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Maschinelles Lernen ist eine Anwendung künstlicher Intelligenz, die einem System die Fähigkeit verleiht, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. In diesem Artikel haben wir einige der besten kostenlosen Bücher über maschinelles Lernen aufgelistet, die Sie sich ansehen sollten (ohne besondere Reihenfolge).
Mining riesiger Datensätze
Autor: Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman
Dieses Buch basiert auf den Stanford-Informatikkursen CS246 und CS35A und richtet sich an Informatikstudenten, für die keine Vorkenntnisse erforderlich sind. Dieses Buch wurde von Cambridge University Press veröffentlicht.
Eine Einführung in das statistische Lernen (mit Anwendungen in R)
Autor: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie und Robert Tibshirani
Dieses Buch enthält den Prolog zu statistischen Lernmethoden sowie eine Reihe von R-Labors.
Tiefes Lernen
Autor: Ian Goodfellow und Yoshua Bengio und Aaron Courville
Dieses Deep Learning-Lehrbuch richtet sich an Personen, die sich in der Anfangsphase des maschinellen Lernens und insbesondere des Deep Learning befinden. Die Online-Version des Buches ist jetzt kostenlos verfügbar.
Bayessche Methoden für Hacker
Autor: Cam Davidson-Pilon
Dieses Buch führt Sie in die Bayesschen Methoden und die probabilistische Programmierung aus rechnerischer Sicht ein. Das Buch ist im Grunde ein Geschenk des Himmels für diejenigen, die die Mathematik nicht im Griff haben.
Maschinelles Lernen verstehen: Von der Theorie zu Algorithmen
Autor: Shai Shalev-Shwartz und Shai Ben-David
Für mathematisch versierte Menschen ist dies eines der am meisten empfohlenen Bücher, um die Magie hinter maschinellem Lernen zu verstehen.
Deep Learning-Tutorial
Autor: LISA-Labor, Universität von Montreal
Das Deep Learning-Tutorial mit Theano ist ein Muss, wenn Sie bereit sind, dieses Feld einzugeben, und es ist absolut kostenlos.
Scikit-Learn Tutorial: Statistisches Lernen für die wissenschaftliche Datenverarbeitung
Autor: Andreas Müller
Dieses Tutorial befasst sich mit statistischem Lernen und erklärt die Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens mit dem Ziel statistischer Inferenz. Das Tutorial kann kostenlos online abgerufen werden.
Maschinelles Lernen (Eine algorithmische Perspektive)
Autor: Steven Marsland
Dieses Buch hat den Studierenden der Ingenieurwissenschaften und Informatik, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz studieren, viel zu bieten. Dieses Buch wurde von CRC Press veröffentlicht und von Stephen Marsland geschrieben. Es ist leider nicht kostenlos. Wir empfehlen Ihnen jedoch dringend, in dieses zu investieren. Außerdem ist der gesamte Python-Code online verfügbar. Dieser Code ist eine großartige Referenzquelle für das Python-Lernen.
Aufbau von Systemen für maschinelles Lernen mit Python
Autor: Willi Richert und Luis Pedro Coelho
Dieses Buch ist auch nicht kostenlos erhältlich, aber es einzubeziehen, wird unserer Liste gerecht. Es ist ein ultimativer praktischer Leitfaden, um das Beste aus maschinellem Lernen mit Python herauszuholen.
Dies sind einige der besten Bücher über maschinelles Lernen, die wir empfehlen. Haben Sie etwas anderes im Sinn? Kommentieren Sie unten mit Ihrer Liste einiger großartiger Bücher über maschinelles Lernen.
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