10 KI-gestützte Marktforschung zur Verbesserung des Verbraucherwissens

KI ist vielleicht die größte Erfolgsgeschichte unserer Generation. In den letzten Jahren hat KI einen riesigen Sprung von der akademischen Forschung zu einem bekannten Namen gemacht. Dieser astronomische Wandel ist teilweise auf das fantastische Garn zurückzuführen, das Hollywood rund um KI gesponnen hat, und auf die Entwicklung KI-gestützter Technologien, die die Branche verändern. In einem kürzlich erschienenen Beitrag haben wir die tiefgreifenden Anwendungen der KI erörtert, die den Einzelhandel revolutioniert haben. Dieser Artikel zielt darauf ab, die Dimensionen der KI-gestützten Transformation zu beleuchten, die dazu beigetragen haben, mithilfe von KI-gestützter Marktforschung interessante Erkenntnisse über Verbraucher zu gewinnen.

Branchen, die von KI betroffen sind

Künstliche Intelligenz ist eine Wissenschaft, die wirklich branchenunabhängig ist. KI hat Branchen verbessert, die völlig unabhängig voneinander sind.

• Landwirtschaft: Intelligente Landwirte verwenden Computer Vision und modernste KI-Techniken, um automatisch Pflanzen zu identifizieren, die reif und erntereif sind. Dadurch wird ihre Gesamteffizienz verbessert.
• Akademie: Pädagogen haben heute KI-gestützte Innovationen eingeführt, um Hausaufgaben zu bewerten, die Stimmung der Schüler zu verstehen und entsprechend zu handeln und über das Thema zu entscheiden.
• Bergbau: KI wurde verwendet, um große Erzvorkommen für nachhaltige und rentable Bergbaupraktiken zu identifizieren.
• Einzelhandel: Der Einzelhandel wurde mithilfe KI-basierter Innovationen komplett neu gestaltet. Die allmähliche Umstellung des Einzelhandels auf Personalisierung ist auf die auf KI-Techniken basierende Einzelhandelstechnologie zurückzuführen.
• Marktforschung: KI hat fast alle Dimensionen der Marktforschung beeinflusst. Eine von Qualtrics durchgeführte Umfrage ergab, dass 96 Prozent der Marktforscher der Meinung sind, dass KI die nächste Herausforderung ist, die die Branche in den kommenden zehn Jahren erreichen wird.

KI und Marktforschung

Fast 80 Prozent der Marktforscher sind der Meinung, dass sich KI positiv auf die aktuellen Methoden der Marktforschung auswirken wird. Schauen wir uns die Gründe für diesen überwältigenden Optimismus an.

Schauen wir uns die Grundlagen der Marktforschung genauer an und wie KI dabei hilfreich ist, bevor wir in die großartige Welt der KI-basierten Marktforschung eintauchen.

Marktforscher definieren ihren Erfolg anhand von drei Faktoren: Effizienz, Effektivität und verbesserte Ergebnisse. KI hat bewiesen, dass sie sich lohnt, indem sie all diese Parameter erfüllt.

Effizienz: KI-gestützte Marktforschung ist viel effizienter als herkömmliche Marktforschung. KI-gestützte Marktforschungstools können Ergebnisse nahezu in Echtzeit liefern, die richtige Zielgruppe auswählen und den Text automatisch klassifizieren und analysieren, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, und das alles innerhalb weniger Stunden oder höchstens eines Tages.

Effektivität: Untersuchungen haben ergeben, dass ein direkter Zusammenhang zwischen dem Umfragedesign und der Datenqualität besteht. KI-gestützte Marktforschung hat Türen für interaktive Umfragen geöffnet. Solche Umfragen ändern sich auf der Grundlage der Antworten des Befragten. Solche dynamischen Umfragen sind weitaus effektiver als herkömmliche statische Umfragen.

Verbesserung: KI-gestützte Marktforschung ist eine Erweiterung der traditionellen Methoden. Ergebnisse in Echtzeit haben dazu geführt, dass Erkenntnisse schneller als je zuvor gewonnen werden konnten. KI-generierte Ergebnisse sind genauer und frei von menschlich verursachten Fehlern oder Vorurteilen.

Anwendungsfälle aus der Praxis der KI-gestützten Marktforschung

1. Unergebnisoffene Textanalyse

Die Feedback-Analyse steht im Mittelpunkt der Marktforschung. Ein hoher Prozentsatz der Benutzer neigt dazu, Feedback zu hinterlassen, in dem sie ihre Erfahrungen und den Umfang ihrer Verbesserungen angeben. Beliebte Kennzahlen werden verbessert, indem sie mit offenen Fragen kombiniert werden. Untersuchungen haben wiederholt gezeigt, dass offenes Feedback detaillierter ist und sehr effektiv dazu beitragen kann, die Denkweise der Nutzer zu verstehen. Die Verbesserung der Spracherkennungstechnologie hat allen die Mühe erspart, langes und ermüdendes Feedback einzugeben. Dies wiederum hat die Anzahl der Antworten erhöht, die bei unstrukturierten Fragen generiert wurden.

Es ist wichtig, offenes Feedback einzuholen, aber Feedback ist nur so gut wie seine Analyse. Dies ist das Problem, das Natural Language Processing lösen soll. KI-gestützte Marktforschung hat dazu beigetragen und die offene Feedback-Analyse in vielerlei Hinsicht verändert. KI- und NLP-Techniken wurden verwendet, um Stimmungen, Bedeutungen und Emotionen aus dem Text herauszuarbeiten.

2. Folgen Sie den Follow-ups

KI-gestützte Marktforschung hat es Unternehmen ermöglicht, ihren Kundensupport zu optimieren. KI-gestützte Chatbots sind in der Lage, die Muster der Kundeninteraktion zu erkennen und sie zu nutzen, um sie zu binden.

Chatbots können auch für die Ausführung einer ganzen Reihe von Anwendungen trainiert werden, die alle zur allgemeinen Benutzererfahrung beitragen. KI-gestützte Marktforschung hat das Sammeln von Erkenntnissen zu einem Gesprächsthema gemacht.

KI-gestützte Marktforschungstools können die gesamte Konversationskette einfach abbilden und viel schneller als mit herkömmlichen Methoden der Marktforschung darauf zugreifen.

3. Zielt auf das Bullauge

KI-basierte Marktforschungstools analysieren das Verhalten früherer Kunden anhand Ihrer CRM-Daten, um ein ideales Kundenprofil (ICP) zu erstellen. KI kann Ihnen auch dabei helfen, eine große Anzahl interagierender Zielgruppen zu scannen und die Personen zu identifizieren, die Ihrem ICP entsprechen.

KI hat Marktforschern dabei geholfen, separate Strategien zu entwickeln, um unterschiedliche Zielgruppen anzusprechen. Diese Zielgruppe wird durch maschinelles Lernen automatisch aus einem riesigen Pool von Potenzialen identifiziert. Diese Praxis macht Marketing- und Lead-Generierungsbemühungen viel effektiver.

4. Machen Sie die Beobachtungsforschung effizient

Beobachtungsforschung hat das Potenzial, eine der effizientesten Marktforschungsstrategien zu sein. Bei der Marktforschung geht es darum, die Denkweise der Verbraucher zu verstehen, wenn sie sich für den Kauf eines Produkts entscheiden. Beobachtungsforschung hat das Potenzial, eine Roadmap zu erstellen, die erklärt, wie der Verbraucher mit einem Produkt interagiert.

Beobachtungsforschung hat großes Potenzial, ist aber mit logistischen Nachteilen behaftet. Die Durchführung umfangreicher Beobachtungsforschung kann teuer und extrem zeitaufwändig sein. Die Beobachtungsforschung basiert auf Datenpunkten, die bei der Interaktion mit dem Produkt identifiziert wurden. Bei der Durchführung von Beobachtungsuntersuchungen an einer Zigarette können die Datenpunkte beispielsweise die Anzahl der Züge, die Dauer zwischen aufeinanderfolgenden Zügen usw. sein. Die Effizienz der Beobachtungsforschung hängt von der Anzahl der berücksichtigten Datenpunkte ab.

5. Verbessere die Eye-Tracking-Codierungstechnologie

Eine der innovativsten KI-basierten Marktforschungsmethoden besteht darin, die Augenbewegungen eines Käufers zu verfolgen, um zu analysieren, was seine Aufmerksamkeit erregt. Was ein Kunde sieht, ist schließlich das, was ein Kunde kauft.

Traditionell wird Eye Tracking als schwieriger Prozess angesehen, der viele Ressourcen erfordert. Mit Hilfe von KI und Computer Vision ist das Codieren von Eye-Tracking jetzt einfacher denn je.

Karna-ai hat eine hochmoderne Eye-Tracking-Codierungstechnologie namens SmartGaze entwickelt. Intelligenter Blick macht eine umständliche manuelle Codierungsmethodik vollständig überflüssig. Diese Technologie generiert eine Blickkarte sowohl für Offline-Händler (im Geschäft) als auch für Online-Händler.

6. Umwandlung von Betriebsdaten in Erlebnisdaten

Große Unternehmen generieren täglich eine Menge Daten. Die meisten dieser Daten werden nicht verwendet, diese Daten werden als Betriebsdaten bezeichnet. Betriebsdaten werden nicht zur Planung der strategischen Abläufe einer Organisation verwendet. Marktforscher versuchen, Daten zu identifizieren, die verarbeitet werden können, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Art von Daten wird als Erlebnisdaten bezeichnet.

KI-gestützte Marktforschungstechniken haben es Wertmachern ermöglicht, die Daten, die sie bereits besitzen, intelligent zu nutzen. Betriebsdaten können im Laufe der Zeit zu Erlebnisdaten werden. KI-Algorithmen sind darauf trainiert, die gespeicherten Daten eines Unternehmens zu durchsuchen, um Erlebnisdaten zu identifizieren. Dies kann bei der effektiven Strategieentwicklung helfen.

7. Beseitigen Sie die vom Menschen verursachten Fehler und Vorurteile

KI zielt darauf ab, menschliche Intelligenz und Entscheidungsfähigkeit nachzuahmen. Menschen neigen jedoch auch dazu, Fehler zu begehen, die auf Müdigkeit und Vorurteilen beruhen. Solche Fehler können dazu führen, dass die Analyse völlig schief geht, was zu einer fehlerhaften Strategie führt.

KI-gestützte Marktforschungstechniken helfen dabei, solche Fehler und Vorurteile in hohem Maße zu beseitigen. Dies hilft Unternehmen dabei, eine solide Strategie zu entwickeln, die zu einem stabilen und nachhaltigen Wachstum führen kann.

8. Halten Sie Ihre Kunden fest

Ein Kundenerfolgsteam ist für das Wohlbefinden eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Das Hauptaugenmerk eines solchen Teams liegt darauf, zu verhindern, dass die Kunden abspringen, indem es ein stetiges Gespräch mit ihnen führt. Ein internes Insights-Team arbeitet häufig mit dem Kundenerfolgsteam zusammen, um ihnen dabei zu helfen, Kunden zu identifizieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie das Unternehmen abbrechen werden.

KI-gestützte Marktforschungstools können die Bemühungen zur Pflege der Community unterstützen. Dies geschieht mithilfe von Prognosemodellen, indem sie Anmeldedaten, Absprungrate, durchschnittliche Verweildauer usw. verarbeitet. Auf diese Weise kann KI im Wesentlichen Kunden identifizieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit eines Abbruchs besteht, und das Kundenerfolgsteam kann sie erneut mit personalisierten Angeboten ansprechen.

9. Einsatz von KI für Nachfrageprognosen und Preisstrategien

KI-gestützte Marktforschungstechniken verwenden prädiktive Modellierung und analysieren Verkaufsdaten, um die Nachfrage zu prognostizieren. Solche Daten können Marktforschern helfen, eine effektive Bestandsverwaltungsstrategie zu entwickeln, um Über- und Unterbestände zu vermeiden.

KI-gestützte Marktforschung hat Unternehmen auch dabei geholfen, eine effiziente Preisstrategie zu entwickeln. KI kann KVI (Key-Value-Artikel) identifizieren. Diese Artikel sind unerlässlich, um die Wahrnehmung der Preise eines Unternehmens durch den Kunden zu verbessern.

10. Einsatz von KI-gestützter Marktforschung zur Verwaltung der Einzelhandelspräsenz des Unternehmens

Eine Organisation mit nationalem oder internationalem Vertrieb folgt einer festen und einheitlichen Regalstruktur in allen Einzelhandelsgeschäften. Diese Struktur wird Planogramm genannt. Unternehmen geben ein Vermögen aus, um zu überprüfen, ob die Händler und Einzelhändler die Regale planogrammkonform stapeln.

KI kann trainiert werden, um zu überprüfen, ob die Einzelhändler die von der Organisation entwickelte Planogrammstrategie befolgen. Die KI-Technologie, die zur Überwachung der Präsenz einer Marke in den Regalen verwendet wird, liefert genaue und effiziente Ergebnisse in Bezug auf den logistischen und zeitlichen Aufwand. Karna-AI-Produkt — Regaluhr — ist in der Lage, eingehende Regalanalysen im Einzelhandel durchzuführen.

Möchten Sie in Ihrer Marktforschungsstrategie innovativ sein? Buchen Sie Ihre kostenlose Demo von Produkte von Karna AI.

‍

‍