Image Recognition for Retail Execution

Warum Bilderkennung im Einzelhandel ein entscheidender Faktor ist

Die Bilderkennungstechnologie ist für CPG-Marken und Einzelhändler von großer Bedeutung. Sie ermöglicht eine schnelle und genaue Datenerfassung in Geschäften und hilft Unternehmen dabei, Produktleistung und Trends in Echtzeit zu analysieren. Mithilfe von genauen Ausführungsdaten in Echtzeit können CPG-Marken Probleme wie vergriffene oder falsch platzierte Produkte beheben und in jedem Geschäft eine optimale Regalplatzierung sicherstellen. Diese Technologie verbessert auch das Kundenerlebnis, indem sie sicherstellt, dass Produkte sofort verfügbar und attraktiv präsentiert werden, was zu einem größeren Einfluss auf den Einkauf in den Regalen führt. Darüber hinaus hilft die Bilderkennung bei der Preisüberwachung, Bestandsüberwachung und Überprüfung der Einhaltung von Planogrammen und liefert Einzelhändlern wertvolle Erkenntnisse, um das Umsatzwachstum anzukurbeln. Im Wesentlichen revolutioniert die Bilderkennung die Abläufe im Einzelhandel und bietet CPG-Marken Effizienz, Genauigkeit und erhöhte Kundenzufriedenheit.

Hindernisse, die heute einer perfekten Umsetzung im Einzelhandel entgegenstehen

Veraltete Methoden der Datenerhebung durch manuelle Audits

Manuelle Methoden der Datenerfassung sind langsam und fehleranfällig

Eingeschränkte Reichweite, nur ein Bruchteil der Geschäfte kann geprüft werden

Geringere Produktivität der Außendienstmitarbeiter aufgrund von Wiederholungscharakter manueller Audits

Mangel an Echtzeitdaten, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen

Fehlender visueller Nachweis der Ladenbedingungen

KI und Bilderkennung — Ladenaudits der Zukunft

Vorbei sind die Zeiten der manuellen Datenerfassung zur Durchführung von Ausführungsprüfungen im Einzelhandel. CPGs benötigen heute Schnelligkeit und sofortige Transparenz in ihren Verkaufsregalen. Dieses Problem wurde zwar zur Hälfte mit mobilen Anwendungen auf Basis von Formularen oder Umfragen gelöst, aber die Datenverfügbarkeit erfolgte selten in Echtzeit, was die Geschwindigkeit und Agilität bei der Entscheidungsfindung beeinträchtigte und Lücken in der Ausführung im Einzelhandel unbeantwortet ließ.

Heute stehen KI-Innovationen im Technologiebereich im Vordergrund, und die Nutzung der Bilderkennung im Einzelhandel kann CPG-Marken dabei helfen, fast hundertprozentig genaue Erkenntnisse zu gewinnen, Rätselraten zu vermeiden und zuverlässige Daten für die Entscheidungsfindung bereitzustellen. Bilderkennungsplattformen verarbeiten einfach einige Bilder im Geschäft, die über ein Mobiltelefon oder Kameras im Regal aufgenommen wurden, und ermöglichen es den CPG-Teams, die Ausführungsleistung aus der Ferne zu überwachen und Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen auf breiterer Ebene möglich sind, indem sie eine Vielzahl von Geschäften schnell abdecken. Dies ermöglicht eine datengestützte Entscheidungsfindung, um die Leistung im Einzelhandel zu verbessern und den Umsatz pro Geschäft zu steigern.

Leistungen

Erhalten Sie Ergebnisse fast sofort und sparen Sie Zeit und Ressourcen im Vergleich zu manuellen Methoden, bei denen es Tage oder Wochen dauern kann, bis Ergebnisse erzielt werden.
Identifizieren Sie schnell Geschäfte mit niedrigen Lagerbeständen und füllen Sie den Bestand umgehend auf, um die Kundennachfrage zu erfüllen.
Überwachen Sie die Einhaltung von Planogrammen, Preisen und Werbeaktionen auf Filialebene.
Gibt Außendienstmitarbeitern die Möglichkeit, sich auf den Aufbau von Beziehungen und die Steigerung des Umsatzes zu konzentrieren, indem sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden, wodurch letztendlich die Partnerschaften mit Einzelhändlern gestärkt werden.
Verbessern Sie das allgemeine Einkaufserlebnis, indem Sie sicherstellen, dass Produkte schnell verfügbar sind und effektiv präsentiert werden.

ShelfWatch — Optimieren Sie die Umsetzung im Einzelhandel mit der fortschrittlichsten Bilderkennungs-KI

Stellen Sie sich vor, Sie haben jederzeit jede SKU in jedem Regal in jedem Geschäft im Auge. Das ist es, was ShelfWatch für Sie erreicht. Mit einer Genauigkeit von über 95% auf SKU-Ebene ermöglicht ShelfWatch CPG-Marken, die Audits ihrer Filialen zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Verfolgen Sie mithilfe von Planogrammen in Echtzeit lückenlos die Produktplatzierung, Verfügbarkeit und Konformität. Identifizieren Sie sofort vergriffene Artikel und falsch platzierte Produkte und sorgen Sie so für eine bessere Kundenzufriedenheit. ShelfWatch lässt sich schnell einrichten und hilft im Vergleich zu anderen Bilderkennungsplattformen, neue oder unbekannte SKUs mit wenigen Datensätzen schneller zu identifizieren. Damit ist ShelfWatch heute die beste Wahl unter den globalen CPGs. Nutzen Sie das Potenzial von ShelfWatch, um Ihre Einzelhandelsgeschäfte zu revolutionieren und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die wichtigsten Funktionen

Digitalisierte Shop-Audits

Verabschieden Sie sich von manuellen Audits, die langsam und fehleranfällig sind. Mit der mobilen App von ShelfWatch kann Ihr Außendienst Regalbilder schnell erfassen und hochladen, was Zeit und Mühe spart.

Optimierte Regalfläche

Sorgen Sie für eine effiziente Nutzung der Regalfläche, indem Sie ideale Produktplatzierungen mit Sichtbarkeit in Echtzeit empfehlen.

Höherer Umsatz

Durch die strategische Platzierung von Produkten hilft Ihnen Shelfwatch dabei, die Aufmerksamkeit der Käufer auf sich zu ziehen, was durch optimierte Regalfläche und Produktplatzierung zu höheren Umsätzen führt.

Schnellste Einrichtung und Markteinführungszeit

Trainieren Sie KI-Modelle schneller und mit minimalen Datensätzen. Machen Sie technische Teamunterstützung und die Abhängigkeit von Stammdaten überflüssig, um SheflWatch-KI für neue SKUs zu trainieren.

Wettbewerbsinformationen

Überwacht die Nähe zu Wettbewerbern, Sortimente, Preisstrategien, Werbeaktionen und mehr.

Datengestützte Entscheidungsfindung

Shelfwatch liefert wertvolle Daten und Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen in Bezug auf Bestandsmanagement, Produktsortiment und Werbestrategien.

Schnelle Erkennung

Trainieren Sie die Bilderkennungs-KI schnell darin, neue oder unbekannte SKUs innerhalb von 48 Stunden zu erkennen.

Kosteneinsparungen

Shelfwatch minimiert Verschwendung und Situationen, in denen nicht vorrätig ist, und führt zu Kosteneinsparungen durch effizientes Bestandsmanagement und maximiert die Verkaufschancen.

Transformieren Sie Ihre Einzelhandelsabwicklung mit KI-gestützter Bilderkennung