihre Lieblingsprodukte von ihren bevorzugten und vertrauenswürdigen Marken kaufen. Aus diesem Grund ist es von größter Bedeutung, die Verfügbarkeit der Produkte in den Regalen in den richtigen Mengen an den richtigen Orten sicherzustellen. In der Branche wird dies als Lagerverfügbarkeit bezeichnet und ist daher eine sehr wichtige Kennzahl, die Marken verfolgen müssen, um zu verhindern, dass die Lagerbestände knapp oder zu hoch sind.

Herausforderungen bei der Maximierung der Verfügbarkeit am Regal

Verfügbarkeit im Regal (OSA) bedeutet einfach sicherzustellen, dass das Inventar in allen Einzelhandelsgeschäften in der richtigen Menge in den richtigen Regalen verfügbar ist. Dies stellt sicher, dass die Verbraucher die Produkte in den Regalen leicht finden. Umgekehrt bedeuten Fehlbestände, dass der Bestand eines bestimmten Produkts erschöpft ist.

Vergriffene Aktien sind schlecht für das Geschäft und führen zu Umsatzeinbußen. Die weltweiten CPGs berichten heute von Umsatzeinbußen in Höhe von über 1 Billion US-Dollar, die auf Situationen zurückzuführen sind, in denen nicht mehr auf Lager ist und die Einzelhandelsstrategien in den Geschäften schlecht umgesetzt wurden. Dies ist schädlich für die Marke und wirkt sich langfristig auf die Markenpräsenz aus.

30% der Käufer geben an, dass vergriffene Produkte ihr Einkaufserlebnis beeinträchtigen. Deshalb ist es für Lebensmittelmarken so wichtig, alles richtig zu machen. Aber was schadet OSA insgesamt?

• Unvorhergesehener Anstieg der Einkäufe
• Mangelnde Genauigkeit bei der Bedarfsprognose
• Ungenügendes Inventar aufgrund ungenauer Daten
• Falsch angebrachte Produkte aufgrund ineffizienter Bevorratung der Regale
• Unüberwachte Lagerbestände im Geschäft durch das Filialpersonal

Lesen Sie auch: Was ist die Verfügbarkeit von Verkaufsregalen im Einzelhandel — ihre Bedeutung und Messgröße

Vermeidung von Fehlbeständen und Maximierung der Lagerverfügbarkeit OSA 

‍Regalauffüllung und Leistung bei der Ausführung im Einzelhandel

Für Marken verpackter Lebensmittel ist es eine Herausforderung, ihre Regale auf Lager zu halten, wenn man bedenkt, dass es in ihrem Universum an Geschäften Tausende gibt. Zum Glück können viele Ursachen für Fehlbestände mit genauen und aktuellen Daten verhindert werden.

Außerdem müssen globale CPGs in der Praxis Lagerbestände von 20% ihrer Artikel, die 80% des Gesamtumsatzes ausmachen, eliminieren.

Um Zugriff auf genaue und aktuelle Daten zu erhalten, müssen Sie Ihre Einzelhandelsabläufe mit Technologie erweitern oder ergänzen. Heute bereiten sich Bilderkennung und künstliche Intelligenz darauf vor, diese Herausforderung zu lösen und Vertriebs- und Merchandising-Teams in die Lage zu versetzen, agiler zu sein, schneller zu agieren und die Effizienz in allen Abläufen auf Filialebene zu steigern.

Aber wie hilft Bilderkennung Marken verpackter Lebensmittel dabei, Verknappungen zu bekämpfen, OSA sicherzustellen und eine effiziente Umsetzung im Einzelhandel zu fördern?

Automatisierung der Datenerfassung im Geschäft:

Daten auf Filialebene werden durch Audits von Einzelhandelsgeschäften gesammelt, die von Merchandisern oder Auditoren durchgeführt wurden, die sich bisher auf manuelle Datenerhebungsmethoden stützten. Dies führte dazu, dass Auditoren/Merchandiser durchschnittlich 30-45 Minuten in jedem Geschäft verbrachten.

Verpackte Lebensmittel gibt es in einer Vielzahl von Formen und Größen. Sei es eine Müslischachtel, Pommespäckchen, Schokoriegel, Dosen, Becher und kleine Süßigkeiten, das manuelle Zählen ist mühsam und zeitaufwändig.

‍Audits auf der Grundlage der Bilderkennung:

Technologien wie Bilderkennung und KI ermöglichen es Auditoren, Regale zu scannen oder einfach ein paar Bilder von den Regalen aufzunehmen, ohne manuell eingreifen zu müssen. Die Bilder könnten entweder mit einer mobilen Kamera oder einer Kamera im Geschäft aufgenommen werden.

Objekterkennung und -erkennung:

Die manuelle Identifizierung von Artikeln in den Regalen kann entmutigend sein. Bilderkennungsalgorithmen verhindern dies, indem sie die aufgenommenen Bilder verarbeiten und jede einzelne SKU oder jeden Artikel, jede Preisgestaltung und jedes Display identifizieren.

Benutzerdefinierte Berichte und Dashboards:

Alle gesammelten Daten werden dann berechnet, und wichtige KPIs wie Verfügbarkeit am Regal, Anteil der Fassungen und Artikelpreise können zusammen mit einem visuellen Nachweis aller aufgenommenen Bilder im Geschäft in einem einzigen Dashboard abgerufen werden. Ein Team, das nicht im Büro sitzt, kann jetzt auf die gesamte „Wahrheit im Einzelhandel“ zugreifen, ohne ein Geschäft aufsuchen zu müssen.

Aktionspläne und Warnmeldungen in Echtzeit:

Teams vor Ort können innerhalb weniger Minuten nach der Verarbeitung der aufgenommenen Bilder mit allen KPIs ausgestattet werden. Auf diese Weise können sie Ausführungsprobleme beheben, Probleme mit vergriffenen Lagerbeständen beheben und eine optimale Lagerverfügbarkeit im Regal und im Hinterzimmer sicherstellen.

Optimierung der Lieferkette

Die Bewältigung von Situationen, in denen nicht vorrätig ist, hängt in hohem Maße von einem effektiven Lieferkettenmanagement für alle CPG-Marken ab. Dies gilt umso mehr für Marken verpackter Lebensmittel, da es entscheidend ist, die Lagerverfügbarkeit verschiedener Produktionsstätten, Händler und Lieferanten zu rationalisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Durch die Identifizierung nachgefragter Artikel können Hersteller ihre Vertriebsstrategien entwerfen und verfeinern, um der Nachfrage das ganze Jahr über gerecht zu werden. Die Haltbarkeit von Produkten ist auch für Marken verpackter Lebensmittel ein wichtiger Faktor, insbesondere in Kategorien wie Molkereien, Backwaren und verzehrfertige Produkte. Die saisonübergreifende Anpassung und Anpassung der Lieferzyklen und -pläne auf der Grundlage historischer Verkaufs- und Bestandsdaten gewährleistet eine zeitnahe Wiederauffüllung der Lagerbestände.

Fazit

Wenn Verbraucher nicht auf Lager sind, können zwei Szenarien auftreten: Sie können sich dafür entscheiden, dasselbe Produkt von einer anderen Marke zu kaufen oder das Produkt in einem anderen Geschäft zu kaufen, was sich auf den Umsatz und die Markentreue auswirkt. Daher ist es für Lebensmittelmarken von entscheidender Bedeutung, in die richtigen Produkte und Technologien zu investieren, um ihren Geschäftsbetrieb zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

Weitere Informationen darüber, wie Bilderkennung zur Verbesserung der Verfügbarkeit am Regal beitragen kann, finden Sie hier — https://www.paralleldots.com/shelfwatch

‍

‍