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Ao longo dos anos, a experiência básica de varejo permaneceu mais ou menos a mesma para os consumidores. Você vai a uma loja, procura o produto certo e faz uma compra. Mas para os varejistas, isso está em constante mudança. Analisar o comportamento do consumidor é um dos maiores desafios que os CPGs em todo o mundo enfrentam. Com o aumento das complexidades, os métodos tradicionais de auditoria se mostraram ineficientes. Mas as deficiências da abordagem tradicional podem ser superadas com a ajuda de tecnologias de reconhecimento de imagem. Neste blog, descrevemos o que é estratégia de loja perfeita é, e como o Pontos paralelos ferramenta de reconhecimento de imagem, Relógio de prateleira, ajuda você a conseguir isso.
A loja perfeita
UM loja perfeita é onde os produtos estão presentes da maneira mais adequada para que os consumidores possam encontrar os produtos certos no local correto. O arranjo deve ser tal que oriente as decisões de compra dos consumidores na direção desejada. Para isso, as empresas de CPG projetam e implementam padrões de loja que convertem insights centrados no consumidor em diretrizes práticas e escaláveis de execução na loja.
As diretrizes da Perfect Store podem variar entre categorias, clientes e canais. No sentido mais amplo, o seguinte pode ser chamado de alavanca básica que os varejistas devem executar para uma loja perfeita.
1. Disponibilidade na prateleira
Colocando o produto certo na prateleira certa é extremamente crucial para garantir que os consumidores não tenham uma experiência de compra decepcionante. Muitas vezes, quando os consumidores não conseguem encontrar o produto que estão procurando, eles mudam para um concorrente e talvez nunca mais voltem.
2. Espaço na prateleira
Determinar o espaço nas prateleiras com base nas vendas do produto garante que não haja falta de estoque (OOSs) de produtos de alta demanda.
3. Produtos complementares
Colocar seus produtos ao lado de produtos complementares aumenta as chances de atrair potenciais compradores.
4. Promoção e construção de marca
Além dos produtos, aspectos importantes que influenciam as decisões de compra são a atração visual, como promoções e visibilidade da marca. Aumentar a visibilidade promocional, juntamente com a criação de um bloco de marca com várias facetas, tem um impacto visual aprimorado nos compradores.
Criando a loja perfeita com a tecnologia de reconhecimento de imagem
Usar inteligência artificial para melhorar o desempenho da loja não é um conceito novo. Um relatório de Mercados e mercados afirma que o reconhecimento de imagem no mercado de varejo valerá a pena $3,7 bilhões até 2025.
A auditoria do gerenciamento de prateleiras usando o reconhecimento de imagem digitaliza os cheques da loja. Ela desempenha um papel essencial na compreensão das condições de prateleira e de como elas afetam as vendas de seus principais SKUs.
A implementação bem-sucedida do a estratégia de loja perfeita traz uma ampla gama de benefícios, como:
- Melhor execução na loja e visibilidade da marca
- Crescimento das vendas
- Aumento da participação de mercado da marca
- Melhor engajamento do cliente com a marca
Porém, monitorar se a imagem de sucesso é executada adequadamente atualmente envolve um processo manual com limitações. Os gerentes de merchandising não têm outra opção a não ser confiar nos dados de vendas ou nos relatórios dos representantes de campo sobre a execução. Isso não apenas limita sua capacidade de medir a execução de forma eficaz, mas também impede que meçam totalmente o impacto da não conformidade do programa ao longo do tempo.
Melhorando a conformidade no nível da loja com o ShelfWatch
Relógio de prateleira supera as limitações dos métodos tradicionais usando reconhecimento de imagem. A tecnologia analisa as imagens das prateleiras para enviar informações em tempo real sobre o que está acontecendo nas prateleiras diretamente aos gerentes de merchandising. Isso permite que eles acompanhem o quão bem a Estratégia de Loja Perfeita foi executada, juntamente com sua eficácia. A geração de insights em tempo real permite que os gerentes tomem medidas corretivas imediatas quando necessário.
O aplicativo móvel do ShelfWatch facilita a coleta de imagens que são transferidas diretamente para a nuvem/algoritmo do ShelfWatch que detecta POSM e SKUs. Ele analisa o SKU junto com a geotag, o nome da loja e a data, fornecendo uma análise completa da execução na loja. O algoritmo do ShelfWatch é tal que requer apenas uma imagem para treinamento.
Além das informações na loja, os gerentes de merchandising também podem acompanhar o desempenho de seus representantes de vendas e decidir sobre os incentivos adequados.
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