O porquê e o como da detecção de preços por meio do reconhecimento de imagens de varejo

A detecção de preços e sua conformidade são uma parte importante quando se trata de alcançar um programa de loja perfeito. As marcas estão buscando soluções de reconhecimento de imagem de varejo para o mesmo. Monitorar a conformidade de preços por meio da detecção de preços é um recurso importante de nossa solução de reconhecimento de imagens de varejo com IA. Neste blog, discutimos por que a detecção de preços é importante e fornecemos uma visão geral de como a tecnologia funciona.

POR QUE AS EMPRESAS DE CPG DEVERIAM MONITORAR OS PREÇOS DE EXIBIÇÃO?

A importância do monitoramento da exibição de preços para empresas de bens de consumo embalados (CPG) vem principalmente de altos casos em que preços incorretos são exibidos ao usuário do que o pretendido. Alguns desses casos que levam a isso são -

1. Quando os varejistas não seguem a faixa de preço guiada.
2. Uma exibição de preço ausente.
3. Uma localização incorreta da exibição do preço.
4. Promoções (como descontos e preços de pacotes combinados) podem não estar refletidas na exibição de preços.
5. A exibição do preço não reflete os preços alterados.

1. POR QUE PREÇOS INCORRETOS SÃO EXIBIDOS?

As razões para a situação acima podem ser inúmeras.

Os varejistas podem reduzir ou aumentar os preços. Outro motivo pode ser que o varejista pode não ter um banco de dados atualizado para alterar os preços.

Além disso, quando os clientes circulam pela loja, eles podem pegar um produto e colocá-lo em outro lugar. Isso perturba a colocação do produto e, consequentemente, a exibição do preço que foi atribuída a esse produto.

Freqüentemente, os representantes de varejo são responsáveis por lidar com muitos produtos. Eles precisam encomendar vários produtos e mantê-los sincronizados com o Material de Ponto de Venda (POSM). É uma grande tarefa e, às vezes, pode levar a uma execução errônea. Tudo isso poderia levar a preços exibidos incorretamente.

2. O IMPACTO DOS PREÇOS EXIBIDOS INCORRETAMENTE

Alguns varejistas podem reduzir ou aumentar os preços agressivamente. Se os preços aumentarem, haverá perda de vendas. Se os preços caírem, a empresa perde receita. Qualquer um desses cenários não se alinha com a estratégia da empresa.

Além disso, um banco de dados não atualizado pode levar a preços inconsistentes em diferentes pontos de venda. Isso estaria em desacordo com a estratégia de sua marca de oferecer uma experiência uniforme ao cliente. Essa inconsistência não planejada nos preços também pode prejudicar seus relacionamentos com varejistas.

Depois, há o exemplo de uma exibição de preço incorreta. Por exemplo, digamos que um cliente entre em uma loja para comprar um xampu pertencente à marca 'A'. Mas quando eles chegam ao corredor, eles encontram uma exibição de preço errada que foi atribuída a ela. O cliente desavisado pode simplesmente presumir que é o preço do xampu e decidir comprar sua alternativa mais barata, digamos, uma que pertença a uma marca chamada 'B'.

Depois de alguns dias, esse cliente precisa de um condicionador. Faz mais sentido para eles comprarem o condicionador da Marca B que complementa o xampu. Sem falar que as pessoas formam uma rotina e a cumprem, o que significa que agora são amigas da Marca B.

Isso causa um impacto direto nas vendas e na estratégia que a marca pretende seguir no mercado.. Também é uma causa da má experiência do cliente. Isso pode tornar a perda de vendas permanente e também pode se estender a outras categorias da marca.

Da mesma forma, um preço exibido incorretamente afetaria negativamente as vendas quando as promoções fossem oferecidas pela marca. Durante as promoções, as regras do POSM devem ser cumpridas, especialmente a exibição correta do preço. Uma exibição de preço errada aqui basicamente frustraria todo o motivo da promoção.

DIFERENTES FORMAS DE MONITORAR O PREÇO:

Os indicadores-chave de desempenho (KPIs), como conformidade com o Planogram e a conformidade com o POSM, são auxiliados e seus padrões são aprimorados com a ajuda do recurso de detecção de preços. Além disso, as empresas de CPG têm em mente, acima de tudo, os problemas que uma exibição incorreta de preços pode causar. Como resultado, eles realizam exercícios de monitoramento de preços como parte de suas visitas rotineiras às lojas. Essas visitas podem ser realizadas por:

1. Auditoria de terceiros: Aqui, o FMCG, para implementar suas lojas perfeitas, cria um conjunto de padrões com a ajuda de KPIs. Em seguida, eles contratam uma empresa de auditoria independente para visitar suas lojas e verificar se esses padrões estão sendo implementados.

2. Autorrelato feito por representantes de campo: Nesse caso, a empresa usa seus próprios representantes de campo que visitam as lojas rotineiramente e garantem que a conformidade seja estabelecida. Onde quer que não esteja, os KPIs medidos orientam a prosseguir e tentar criar uma condição de loja perfeita para sua marca.

3. Parceiros de varejo : Muitas vezes, os parceiros de varejo são incentivados a coletar informações sobre dados de detecção de preços. Os relatórios que eles geram são usados pelas marcas.

Esses métodos são principalmente manuais. E nós humanos? Estamos sujeitos a preconceitos.

O autorrelato dos representantes de vendas da empresa é essencialmente um conflito de interesses. Eles podem não transmitir a realidade básica para garantir que sua meta de vendas seja atingida para o mês.

E quanto aos varejistas, especialmente no comércio em geral, há uma ausência de um sistema padronizado que catalogue eficientemente as vendas da marca em diferentes categorias. De qualquer forma, a perspectiva deles ao armazenar informações é a venda da loja e não a saúde da marca.

Isso levou ao advento de um novo player: alimentado por IA reconhecimento de imagem e detecção de objetos solução que busca a conformidade do varejo de forma objetiva e mensurada. Na verdade, de acordo com relatório do Gartner, A tecnologia de reconhecimento de imagem pode aumentar a produtividade da equipe de vendas, melhorar os insights sobre as condições das prateleiras e ajudar a impulsionar as vendas incrementais.

RECONHECIMENTO DE IMAGEM PARA DETECÇÃO DE PREÇOS:

Essa solução envolve um software que usa reconhecimento de imagem para identificar a marca e a categoria e a tecnologia de detecção de objetos para identificar SKUs.

Aqui, os representantes de vendas ou auditores terceirizados usam câmeras ou celulares para capturar fotos das prateleiras. Em seguida, essas imagens são enviadas para o servidor em nuvem onde a IA as processa. Ele detecta o SKU e depois calcula os KPIs associados a ele. Eles podem incluir falta de estoque, participação na prateleira e detecção de preços.

Entendendo a tecnologia com mais detalhes:

A IA é treinada para reconhecer os SKUs da marca com a ajuda de imagens provenientes do FMCG. Quando implantado em campo, ele segue o seguinte processo para realizar a detecção de preços:

• Etapa 1 - A IA detecta primeiro todos os SKUs presentes na imagem
• Etapa 2 - A IA então detecta as prateleiras presentes
• Etapa 3 - A IA então detecta todas as exibições de preços presentes nessas prateleiras. A IA, neste estágio, não compreende o significado da exibição de preços na prateleira.
• Etapa 4 - A exibição de preço detectada é inserida no mecanismo de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para compreender seu significado.
• Etapa 5 - Em seguida, vem a função da camada de IA que descobre qual produto está próximo de qual exibição de preço e, em seguida, atribui esse preço a esse produto.
• Etapa 6 - A detecção da exibição de preços agora está completa.

PRINCIPAIS FATORES A SEREM CONSIDERADOS PARA UMA DETECÇÃO BEM-SUCEDIDA DE PREÇOS:

Existem certas boas práticas associadas a cada processo. Adotá-los ajuda na utilização criteriosa do recurso disponível. Isso significa que os recursos estão sendo usados em todo o seu potencial e que a marca está obtendo o máximo de benefícios com isso.

Os sistemas de IA de reconhecimento de imagem para detecção de preços também seguem essa norma. Existem certos conjuntos de práticas que, quando seguidas, ajudam a marca a se beneficiar facilmente da tecnologia. Algumas dessas melhores práticas são:

1. BOA QUALIDADE DE IMAGEM:

Uma imagem de boa qualidade é importante. As imagens que não mostrarem o SKU corretamente serão rejeitadas pela IA instantaneamente.

Qual é o significado de uma imagem de 'má qualidade' e 'boa qualidade'?

Imagens de baixa qualidade são essencialmente aquelas que estão desfocadas, muito escuras ou com brilho e podem não ter uma orientação adequada. Isso os torna difíceis de computar.

Uma imagem de boa qualidade é aquela que não tem desfoque, não é muito escura nem muito clara e tem a orientação correta.

Isso ajuda a discernir adequadamente o SKU capturado na imagem. Tirar boas fotos (cerca de 10 megapixels +) ajuda a ler as exibições de preços com eficiência. O que se segue é uma IA bem treinada que, consequentemente, leva a uma maior precisão.

2. CRIANDO UMA LISTA DE PREÇOS DE SKU:

É uma boa prática criar um banco de dados de preços dos SKUs envolvidos. Conforme discutido acima, devido a, digamos, uma falta momentânea na conformidade do planograma, o produto muda de posição, criando uma situação ambígua na distribuição de exibição de preços. Quando fornecida com um repositório de exibições de preços de SKU, a IA pode acessar esse recurso e comparar o preço estimado do SKU com o que detectou.

Por exemplo, se estiver confuso se o preço é $2,99, $29,90 ou $299,00, saber que o preço desejado é $3,00 ajudará a IA. Esse treinamento ajudará a IA a funcionar melhor e mais rápido, oferecendo precisão quase exata ao longo do tempo.

3. ANALISANDO AS EXIBIÇÕES DE PREÇOS DOS PRINCIPAIS SKUs E PROMOÇÕES:

Para começar, é uma boa prática focar primeiro nos SKUs e promoções especiais de seus heróis e depois passar para outros SKUs da marca. À medida que os benefícios obtidos com a detecção de preços são calculados, isso também pode ser estendido gradualmente a outros SKUs.

Ter uma detecção de exibição de preço em sua solução de reconhecimento de imagem de varejo ajuda a marca a obter insights acionáveis em tempo real. Os representantes de vendas podem então corrigir situações indesejáveis decorrentes disso. Com o tempo, a detecção da exibição de preços junto com outros KPIs ajuda na criação de planogramas robustos. Consequentemente, observa-se uma interação positiva do cliente com a marca, levando ao aumento das vendas e agregação de valor à sua marca.

Quer saber mais sobre outros KPIs de prateleira? Leia nosso próximo blog para descobrir.

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Perguntas frequentes

1. Como o reconhecimento de imagens de varejo contribui para a detecção de preços?

R: Essa solução utiliza software que combina reconhecimento de imagem para identificar marcas e categorias com tecnologia de detecção de objetos para reconhecer códigos de produtos (SKUs) específicos. Representantes de vendas ou auditores terceirizados usam câmeras ou dispositivos móveis para tirar fotos das prateleiras das lojas. Essas imagens são então enviadas para um servidor em nuvem onde a inteligência artificial (IA) as analisa. A IA identifica os SKUs e calcula os principais indicadores de desempenho (KPIs), como itens fora de estoque, participação nas prateleiras e detecção de preços.

2. Quais dados posso obter com o reconhecimento de imagens de varejo para detecção de preços?

R: Ele detecta o SKU e depois calcula os KPIs associados. Isso pode incluir falta de estoque, estoque de prateleira e detecção de preços.

3. Qual é a precisão do reconhecimento de imagens de varejo na detecção de preços?

R: Diferentes softwares de reconhecimento de imagem variam em precisão, normalmente de 90% a 95%. Por exemplo, o ShelfWatch da Paralleldots é altamente preciso, com 95% de precisão. É importante que os clientes entendam como a tecnologia funciona para que possam usá-la com eficiência, gerenciar suas expectativas e aproveitar ao máximo as soluções baseadas em reconhecimento de imagem.

4. O reconhecimento de imagem de varejo pode detectar mudanças de preços em tempo real?

Sim, o reconhecimento de imagens de varejo pode detectar mudanças de preços em tempo real. Ao analisar imagens de displays de produtos, essa tecnologia pode identificar etiquetas e rótulos de preços, permitindo que os varejistas monitorem as flutuações de preços à medida que elas ocorrem. Com sua capacidade de capturar e processar dados rapidamente, o reconhecimento de imagem permite que os varejistas se mantenham informados sobre mudanças de preços, ajudando-os a ajustar estratégias e responder prontamente à dinâmica do mercado