Publicação semântica na indústria de mídia

A publicação semântica mudou espetacularmente a forma como analisamos as informações. O processo de organização e decisão do que será exibido na web é automatizado pela publicação semântica. Isso ajuda os editores de notícias e mídia a gerenciar seu conteúdo com precisão e em pouco tempo. A ideia se estende para oferecer uma experiência de usuário mais personalizada e, desnecessário mencionar, aumentar as estatísticas envolventes. A publicação semântica envolve várias técnicas com uma grande parcela de marcação e recomendações semânticas. Essas técnicas ajudam o computador a entender o significado, a estrutura e o contexto do bloco de informações. Essa informação sobre publicação semântica a coloca ao lado da marcação. Mas a publicação semântica não é nada parecida com a marcação. Esse conceito vai muito além disso, o que faz com que seja a última moda entre as publicações on-line da era moderna.

Por que as empresas de mídia defendem a publicação semântica?

As organizações de mídia e publicação on-line estão aproveitando o poder da publicação semântica há um bom tempo. Eles estão passando por uma transformação. A circulação instantânea de informações pela internet (que é quase gratuita) é uma das principais forças motrizes dessa transformação. Os outros incluem:

• Criação de conteúdo mais atraente por meio da publicação semântica
• O valor agregado fornecido pela publicação semântica certamente impulsiona o engajamento. Os visitantes podem encontrar o conteúdo mais relevante para suas pesquisas e ter uma experiência personalizada. Isso aumenta seu conteúdo e as chances de sua descoberta rapidamente.
• Aproveitando a publicação semântica para serviços inovadores
• Os dados semanticamente enriquecidos permitem que você os empacote em seus feeds orientados por API. Os metadados estruturados do documento que cuidam das necessidades e questões urgentes dos grupos especificamente interessados. Essas abordagens permitem que os anúncios contextualmente mais relevantes correspondam ao seu conteúdo, garantindo o crescimento da receita do seu produto.
• Publicação semântica para ampliar sua produtividade editorial
• A publicação semântica elimina a maioria dos esforços manuais por meio de um maior grau de automação na marcação, vinculação e categorização. A equipe editorial e de conteúdo ganha a vantagem de ser mais flexível e dinâmica. Quando o conteúdo precisa ser fornecido em grande quantidade, dia e noite, a publicação semântica é totalmente legítima.

As organizações editoriais e a mídia estão nos estágios iniciais da transformação semântica da publicação. Isso pode não parecer no topo das paradas, mas o grande nome do setor já mudou para a publicação semântica e os resultados são impressionantes. Isso pode parecer uma ideia exagerada. Para quebrar o mito, veja como essa tecnologia semântica revolucionária é na verdade uma realidade impressionante. Veja o que acontece nos bastidores:

A ciência por trás da publicação semântica:

Há três principais tecnologias semânticas básicas envolvidas no processo:

• Mineração de texto
• Um banco de dados semântico
• Um mecanismo de recomendação

O papel da mineração de texto é analisar o conteúdo, gerar metadados e extrair novos fatos. Metadados são tudo o que caracteriza o documento. Conhecimentos pré-existentes, como nomes de pessoas, lugares, localizações geográficas e metadados gerados pela mineração de texto, são armazenados no banco de dados semântico. O mecanismo de recomendação fornece resultados contextuais personalizados de acordo com o histórico de pesquisa, o comportamento e os dados interligados. A mineração de texto, também conhecida como “anotação semântica”, está sempre em movimento. Há um fluxo de texto em que os artigos são analisados, divididos e as entidades são identificadas e categorizadas. O texto ou fatos relacionados, que foram previamente carregados no banco de dados, também são analisados pelo pipeline para resolver as identidades que são iguais, mas mencionadas de forma diferente. A relação entre as entidades é identificada durante o processo de anotação semântica e os resultados são indexados.

Na ParallelDots, nossa API converte informações textuais em suas incorporações de documentos correspondentes e a semelhança de cosseno entre as duas incorporações é dimensionada para fornecer o resultado. API de similaridade semântica fornece uma pontuação em um intervalo de 0-5 (0-Não semelhante, 5-Quase igual).

Atualmente, essa API está sendo usada no setor editorial para resolver vários casos de uso, alguns dos quais são mencionados abaixo:

• Gerar postagens semanticamente semelhantes a partir de um arquivo que fornecem uma melhor taxa de cliques do que outros plug-ins de postagem relacionados que dependem de algoritmos de correspondência de palavras-chave,
• Criação de recomendações personalizadas para leitores,
• Padronizar as taxonomias dos artigos publicados em todo o arquivo, permitindo uma melhor funcionalidade de pesquisa e navegação.

Qual é a aparência de um documento rico em semântica?

Um dado rico em semântica contém metadados e os links relevantes para documentos semelhantes em um nível muito básico. Esse enriquecimento pode variar para diferentes editores de mídia que usam publicação semântica. Pode haver um resumo, um resumo, fatos rápidos, ferramentas de destaque, sugestões e anúncios cuidadosamente colocados, dependendo do tipo de documento que você está lendo. As imagens abaixo darão uma ideia razoavelmente justa do que está sendo falado.

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Documento rico em semântica 1[/legenda]

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Documento rico em semântica 1.1[/legenda]

Clicar em uma das figuras na primeira imagem produz a imagem completa, ampliada e detalhada com um link para visualizá-la no mesmo artigo, conforme visto na segunda imagem.

A publicação semântica pode gerar resultados realmente efetivos. Os curadores de notícias podem organizar e montar seu conteúdo de forma melhor e mais rápida. O leitor pode obter uma experiência personalizada com recomendações altamente relevantes. Eles também podem identificar exatamente o que estão procurando. Isso também beneficia os anunciantes. Os redatores de conteúdo podem produzir mais conteúdo com mais rapidez e ter a vantagem de serem informados com antecedência. Agora parece seguro dizer que a publicação semântica revolucionou toda a indústria de mídia e publicações.

Analise a proximidade de diferentes conteúdos de texto com nosso API de análise semântica

APIs de IA completos , é um serviço web baseado em Deep Learning da ParallelDots Inc, que pode compreender uma grande quantidade de texto não estruturado e conteúdo visual para capacitar seus produtos. Você pode conferir alguns dos nossos APIs de análise de texto e entre em contato conosco preenchendo este formulário aqui ou escreva para nós em apis@paralleldots.com

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