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A importância da conformidade com a etiqueta de preço para alcançar o programa Perfect Store
Para fabricantes de CPG e marcas de varejo, alcançar uma loja perfeita é importante para obter a visibilidade desejada para que o produto alcance as vendas desejadas. Um aspecto importante para conseguir uma loja perfeita é a conformidade com a etiqueta de preço. Essa conformidade é crucial, pois pode impactar significativamente a decisão do consumidor de comprar um produto. Se o preço não estiver de acordo com o preço exibido, há uma chance de o cliente optar pela marca do concorrente devido a ofertas, descontos ou preços mais baixos oferecidos pelo concorrente. Embora o preço da sua marca também possa ser competitivo, ele pode afastar os clientes se o preço não for refletido corretamente nas lojas. Erros no preço exibido podem levar à perda de clientes, pois ninguém quer encontrar discrepâncias entre os preços rotulados e os de checkout ou, na pior das hipóteses, a falta de etiquetas de preço que podem confundir os consumidores em relação ao valor real do produto.
Preços precisos fornecem aos consumidores o valor correto do produto ou quaisquer descontos oferecidos pelo fabricante. Por outro lado, erros nos preços podem impedir que os clientes comprem o produto, resultando na perda de vendas potenciais. O preço não só precisa estar em conformidade, mas também precisa estar em pé de igualdade com a capacidade de gastos do cliente.
Quais são os motivos dos erros de preços?
- Os clientes, ao escolher e verificar os produtos, podem colocá-los na posição errada, levando a uma incompatibilidade entre o preço exibido e o produto na prateleira.
- A tela mencionando o preço está ausente.
- O preço atualizado pela marca CPG não se reflete no preço exibido nas lojas.
Como o monitoramento da conformidade de preços é feito pelo método manual?
O monitoramento da conformidade de preços por meio de métodos manuais envolve um processo aparentemente simples: garantir que cada produto corresponda ao preço correto nas prateleiras. No entanto, esse processo é lento e mais complexo do que parece. Os representantes precisam verificar cada SKU para garantir que esteja em conformidade com o preço, apresentando um desafio que vai além das impressões iniciais.
Obstáculos no monitoramento da conformidade de preços com métodos manuais
- Demorado: O processo de auditoria manual exige muito trabalho, pois o representante de campo precisa visitar muitas lojas, tornando muito mais difícil manter a conformidade correta dos preços. Esse processo exige mais tempo dos representantes de campo, que poderia ser utilizado para tarefas mais produtivas, como construção de relacionamentos ou vendas.
- Diferenças de preços: As marcas de bens de consumo precisam garantir que os preços, promoções e descontos acordados negociados com lojas de varejo sejam refletidos com precisão nas lojas. Deixar de exigir isso adequadamente pode resultar em diferenças de preço, levando à perda de vendas.
- Baixa precisão de dados: Um número considerável de produtos em todas as categorias nas prateleiras precisa ser verificado quanto à conformidade com os preços. Esse processo está sujeito a erros humanos e pode resultar em baixa precisão em comparação com a tecnologia avançada.
- Falta de transparência: Os bônus ou remuneração para representantes de campo ou comerciantes geralmente estão vinculados a métricas de desempenho. O relatório de dados de conformidade de preços pode ser influenciado pelo interesse próprio e pode resultar em dados que não refletem com precisão as condições reais nas lojas.
Leia também: O “preço é justo” - Impacto da IA na otimização de preços de varejo
Tecnologias avançadas para monitorar a conformidade com etiquetas de preços
Tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial (IA) e Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), tornam o monitoramento da conformidade de preços na loja eficiente e fácil de gerenciar.
Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma tecnologia que digitaliza e traduz imagens, PDFs e documentos em papel em texto eletrônico que pode ser processado por computador. Desenvolvido com IA e visão computacional, detectar preços em etiquetas de preços com OCR é rápido e altamente preciso.
O processo de detecção de preços com o ShelfWatch Computer Vision
A IA é treinada para reconhecer os SKUs da marca usando imagens fornecidas pelo fabricante do CPG. Nas lojas, a IA treinada identifica os SKUs da marca, o espaço de prateleira onde os produtos da marca são colocados e as etiquetas de preço, que são lidas usando a tecnologia OCR. A IA atribui os preços detectados nas etiquetas de preço aos SKUs correspondentes e, em seguida, verifica a conformidade dos preços dos produtos nas prateleiras.
Em conclusão, o processo é simples: o representante de campo ou comerciante tira fotos com celular ou tablet, que são carregadas e processadas em tempo real, identificando lacunas na conformidade de preços por meio do reconhecimento de imagem. O comerciante pode então corrigir essas lacunas colocando o produto no lugar certo com o preço correto exibido nas prateleiras, garantindo a execução oportuna e SKUs compatíveis com o preço.
O ShelfWatch não apenas ajuda a monitorar a conformidade de preços de sua marca, mas também ajuda a se manter competitivo comparando os preços das marcas de seus concorrentes. As marcas agora podem tomar decisões baseadas em dados que as ajudam a se manter à frente e recuperar as vendas perdidas.
Leia também: O porquê e o como da detecção de preços por meio do reconhecimento de imagens de varejo
Benefícios do ShelfWatch
Auditoria de varejo com tecnologia de IA: (fácil captura de imagem usando câmera móvel ou câmera na loja) A auditoria de varejo com inteligência artificial é totalmente digitalizada, rápida e altamente precisa, resultando em maior eficiência do agente de campo e cobertura da loja por visita em comparação com o processo de auditoria manual. O ShelfWatch oferece uma solução abrangente de auditoria de varejo, alcançando uma loja perfeita sem esforço.
Precisão dos dados: A ShelfWatch, com suas soluções de reconhecimento de imagem com tecnologia de inteligência artificial, é reconhecida por sua alta precisão de dados, alcançando mais de 95% de precisão no nível da prateleira.
Treinamento de IA mais rápido: O ShelfWatch oferece treinamento rápido de IA de SKUs novos ou desconhecidos em 48 horas, em comparação com outros fornecedores de soluções de reconhecimento de imagem.
Relatórios em tempo real: Alterações de preços em tempo real pode ser monitorado usando os recursos rápidos de processamento e detecção do ShelfWatch. Simplificando o monitoramento da conformidade de preços. A solução também monitora outros KPIs, como disponibilidade na prateleira, participação na prateleira e conformidade com o Planogram, para garantir que os produtos certos sejam posicionados corretamente nas prateleiras junto com as etiquetas de preço corretas.
Modo offline: As imagens podem ser capturadas mesmo em áreas sem conexão com a Internet e podem ser carregadas quando a conexão de rede for restaurada sem qualquer interrupção.
Integração perfeita: Integração perfeita com vários sistemas SFA, ERP e Data Lakes padrão.
Como a ShelfWatch está monitorando os preços dos produtos de uma marca líder mundial em alimentos embalados e confeitaria
Uma líder global em confeitaria e lanches enfrentou desafios para manter a Perfect Store Execution devido à auditoria manual. Além do monitoramento de preços, a marca também buscava dados em tempo real sobre a participação nas prateleiras, a disponibilidade de SKU na prateleira e o rastreamento do Planogram em mais de 15.000 lojas modernas e gerais nos mercados da Índia e do Vietnã.
A ShelfWatch forneceu auditorias de varejo baseadas em IA que ajudaram a reduzir os tempos de auditoria e cobrir um número maior de lojas pelos representantes de campo. Todos os principais KPIs e insights em tempo real foram disponibilizados em 60 segundos e melhoraram a precisão da identificação de SKU em mais de 95%, o que ajudou a marca a tomar decisões precisas no nível da loja e a impulsionar programas de loja perfeitos. Painéis personalizados no Power BI foram fornecidos para facilitar o acesso a relatórios acionáveis, como desempenho em nível de loja, conformidade de auditoria e principais KPIs.
O impacto geral observado foi:
- 30% de melhoria nos KPIs de execução
- Redução de estoques
- Reduza rapidamente as lacunas de preços e garanta a conformidade com as etiquetas de preços em todas as lojas
- Monitore a conformidade do planograma em tempo real
- Reduza o tempo de auditoria e melhore as vendas por loja em pelo menos 2%
Se você quiser saber mais sobre como melhorar sua conformidade com o preço de prateleira usando a solução de reconhecimento de imagem ShelfWatch, entre em contato conosco aqui.
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