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Die Preisfeststellung und deren Einhaltung sind ein wichtiger Bestandteil, wenn es darum geht, ein perfektes Ladenprogramm. Marken suchen dafür nach Bilderkennungslösungen für den Einzelhandel. Die Überwachung der Preiskonformität durch Preiserkennung ist ein wichtiges Merkmal unserer KI-Bilderkennungslösung für den Einzelhandel. In diesem Blog erörtern wir, warum Preiserkennung wichtig ist, und bieten einen Überblick über die Funktionsweise der Technologie.
WARUM SOLLTEN CPG-UNTERNEHMEN DIE DISPLAYPREISE ÜBERWACHEN?
Die Bedeutung der Überwachung der Preisanzeige für Hersteller von Konsumgütern (CPG) ist vor allem darauf zurückzuführen, dass dem Nutzer häufig falsche Preise als beabsichtigt angezeigt werden. Einige dieser Fälle, die dazu führen, sind -
- Wenn Einzelhändler sich nicht an die Richtpreisspanne halten.
- Eine fehlende Preisanzeige.
- Ein falscher Ort der Preisanzeige.
- Werbeaktionen (wie Rabatte und Kombipaket-Preise) werden möglicherweise nicht in der Preisanzeige angezeigt.
- Die Preisanzeige spiegelt die geänderte Preisgestaltung nicht wider.
1. WARUM WERDEN FALSCHE PREISE ANGEZEIGT?
Die Gründe für die oben genannte Situation könnten vielfältig sein.
Einzelhändler können die Preise senken oder erhöhen. Ein weiterer Grund könnte sein, dass der Einzelhändler möglicherweise nicht über eine aktualisierte Datenbank für geänderte Preise verfügt.
Nicht nur das, wenn sich die Kunden im Geschäft bewegen, können sie ein Produkt abholen und es woanders platzieren. Dies stört die Produktplatzierung und folglich die Preisanzeige, die diesem Produkt zugewiesen wurde.
Oft sind Einzelhandelsvertreter für den Umgang mit vielen Produkten verantwortlich. Sie müssen mehrere Produkte bestellen und diese mit dem Point-of-Sale-Material (POSM) synchronisieren. Es ist eine große Aufgabe, die manchmal zu einer fehlerhaften Ausführung führen kann. All dies könnte möglicherweise zu falsch angezeigten Preisen führen.
2. DIE AUSWIRKUNGEN FALSCH ANGEZEIGTER PREISE
Einige Einzelhändler können die Preise aggressiv senken oder erhöhen. Wenn die Preise erhöht werden, kommt es zu Umsatzeinbußen. Wenn die Preise gesenkt werden, verliert das Unternehmen Umsatz. Keines dieser Szenarien entspricht nicht der Unternehmensstrategie.
Außerdem könnte eine nicht aktualisierte Datenbank zu inkonsistenten Preisen in den verschiedenen Verkaufsstellen führen. Dies stünde im Widerspruch zu Ihrer Markenstrategie, ein einheitliches Kundenerlebnis zu bieten. Diese ungeplante Inkonsistenz bei der Preisgestaltung könnte auch Ihre Beziehungen zu Einzelhändlern beeinträchtigen.
Dann gibt es den Fall einer falschen Preisanzeige. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Kunde betritt ein Geschäft, um ein Shampoo der Marke „A“ zu kaufen. Aber wenn sie den Gang erreichen, sie stoßen auf eine falsche Preisanzeige, die ihr zugeschrieben wurde. Der ahnungslose Kunde geht vielleicht einfach davon aus, dass es der Preis seines Shampoos ist, und beschließt, die billigere Alternative zu kaufen, beispielsweise eine, die zu einer Marke namens „B“ gehört.
Nach ein paar Tagen benötigt dieser Kunde einen Conditioner. Für sie ist es sinnvoller, den Conditioner der Marke B zu kaufen, der zu ihrem Shampoo passt. Ganz zu schweigen davon, dass die Leute eine Routine entwickeln und sich daran halten, was bedeutet, dass sie jetzt mit Brand B befreundet sind.
Dies wirkt sich direkt auf den Umsatz und die Strategie aus, die die Marke auf dem Markt verfolgen will.. Dies ist auch eine Ursache für ein schlechtes Kundenerlebnis. Dies kann zu dauerhaften Umsatzverlusten führen und sich auch auf andere Kategorien der Marke auswirken.
Ebenso würde sich ein falsch angezeigter Preis negativ auf den Umsatz auswirken, wenn Werbeaktionen von der Marke angeboten werden. Bei Werbeaktionen müssen die POSM-Regeln eingehalten werden, insbesondere die korrekte Preisanzeige. Eine falsche Preisanzeige hier würde im Wesentlichen den gesamten Grund für die Aktion zunichte machen.
VERSCHIEDENE ARTEN DER PREISÜBERWACHUNG:
Leistungskennzahlen (KPIs) wie Planogramm-Konformität und POSM-Konformität werden unterstützt, und ihre Standards werden mithilfe einer Preiserkennungsfunktion verbessert. CPG-Unternehmen berücksichtigen außerdem in erster Linie die Probleme, zu denen eine falsche Preisanzeige führen kann. Daher führen sie im Rahmen ihrer routinemäßigen Ladenbesuche Preisüberwachungsmaßnahmen durch. Diese Besuche können durchgeführt werden von:
1. Prüfung durch Dritte: Hier erstellt die FMCG mit Hilfe von KPIs eine Reihe von Standards, um ihre perfekten Geschäfte zu implementieren. Dann beauftragen sie eine unabhängige Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ihre Geschäfte zu besuchen und zu überprüfen, ob diese Standards umgesetzt werden.
2. Selbstberichterstattung durch Außendienstmitarbeiter: In diesem Fall setzt das Unternehmen seine eigenen Außendienstmitarbeiter ein, die regelmäßig Geschäfte besuchen und dafür sorgen, dass die Vorschriften eingehalten werden. Wo immer dies nicht der Fall ist, geben ihnen die gemessenen KPIs die Richtung vor, wie sie vorgehen und versuchen sollen, für ihre Marke den perfekten Zustand im Geschäft zu schaffen.
3. Partner im Einzelhandel : Oft werden Einzelhandelspartner ermutigt, Informationen über Preisfeststellungsdaten zu sammeln. Die von ihnen generierten Berichte werden von den Marken verwendet.
Diese Methoden sind größtenteils manuell. Und wir Menschen? Wir unterliegen Vorurteilen.
Die Selbstauskunft der Vertriebsmitarbeiter des Unternehmens ist im Wesentlichen ein Interessenkonflikt. Sie geben möglicherweise nicht die Realität vor Ort weiter, um sicherzustellen, dass ihr Verkaufsziel für den Monat erreicht wird.
Und was Einzelhändler angeht, insbesondere im allgemeinen Handel, fehlt ein standardisiertes System, das Markenverkäufe in verschiedenen Kategorien effizient katalogisiert. Wie dem auch sei, ihr Blickwinkel bei der Speicherung von Informationen ist der Umsatz des Ladens und nicht die Gesundheit der Marke.
Dies hat zum Aufkommen eines neuen Players geführt: AI powered Bilderkennung und Objekterkennung Lösung, die auf objektive und maßvolle Weise die Einhaltung der Vorschriften im Einzelhandel anstrebt. In der Tat, gemäß Gartner-Bericht, Bilderkennungstechnologie kann die Produktivität des Vertriebspersonals steigern, Einblicke in den Zustand der Regale verbessern und dazu beitragen, den Umsatz zu steigern.
BILDERKENNUNG ZUR PREISERKENNUNG:
Diese Lösung beinhaltet eine Software, die Bilderkennung verwendet, um die Marke und Kategorie zu identifizieren, und eine Objekterkennungstechnologie zur Identifizierung von SKUs.
Hier verwenden die Vertriebsmitarbeiter oder die externen Auditoren Kameras oder Mobiltelefone, um Bilder von den Regalen aufzunehmen. Dann werden diese Bilder an den Cloud-Server gesendet, wo die KI sie verarbeitet. Es erkennt die SKU und berechnet dann die damit verbundenen KPIs. Sie können Folgendes beinhalten: Vergriffen, Lageranteil und Preisfeststellung.
Die Technologie genauer verstehen:
Die KI ist darauf trainiert, die SKUs der Marke mithilfe von Bildern zu erkennen, die vom FMCG stammen. Wenn sie vor Ort eingesetzt wird, folgt sie dem folgenden Prozess, um die Preise zu ermitteln:
- 1. Schritt - Die KI erkennt zunächst alle im Bild vorhandenen SKUs
- Schritt 2 - Die KI erkennt dann die vorhandenen Regale
- Schritt 3 - Die KI erkennt dann alle Preisanzeigen in diesen Regalen. Die KI versteht zu diesem Zeitpunkt die Bedeutung der Preisanzeige im Regal nicht.
- 4. Schritt - Die erkannte Preisanzeige wird in die OCR-Engine (Optical Character Recognition) eingespeist, um deren Bedeutung zu verstehen.
- 5. Schritt - Dann kommt die Funktion der KI-Ebene, die herausfindet, welches Produkt in der Nähe welcher Preisanzeige liegt, und diesen Preis dann diesem Produkt zuordnet.
- 6. Schritt - Die Erkennung der Preisanzeige ist jetzt abgeschlossen.
WICHTIGE DINGE, DIE FÜR EINE ERFOLGREICHE PREISERKENNUNG ZU BEACHTEN SIND:
Es gibt bestimmte bewährte Verfahren, die mit jedem Prozess verbunden sind. Ihre Anwendung hilft bei der umsichtigen Nutzung der vorhandenen Ressourcen. Dies bedeutet, dass die Ressourcen ihr volles Potenzial ausschöpfen und die Marke den größtmöglichen Nutzen daraus zieht.
Bilderkennungs-KI-Systeme zur Preiserkennung folgen ebenfalls dieser Norm. Es gibt bestimmte Praktiken, die, wenn sie befolgt werden, der Marke helfen, auf einfache Weise von der Technologie zu profitieren. Einige dieser bewährten Verfahren sind:
1. GUTE BILDQUALITÄT:
Eine gute Bildqualität ist wichtig. Bilder, auf denen die SKU nicht richtig dargestellt wird, werden von der KI sofort abgelehnt.
Was bedeuten ein Bild von „schlechter Qualität“ und „guter Qualität“?
Bei Bildern mit schlechter Qualität handelt es sich im Wesentlichen um Bilder, die verschwommen, zu schwach oder blendend sind und denen möglicherweise die richtige Ausrichtung fehlt. Das macht es schwierig, sie zu berechnen.
Ein Bild von guter Qualität ist ein Bild, das unscharf ist, weder zu schwach noch zu hell ist und die richtige Ausrichtung hat.
Dies hilft dabei, die auf dem Bild erfasste SKU richtig zu erkennen. Wenn Sie gute Bilder aufnehmen (etwa 10 Megapixel +), können Sie Preisanzeigen effizient lesen. Was folgt, ist eine gut trainierte KI, die folglich zu mehr Genauigkeit führt.
2. ERSTELLEN EINER SKU-PREISLISTE:
Es empfiehlt sich, eine Datenbank mit den Preisen der beteiligten SKUs zu erstellen. Wie bereits erwähnt, verschiebt das Produkt beispielsweise aufgrund einer vorübergehenden Nichteinhaltung des Planogramms seine Position, was zu einer mehrdeutigen Situation bei der Zuteilung der Preise führt. Wenn die KI über eine Sammlung von SKU-Preisanzeigen verfügt, kann sie in diese Ressource eintauchen und den geschätzten Preis der SKU mit dem vergleichen, was sie erkannt hat.
Wenn Sie beispielsweise verwirrt sind, ob der Preis 2,99$, 29,90$ oder 299,00$ beträgt, dann hilft es der KI, zu wissen, dass der gewünschte Preis 3,00$ beträgt. Dieses Training hilft der KI dabei, besser und schneller zu funktionieren und im Laufe der Zeit eine nahezu punktgenaue Genauigkeit zu erzielen.
3. ANALYSE DER PREISANZEIGEN FÜR WICHTIGE SKUs UND WERBEAKTIONEN:
Zu Beginn empfiehlt es sich, sich zunächst auf Ihre wichtigsten SKUs und Sonderaktionen zu konzentrieren und dann zu anderen SKUs der Marke überzugehen. Da die Vorteile der Preiserkennung berechnet werden, kann dies schrittweise auch auf andere SKUs ausgedehnt werden.
Eine Preisanzeigeerkennung in Ihrer Bilderkennungslösung für den Einzelhandel hilft der Marke, in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Vertriebsmitarbeiter können dann unerwünschte Situationen beheben, die sich daraus ergeben. Im Laufe der Zeit hilft die Erkennung von Preisanzeigen zusammen mit anderen KPIs bei der Erstellung robuster Planogramme. Folglich wird eine positive Kundeninteraktion mit der Marke beobachtet, die zu höheren Umsätzen und einem Mehrwert für Ihre Marke führt.
Möchten Sie mehr über andere Shelf-KPIs erfahren? Lesen Sie unsere nächster Blog um es herauszufinden.
Um zu sehen, wie Ihre eigene Marke in den Regalen abschneidet, klicken Sie hier um eine kostenlose Demo von ShelfWatch zu vereinbaren.
Häufig gestellte Fragen
1. Wie trägt die Bilderkennung im Einzelhandel zur Preiserkennung bei?
A: Diese Lösung verwendet eine Software, die Bilderkennung zur Identifizierung von Marken und Kategorien mit Objekterkennungstechnologie zur Erkennung bestimmter Produktcodes (SKUs) kombiniert. Vertriebsmitarbeiter oder externe Prüfer verwenden Kameras oder Mobilgeräte, um Fotos von Ladenregalen zu machen. Diese Bilder werden dann an einen Cloud-Server gesendet, wo sie von künstlicher Intelligenz (KI) analysiert werden. Die KI identifiziert die SKUs und berechnet wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) wie vergriffene Artikel, Regalanteil und Preisfeststellung.
2. Welche Daten kann ich mit der Bilderkennung im Einzelhandel zur Preiserkennung erhalten?
A: Es erkennt die SKU und berechnet dann die zugehörigen KPIs. Dazu gehören unter anderem Vergriffen, Lagerbestand und Preisfeststellung.
3. Wie genau ist die Bilderkennung im Einzelhandel bei der Preiserkennung?
A: Die Genauigkeit verschiedener Bilderkennungsprogramme variiert in der Regel zwischen 90% und 95%. ShelfWatch von Paralleldots ist beispielsweise sehr genau und bietet eine Genauigkeit von 95%. Es ist wichtig, dass Kunden verstehen, wie die Technologie funktioniert, damit sie sie effektiv nutzen, ihre Erwartungen erfüllen und das Beste aus Bilderkennungslösungen herausholen können.
4. Kann die Bilderkennung im Einzelhandel Preisänderungen in Echtzeit erkennen?
Ja, die Bilderkennung im Einzelhandel kann Preisänderungen in Echtzeit erkennen. Durch die Analyse von Bildern von Produktdisplays kann diese Technologie Preisschilder und Etiketten identifizieren, sodass Einzelhändler Preisschwankungen überwachen können, sobald sie auftreten. Die Bilderkennung ermöglicht es Einzelhändlern, Daten schnell zu erfassen und zu verarbeiten, über Preisänderungen auf dem Laufenden zu bleiben, sodass sie Strategien anpassen und umgehend auf Marktdynamiken reagieren können
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